50% 的人使用 AI，只是打開瀏覽器把它當作搜尋引擎提問；30% 的人懂得依據模型特性來指派任務；15% 的人能將自身經驗帶入 AI 並建立反饋；只有 5% 的人會去深入研究模型。

但在這 5% 的人裡面，超過半數都在花時間建立所謂的「儀表板」。說真的，那對你的決策判斷毫無幫助，你只是在做一個看起來很酷的東西而已。僅有極少數人能夠利用 AI 建立持續獲利的專案，而這些人的獲利方程式幾乎都是建立在「資訊錯配」上。
何謂資訊錯配？
第一，時間落差。我每天起床花 15 分鐘閱讀海外一手資訊。平均 6 小時後，你會發現媒體 KOL 開始發布我早就知道的內容來收割流量；再過幾個小時，本地財經媒體才開始報導。這中間長達 12 小時的資訊落差，恰恰說明了傳統媒體的不思進取。試想一下，這 12 小時的優勢能用來做多少事？
第二，金融規則的認知落差。從期權波動率到美股底層規則，我相信大多數人肯定是一知半解。光是弄懂不同券商（包含本地複委託）與加密貨幣交易所之間的機制差異，就足以產生巨大的資訊差。例如韓股開盤、美股凍結機制與指數追蹤的關聯，這些數據已經足夠讓我預判週一美股的跳空方向。
第三，用力跳脫同溫層。你必須開始執行「我對這則貼文沒興趣」的過濾運動。當你看到那些用誇張開場白起手的短文，多半是毫無營養的虛文，那是專門寫給不想動腦的人看的。你該做的是用力挖出資訊來源，而不是重度依賴那些 KOL。不然在這個市場裡，不收割你要收割誰？
第四，系統與護城河的價值。現在的工具如 Fable 已經強大到能讓我輕易橫跨各行各業，剩下的門檻只有運算成本。但真正的護城河，是無法單靠巨大資本與技術來碾壓的，那需要時間堆疊。就如同 TeraFab 再強也無法強過 TSMC，因為 TSMC 最強的護城河從來不是技術，而是「人」。
如果你到現在還沒深度使用 AI 或體驗過 Fable（那點訂閱費根本稱不上投資），那麼在未來，你就是等著「被分配」的人，快去用吧!
下一次，我可能會說說和套利有關的經驗以及踩雷點。