Meta 超智慧實驗室負責人 Alexandr Wang 在內部會議透露，訓練中的新模型「西瓜」以約 10 倍於 Muse Spark 的算力，跑分追上 OpenAI 的 GPT-5.5。
（前情提要：告別 Llama！Meta 推出全新多模態 AI 模型「Muse Spark」，全面進駐 IG、FB 與智慧眼鏡）
（背景補充：OpenAI 新模型 GPT-5.6 不給上：川普政府要求分階段發布）
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從開源敗退到閉源衝刺
十倍算力，換來多少差距
追上的終點線，其實一直在動
根據 Business Insider 引述兩位知情人士報導，Meta 超智慧實驗室負責人 Alexandr Wang 本週在一場內部全員會議上告訴員工，代號「西瓜」的下一代模型，跑分已經追上 OpenAI 今年 4 月發布的旗艦模型 GPT-5.5。西瓜跟 4 月推出的 Avocado 一樣，都是 Meta 內部慣用的水果代號。
這是 Meta 過去一年來，第一次公開拿自家還沒上線的模型，跟 OpenAI 現役旗艦相提並論。他沒有透露「追上」的判斷依據是哪些 benchmark…Meta 對此不予置評，OpenAI 也未回應置評請求。
從開源敗退到閉源衝刺
Meta 的 AI 焦慮不是新鮮事。這家公司砸重金堆算力、蓋資料中心、挖角人才，過去兩年一直想在 OpenAI、Google 與 Anthropic 之間搶下一席之地，但 Llama 系列始終停留在「跑分不差、離頂尖仍有距離」的位置。
去年，Meta 用 143 億美元買下 Scale AI 49% 的無投票權股份，這筆交易除了讓 Meta 拿到 Scale AI 的資料標註能量，也讓共同創辦人 Alexandr Wang 直接空降，出任公司首位 Chief AI Officer。Wang 上任後，原本的 AI 部門被重新命名為 Meta Superintelligence Labs，他統籌研發之外，還帶領一支代號 TBD 的菁英研究團隊，以及近期力推的硬體專案。
跑分數字不差，但同樣沒能超越 OpenAI 或 Anthropic。這顆模型上線後很快被塞進 Instagram、Facebook 與智慧眼鏡等主力產品，讓 Wang 團隊的成果第一次直接觸及一般用戶，而不只是留在 benchmark 排行榜上。
十倍算力，換來多少差距
Wang 在內部會議上給的數字很直白：西瓜用的訓練算力，比 Muse Spark 多了一個數量級。簡單來說就是，Meta 這次不是微調，而是直接把賭注加碼十倍。這也呼應 Wang 一貫的邏輯：算力決定模型的天花板，跑分只是驗收的第一關，真正決定勝負的是後面能不能把模型送進產品線。他在 X 上也對外放出類似訊號：
First, Mark was clearly talking about the industry’s progress on agentic capabilities on the whole.
But, while we’re on the topic: Our next Muse Spark update is coming soon. Big improvements in coding and agentic capabilities to be more competitive with other leading models.… https://t.co/uTjx8sZM2A
Meta 醒了？AI 主管：新模型「西瓜」跑分能追平 GPT-5.5
Meta 超智慧實驗室負責人 Alexandr Wang 在內部會議透露，訓練中的新模型「西瓜」以約 10 倍於 Muse Spark 的算力，跑分追上 OpenAI 的 GPT-5.5。
（前情提要：告別 Llama！Meta 推出全新多模態 AI 模型「Muse Spark」，全面進駐 IG、FB 與智慧眼鏡）
（背景補充：OpenAI 新模型 GPT-5.6 不給上：川普政府要求分階段發布）
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根據 Business Insider 引述兩位知情人士報導，Meta 超智慧實驗室負責人 Alexandr Wang 本週在一場內部全員會議上告訴員工，代號「西瓜」的下一代模型，跑分已經追上 OpenAI 今年 4 月發布的旗艦模型 GPT-5.5。西瓜跟 4 月推出的 Avocado 一樣，都是 Meta 內部慣用的水果代號。
Wang 表示，西瓜是繼今年 4 月上線的 Muse Spark（內部代號 Avocado）之後的下一顆模型，目前仍在訓練，動用的運算資源比 Muse Spark 多了一個數量級，換算下來接近 10 倍。
這是 Meta 過去一年來，第一次公開拿自家還沒上線的模型，跟 OpenAI 現役旗艦相提並論。他沒有透露「追上」的判斷依據是哪些 benchmark…Meta 對此不予置評，OpenAI 也未回應置評請求。
從開源敗退到閉源衝刺
Meta 的 AI 焦慮不是新鮮事。這家公司砸重金堆算力、蓋資料中心、挖角人才，過去兩年一直想在 OpenAI、Google 與 Anthropic 之間搶下一席之地，但 Llama 系列始終停留在「跑分不差、離頂尖仍有距離」的位置。
去年，Meta 用 143 億美元買下 Scale AI 49% 的無投票權股份，這筆交易除了讓 Meta 拿到 Scale AI 的資料標註能量，也讓共同創辦人 Alexandr Wang 直接空降，出任公司首位 Chief AI Officer。Wang 上任後，原本的 AI 部門被重新命名為 Meta Superintelligence Labs，他統籌研發之外，還帶領一支代號 TBD 的菁英研究團隊，以及近期力推的硬體專案。
這場人才軍備競賽，也讓 Meta 開出的薪酬水準，一路墊高了整個矽谷 AI 圈的行情。
Wang 上任後端出的第一顆模型，是今年 4 月發布的 Muse Spark。這顆模型跟過去的 Llama 有一個根本差異：Llama 是開放權重，Muse Spark 卻完全閉源，Meta 只表示「希望未來版本能夠開源」。
跑分數字不差，但同樣沒能超越 OpenAI 或 Anthropic。這顆模型上線後很快被塞進 Instagram、Facebook 與智慧眼鏡等主力產品，讓 Wang 團隊的成果第一次直接觸及一般用戶，而不只是留在 benchmark 排行榜上。
十倍算力，換來多少差距
Wang 在內部會議上給的數字很直白：西瓜用的訓練算力，比 Muse Spark 多了一個數量級。簡單來說就是，Meta 這次不是微調，而是直接把賭注加碼十倍。這也呼應 Wang 一貫的邏輯：算力決定模型的天花板，跑分只是驗收的第一關，真正決定勝負的是後面能不能把模型送進產品線。他在 X 上也對外放出類似訊號：
貼文預告 Muse Spark 即將迎來更新，重點放在程式碼能力與代理任務，目標是縮小跟對手的差距。
有用戶追問 Meta 什麼時候能端出跟 Claude Opus 同等級的程式碼模型，Wang 回應「很快」，還說大家會喜歡他們正在「烹煮」的東西。這種帶點神秘感的說法，市場是否會買單還是未知數。
追上的終點線，其實一直在動
但有點尷尬的是，GPT-5.5 是 OpenAI 今年 4 月的旗艦模型，但 OpenAI 6 月底已經發表更強的 GPT-5.6 家族，只是應川普政府要求，目前只開放給已報備的少數合作夥伴預覽，尚未全面上線。
對 OpenAI 而言，這不是技術卡關，而是政策卡關，模型早就做出來了，只是還不準全面開放。也就是說，西瓜追上的其實是 OpenAI 兩個多月前的舊款，真正的天花板早就往上移動了。
如果 Wang 的說法屬實，這仍是 Meta 兩年砸錢、挖角之後，第一次拿得出手的訊號。Meta 稍早已向投資人表示，今年在晶片、資料中心等基礎建設上的支出，將從先前預估的 1,150 億到 1,350 億美元，上修到 1,250 億到 1,450 億美元；砸給頂尖研究員的簽約待遇，甚至喊到單人數億美元。
這代表 Zuckerberg 押注的人才閃電戰，或許終於看到一點回報。但跑分永遠是最容易達成的目標，能不能把西瓜真正端上桌、讓開發者買單，才是 Meta 過去兩年始終沒能跨過的門檻。