廣場
最新
熱門
新聞
我的主頁
發布
Mr_Thynk
2026-07-05 09:53:24
關注
#AnthropicTapsSamsungForAIchips
AI晶片戰爭與穩定幣戰爭正在以重塑兩大產業的方式匯合。本週爆出的兩則新聞，合併來看，揭示了科技競爭下一階段的基本真相：基礎設施的主導地位不再由單一公司取得，而是由聯盟來決定。
開發Claude模型系列的公司Anthropic於7月2日證實，正與三星電子處於早期討論階段，計劃製造客製化AI加速器晶片。根據《The Information》的報導及TechCrunch的確認，Anthropic正考慮採用三星晶圓代工的2奈米製程與先進封裝技術，打造一款專為推論工作負載而設計、並針對Claude架構最佳化的晶片。這並非採購談判，而是一項晶片設計合作，顯示Anthropic有意加入OpenAI、Google與亞馬遜等公司的客製化晶片行列，這些公司已各自投資數十億美元於專用AI硬體。
策略邏輯很直接。Nvidia的H100及其後繼GPU仍是主流的訓練與推論平台，但其定價能力與分配優先順序，對任何完全依賴單一供應商的模型提供商來說，都會造成供應鏈脆弱性。Anthropic已多元化的硬體堆疊包括Google TPU、亞馬遜Inferentia及Nvidia GPU產能。再加入一顆三星製造的客製化晶片，將為Anthropic提供第四大支柱，這顆晶片可針對Claude的記憶體頻寬與注意力機制需求進行精確調整，一旦達到量產規模，根據客製化晶片在類似工作負載上相較通用GPU的歷史效率提升，推論成本可望降低20%至40%。
三星的角色至關重要。與產能受限、被Nvidia與蘋果大量預訂的台積電不同，三星晶圓代工正積極擴充其2奈米生產線，並尋找高知名度的錨定客戶，以驗證其製程技術能否與台積電的N2節點抗衡。Anthropic在2025年5月的H輪融資中，已將三星與SK海力士、美光並列為「策略基礎設施夥伴」，因此雙方關係早於本週新聞。若這項合作進展到詳細設計與流片階段，三星將獲得一位指標性AI客戶，有助於縮小與台積電在晶圓代工信譽上的差距；而Anthropic則能獲得一家產能充足且價格具競爭力的製造夥伴。
然而，晶片故事僅是本週基礎設施敘事的一半。6月30日，Open Standard正式宣布推出Open USD（OUSD），這是一種由聯盟治理的穩定幣，背後有超過140家公司支持，包括Visa、Mastercard、Stripe、貝萊德、Coinbase、美國運通、美國銀行、BBVA、渣打銀行及Google。此穩定幣專為全球支付與企業結算設計，Solana是首個交易區塊鏈。OUSD的核心經濟模型與USDC或USDT截然不同。企業可以零費用、無上限地鑄造與贖回OUSD，且幾乎所有準備金收益——即支撐每枚OUSD代幣的現金與國庫券所產生的利息——都分配給參與合作夥伴，而非由單一發行商保留。Open Standard由合作機構組成的董事會治理，而非由一家控制公司主導。Visa加密貨幣主管Cuy Sheffield公開證實Visa的參與，Stripe技術總裁Will Gaybrick則表示OUSD將成為「在Stripe上營運的企業的預設穩定幣」。
市場反應迅速。消息傳出後，Circle股價下跌約16%，幾小時內市值蒸發約9美元，因為OUSD的收益分享模式直接動搖USDC的經濟基礎。Circle目前保留絕大部分準備金利息作為營收，而其近期公開上市的股票交易，正是基於這些利潤率將隨著穩定幣普及而擴大的預期。OUSD則將同一收入來源重新分配給鑄造、持有與路由代幣的企業，一旦整合完成，任何大型支付網路若偏好USDC而非OUSD，在經濟上將顯得不合理——除非Circle調整其自身的分配模式。
綜合來看，Anthropic與三星的晶片洽談，以及OUSD的聯盟推出，代表著同一種結構性轉變：AI運算與數位支付領域的最大參與者，正從垂直整合轉向水平聯盟。Anthropic無法單獨超越Nvidia的支出，但一個多供應商的硬體聯盟改變了談判動態。沒有單一穩定幣發行商能獨自將USDC嵌入更深，但一個由140個分銷夥伴組成的聯盟重新定義了「嵌入」的意義。在這兩大產業中，下一個競爭護城河是聯盟的深度，而非產品的差異化。忽視此轉變的市場，將在2026年剩餘時間內，錯誤定價半導體供應鏈與穩定幣收入模式。
@Gate_Square
查看原文
Eagle Eye
2026-07-04 16:08:50
#AnthropicTapsSamsungForAIchips
AI競賽不再只是關於更聰明的模型 • 現在是一場爭奪驅動它們的晶片的戰爭
ANTHROPIC的自訂AI晶片計劃可能重塑全球AI基礎設施競賽的下一個階段
人工智慧競爭正在進入新篇章。多年來，AI公司主要透過建構更大模型、提升推理能力以及釋出更強大的應用程式來競爭。如今，戰場已擴展到軟體之外。在OpenAI進軍自訂AI推論晶片之後，據報導Anthropic已開始早期開發自己的AI晶片，同時探索與三星電子的潛在製造合作關係。儘管該項目仍處於規劃階段，尚未有最終設計或生產時間表，但策略方向本身已顯示出領先AI公司對長期競爭力的思考方式正在發生重大轉變。
報告指出，Anthropic正在評估三星先進的**2奈米半導體製程**和封裝技術作為可能的製造選項。雖然討論仍在初步階段，但選擇先進製造製程反映了業界對能夠提供更高性能且更節能晶片的需求日益增長。本月早些時候，Anthropic還透過聘請**Clive Chan**來加強其工程人才，他是OpenAI最初自訂晶片計畫的關鍵貢獻者。這種水準的人才招募顯示，領先的AI開發者愈來愈將半導體專業視為戰略優勢，而不僅僅是營運上的必要性。
為何此事重要
訓練和部署先進AI模型需要龐大的運算資源，使得硬體成為業界最大的開銷之一。完全依賴第三方晶片供應商的公司經常面臨供應限制、價格壓力以及對效能最佳化的有限控制。開發自訂晶片讓AI公司有機會設計專門針對其工作負載的硬體，可能提升速度、降低營運成本、減少功耗並提高整體效率。
此策略並非人工智慧所獨有。大型科技公司多年來一直在開發自訂處理器，因為專用硬體能比通用設計帶來顯著的優勢。隨著AI模型複雜度持續增加，專業運算基礎設施的重要性愈來愈難以忽視。
從模型到基礎設施的轉變
AI產業正從單純以演算法為基礎的競爭，演變為也包含基礎設施所有權的競爭。未來的領導者可能不僅取決於誰建構出最聰明的模型，也取決於誰控制了最高效的運算堆疊——從半導體設計和製造合作夥伴關係，到網路、記憶體最佳化和資料中心架構。
這種垂直整合能為公司提供更高的靈活性、更快的部署週期、更強的成本控制，以及減少對外部硬體供應商的依賴。因此，基礎設施在決定長期競爭力方面，正迅速變得與模型品質同樣重要。
更大格局
對自訂AI晶片日益增長的興趣，反映了整個科技領域更廣泛的轉型。人工智慧正擴展到醫療保健、金融、機器人、製造、網路安全、科學研究、教育和企業軟體等領域。支援這種擴展需要龐大的運算能力，使半導體創新成為全球科技產業中最具戰略重要性的領域之一。
如果更多AI開發者追求專有晶片計畫，競爭可能逐漸擴展到軟體公司之外，包括半導體製造商、晶圓代工廠、封裝專家和雲端基礎設施供應商。未來的AI生態系統可能變得比今天更垂直整合，軟體和硬體開發並肩前進。
我的觀點
我相信這一發展凸顯了重要的演變，而非立即的顛覆。Anthropic的晶片計畫仍處於早期規劃階段，因此尚無最終產品或商業部署的確定性。然而，策略方向是重要的。隨著AI模型變得更加複雜且運算需求更高，成功最佳化軟體和硬體的公司可能在效率、可擴展性和創新方面取得顯著的長期優勢。
同時，建構先進半導體是一個昂貴、技術要求高且耗時多年的過程。成功不僅取決於工程專業知識，還取決於製造合作關係、供應鏈彈性、軟體整合和持續投資。在所有這些領域執行良好的公司，很可能將定義下一代的AI領導地位。
最終想法
Anthropic據報導的自訂晶片計畫不僅僅是另一個AI專案——它反映了產業更廣泛地轉向控制技術堆疊的每一層。隨著領先開發者投資於專有矽晶片、先進製造和專用基礎設施，競爭正從模型性能轉向使這些模型成為可能的基礎。人工智慧的未來最終可能不僅屬於建構最聰明演算法的公司，也屬於建構最有效率且可擴展硬體以驅動這些演算法的公司。
@Gate_Square
此頁面可能包含第三方內容，僅供參考（非陳述或保證），不應被視為 Gate 認可其觀點表述，也不得被視為財務或專業建議。詳見
聲明
。
打賞
按讚
回覆
轉發
分享
回覆
請輸入回覆內容
請輸入回覆內容
回覆
暫無回覆
熱門話題
查看更多
#
gStocks代幣化股票上線
481.61萬 熱度
#
非農爆冷打壓加息預期
107.21萬 熱度
#
預測世界盃巴西VS挪威
22.91萬 熱度
#
ETH突破1700
1.52億 熱度
#
Meta賣算力引發存儲股大跌
141.35萬 熱度
已置頂
網站地圖
#AnthropicTapsSamsungForAIchips AI晶片戰爭與穩定幣戰爭正在以重塑兩大產業的方式匯合。本週爆出的兩則新聞，合併來看，揭示了科技競爭下一階段的基本真相：基礎設施的主導地位不再由單一公司取得，而是由聯盟來決定。
開發Claude模型系列的公司Anthropic於7月2日證實，正與三星電子處於早期討論階段，計劃製造客製化AI加速器晶片。根據《The Information》的報導及TechCrunch的確認，Anthropic正考慮採用三星晶圓代工的2奈米製程與先進封裝技術，打造一款專為推論工作負載而設計、並針對Claude架構最佳化的晶片。這並非採購談判，而是一項晶片設計合作，顯示Anthropic有意加入OpenAI、Google與亞馬遜等公司的客製化晶片行列，這些公司已各自投資數十億美元於專用AI硬體。
策略邏輯很直接。Nvidia的H100及其後繼GPU仍是主流的訓練與推論平台，但其定價能力與分配優先順序，對任何完全依賴單一供應商的模型提供商來說，都會造成供應鏈脆弱性。Anthropic已多元化的硬體堆疊包括Google TPU、亞馬遜Inferentia及Nvidia GPU產能。再加入一顆三星製造的客製化晶片，將為Anthropic提供第四大支柱，這顆晶片可針對Claude的記憶體頻寬與注意力機制需求進行精確調整，一旦達到量產規模，根據客製化晶片在類似工作負載上相較通用GPU的歷史效率提升，推論成本可望降低20%至40%。
三星的角色至關重要。與產能受限、被Nvidia與蘋果大量預訂的台積電不同，三星晶圓代工正積極擴充其2奈米生產線，並尋找高知名度的錨定客戶，以驗證其製程技術能否與台積電的N2節點抗衡。Anthropic在2025年5月的H輪融資中，已將三星與SK海力士、美光並列為「策略基礎設施夥伴」，因此雙方關係早於本週新聞。若這項合作進展到詳細設計與流片階段，三星將獲得一位指標性AI客戶，有助於縮小與台積電在晶圓代工信譽上的差距；而Anthropic則能獲得一家產能充足且價格具競爭力的製造夥伴。
然而，晶片故事僅是本週基礎設施敘事的一半。6月30日，Open Standard正式宣布推出Open USD（OUSD），這是一種由聯盟治理的穩定幣，背後有超過140家公司支持，包括Visa、Mastercard、Stripe、貝萊德、Coinbase、美國運通、美國銀行、BBVA、渣打銀行及Google。此穩定幣專為全球支付與企業結算設計，Solana是首個交易區塊鏈。OUSD的核心經濟模型與USDC或USDT截然不同。企業可以零費用、無上限地鑄造與贖回OUSD，且幾乎所有準備金收益——即支撐每枚OUSD代幣的現金與國庫券所產生的利息——都分配給參與合作夥伴，而非由單一發行商保留。Open Standard由合作機構組成的董事會治理，而非由一家控制公司主導。Visa加密貨幣主管Cuy Sheffield公開證實Visa的參與，Stripe技術總裁Will Gaybrick則表示OUSD將成為「在Stripe上營運的企業的預設穩定幣」。
市場反應迅速。消息傳出後，Circle股價下跌約16%，幾小時內市值蒸發約9美元，因為OUSD的收益分享模式直接動搖USDC的經濟基礎。Circle目前保留絕大部分準備金利息作為營收，而其近期公開上市的股票交易，正是基於這些利潤率將隨著穩定幣普及而擴大的預期。OUSD則將同一收入來源重新分配給鑄造、持有與路由代幣的企業，一旦整合完成，任何大型支付網路若偏好USDC而非OUSD，在經濟上將顯得不合理——除非Circle調整其自身的分配模式。
綜合來看，Anthropic與三星的晶片洽談，以及OUSD的聯盟推出，代表著同一種結構性轉變：AI運算與數位支付領域的最大參與者，正從垂直整合轉向水平聯盟。Anthropic無法單獨超越Nvidia的支出，但一個多供應商的硬體聯盟改變了談判動態。沒有單一穩定幣發行商能獨自將USDC嵌入更深，但一個由140個分銷夥伴組成的聯盟重新定義了「嵌入」的意義。在這兩大產業中，下一個競爭護城河是聯盟的深度，而非產品的差異化。忽視此轉變的市場，將在2026年剩餘時間內，錯誤定價半導體供應鏈與穩定幣收入模式。
@Gate_Square
AI競賽不再只是關於更聰明的模型 • 現在是一場爭奪驅動它們的晶片的戰爭
ANTHROPIC的自訂AI晶片計劃可能重塑全球AI基礎設施競賽的下一個階段
人工智慧競爭正在進入新篇章。多年來，AI公司主要透過建構更大模型、提升推理能力以及釋出更強大的應用程式來競爭。如今，戰場已擴展到軟體之外。在OpenAI進軍自訂AI推論晶片之後，據報導Anthropic已開始早期開發自己的AI晶片，同時探索與三星電子的潛在製造合作關係。儘管該項目仍處於規劃階段，尚未有最終設計或生產時間表，但策略方向本身已顯示出領先AI公司對長期競爭力的思考方式正在發生重大轉變。
報告指出，Anthropic正在評估三星先進的**2奈米半導體製程**和封裝技術作為可能的製造選項。雖然討論仍在初步階段，但選擇先進製造製程反映了業界對能夠提供更高性能且更節能晶片的需求日益增長。本月早些時候，Anthropic還透過聘請**Clive Chan**來加強其工程人才，他是OpenAI最初自訂晶片計畫的關鍵貢獻者。這種水準的人才招募顯示，領先的AI開發者愈來愈將半導體專業視為戰略優勢，而不僅僅是營運上的必要性。
為何此事重要
訓練和部署先進AI模型需要龐大的運算資源，使得硬體成為業界最大的開銷之一。完全依賴第三方晶片供應商的公司經常面臨供應限制、價格壓力以及對效能最佳化的有限控制。開發自訂晶片讓AI公司有機會設計專門針對其工作負載的硬體，可能提升速度、降低營運成本、減少功耗並提高整體效率。
此策略並非人工智慧所獨有。大型科技公司多年來一直在開發自訂處理器，因為專用硬體能比通用設計帶來顯著的優勢。隨著AI模型複雜度持續增加，專業運算基礎設施的重要性愈來愈難以忽視。
從模型到基礎設施的轉變
AI產業正從單純以演算法為基礎的競爭，演變為也包含基礎設施所有權的競爭。未來的領導者可能不僅取決於誰建構出最聰明的模型，也取決於誰控制了最高效的運算堆疊——從半導體設計和製造合作夥伴關係，到網路、記憶體最佳化和資料中心架構。
這種垂直整合能為公司提供更高的靈活性、更快的部署週期、更強的成本控制，以及減少對外部硬體供應商的依賴。因此，基礎設施在決定長期競爭力方面，正迅速變得與模型品質同樣重要。
更大格局
對自訂AI晶片日益增長的興趣，反映了整個科技領域更廣泛的轉型。人工智慧正擴展到醫療保健、金融、機器人、製造、網路安全、科學研究、教育和企業軟體等領域。支援這種擴展需要龐大的運算能力，使半導體創新成為全球科技產業中最具戰略重要性的領域之一。
如果更多AI開發者追求專有晶片計畫，競爭可能逐漸擴展到軟體公司之外，包括半導體製造商、晶圓代工廠、封裝專家和雲端基礎設施供應商。未來的AI生態系統可能變得比今天更垂直整合，軟體和硬體開發並肩前進。
我的觀點
我相信這一發展凸顯了重要的演變，而非立即的顛覆。Anthropic的晶片計畫仍處於早期規劃階段，因此尚無最終產品或商業部署的確定性。然而，策略方向是重要的。隨著AI模型變得更加複雜且運算需求更高，成功最佳化軟體和硬體的公司可能在效率、可擴展性和創新方面取得顯著的長期優勢。
同時，建構先進半導體是一個昂貴、技術要求高且耗時多年的過程。成功不僅取決於工程專業知識，還取決於製造合作關係、供應鏈彈性、軟體整合和持續投資。在所有這些領域執行良好的公司，很可能將定義下一代的AI領導地位。
最終想法
Anthropic據報導的自訂晶片計畫不僅僅是另一個AI專案——它反映了產業更廣泛地轉向控制技術堆疊的每一層。隨著領先開發者投資於專有矽晶片、先進製造和專用基礎設施，競爭正從模型性能轉向使這些模型成為可能的基礎。人工智慧的未來最終可能不僅屬於建構最聰明演算法的公司，也屬於建構最有效率且可擴展硬體以驅動這些演算法的公司。
@Gate_Square