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GateUser-c76c8338
2026-07-05 04:47:09
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50%的人使用AI的方式,不過是打開瀏覽器,把它當成高級版的搜尋引擎。30%的人懂得根據模型能力來分配任務。15%的人把自己的行業經驗注入AI,建立回饋循環。只有5%的人會深入鑽研底層模型。
但在這5%的人當中,超過一半浪費時間在打造「儀表板」。老實說,這對你的決策毫無幫助;你只是在做一個閃亮的玩具。只有極少數人能持續打造出有利可圖的專案,而他們的獲利公式幾乎完全建立在「資訊不對稱」之上。
什麼是資訊不對稱?
第一,時間差。
我每天醒來會花15分鐘閱讀海外第一手情報。大約6小時後,你會看到網紅們把我已經知道的東西發出來,只為了收割流量。再過幾個小時,本地財經媒體才開始報導。這12小時的差距,完美暴露了傳統媒體的怠惰。想想看,12小時的領先能為你帶來多大的優勢。
第二,金融規則的認知鴻溝。
從選擇權波動到美股市場的底層機制,我相信大多數人只有表面的理解。光是掌握不同券商(包括本地子券商)與加密貨幣交易所之間的機制差異,就足以產生巨大的資訊優勢。例如分析韓國市場開盤、美國市場熔斷機制與指數追蹤之間的關聯性——光是這些數據就足以讓我預測週一美股開盤的跳空方向。
第三,積極粉碎你的同溫層。
你必須開始無情地執行的「我對這則貼文不感興趣」的演算法訓練運動。當你看到以標題黨開頭的短貼文,它們大多是餵給那些拒絕思考的人的空洞內容。你必須不懈地挖掘第一手來源,而不是重度依賴網紅。否則,你覺得在這市場裡被收割的會是誰?
第四,系統與護城河的真正價值。
像 Fable 這樣的工具已經強大到讓我輕鬆跨界進入任何行業;僅剩的障礙只有計算成本。但真正的護城河無法單靠龐大的資本與技術來硬闖;它需要時間的累積。無論 TeraFab 多先進,都無法超越台積電。台積電最終的護城河從來不是它的技術——而是它的人才。
如果你還沒有深入使用AI,或者還沒有體驗過 Fable(那點訂閱費根本不算投資),那麼在未來,你注定是那個被系統「配置」的人。
這篇只寫給那些有認知能力、能夠自我突破的人。至於那些天生有特權的人:去運動、保持健康、好好享受餘生吧。未來自然會有一大群人為你工作。
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50%的人使用AI的方式,不過是打開瀏覽器,把它當成高級版的搜尋引擎。30%的人懂得根據模型能力來分配任務。15%的人把自己的行業經驗注入AI,建立回饋循環。只有5%的人會深入鑽研底層模型。
但在這5%的人當中,超過一半浪費時間在打造「儀表板」。老實說,這對你的決策毫無幫助;你只是在做一個閃亮的玩具。只有極少數人能持續打造出有利可圖的專案,而他們的獲利公式幾乎完全建立在「資訊不對稱」之上。
什麼是資訊不對稱?
第一,時間差。
我每天醒來會花15分鐘閱讀海外第一手情報。大約6小時後,你會看到網紅們把我已經知道的東西發出來,只為了收割流量。再過幾個小時,本地財經媒體才開始報導。這12小時的差距,完美暴露了傳統媒體的怠惰。想想看,12小時的領先能為你帶來多大的優勢。
第二,金融規則的認知鴻溝。
從選擇權波動到美股市場的底層機制,我相信大多數人只有表面的理解。光是掌握不同券商(包括本地子券商)與加密貨幣交易所之間的機制差異,就足以產生巨大的資訊優勢。例如分析韓國市場開盤、美國市場熔斷機制與指數追蹤之間的關聯性——光是這些數據就足以讓我預測週一美股開盤的跳空方向。
第三,積極粉碎你的同溫層。
你必須開始無情地執行的「我對這則貼文不感興趣」的演算法訓練運動。當你看到以標題黨開頭的短貼文,它們大多是餵給那些拒絕思考的人的空洞內容。你必須不懈地挖掘第一手來源,而不是重度依賴網紅。否則,你覺得在這市場裡被收割的會是誰?
第四,系統與護城河的真正價值。
像 Fable 這樣的工具已經強大到讓我輕鬆跨界進入任何行業;僅剩的障礙只有計算成本。但真正的護城河無法單靠龐大的資本與技術來硬闖;它需要時間的累積。無論 TeraFab 多先進,都無法超越台積電。台積電最終的護城河從來不是它的技術——而是它的人才。
如果你還沒有深入使用AI,或者還沒有體驗過 Fable(那點訂閱費根本不算投資),那麼在未來,你注定是那個被系統「配置」的人。
這篇只寫給那些有認知能力、能夠自我突破的人。至於那些天生有特權的人:去運動、保持健康、好好享受餘生吧。未來自然會有一大群人為你工作。