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由摩根大通、Coinbase、貝萊德、Klarna 等公司高管閱讀。
3 月 14 日，伊隆·馬斯克在 X 上發文表示，Terafab 計畫將在七天內啟動。 然而，Terafab 是什麼，這點並無疑問。
特斯拉在 2026 年 1 月 28 日的財報電話會議上首次確認了 Terafab。馬斯克告訴投資人，公司需要建造一座晶片製造設施，以避免在未來三到四年內預計會出現的供應限制。該設施將在同一屋頂下整合邏輯處理、記憶體儲存與先進封裝——這是一種垂直整合的晶片製造規模，目前除了台灣與南韓外，沒有私人企業能營運。
該計畫的估計成本約為 250 億美元，構成特斯拉 2026 年創紀錄資本支出計畫的一部分，該計畫已超過 200 億美元。財務長 Vaibhav Taneja 在財報電話會議上承認，Terafab 的完整成本尚未納入該數字。
生產目標非常明確。該設施每年設計生產 1,000 億到 2,000 億顆自訂 AI 與記憶體晶片，目標初始月產能為 10 萬片晶圓，並宣示將擴大到 100 萬片——相當於台積電目前總產能的約 70%，且是在單一美國設施內實現。
特斯拉鎖定 2 奈米製程技術，這是目前商業生產中最先進的節點。特斯拉的第五代 AI 晶片 AI5 是 Terafab 設計生產的首批產品之一，預計 2026 年開始小批量生產，2027 年進入量產。
直接答案是特斯拉。 AI 晶片驅動全自動駕駛軟體、Cybercab 機器人計程車計畫，以及 Optimus 人形機器人產品線。馬斯克對 Optimus 的預測所需的晶片數量，是現有外部供應商無法在特斯拉的時間表內承諾的。台積電與三星是目前的合作夥伴。
較不明顯的答案是 xAI。 馬斯克描述 Terafab 的範疇涵蓋用於 Dojo（特斯拉訓練全自動駕駛模型的超級電腦）以及 xAI 的 Grok 模型訓練基礎設施的晶片。xAI 目前營運的孟菲斯超級叢集已經是現存最大的 GPU 叢集之一。Terafab 是讓下一代基礎設施完全脫離外部供應商的供應鏈。
正如 FintechWeekly 所報導，xAI 聘請了 Devendra Chaplot——Mistral AI 共同創辦人兼 Thinking Machines Lab 創始成員——負責 Grok 模型訓練，同時還有 Andrew Milich 與 Jason Ginsberg，這兩位工程師曾將 Cursor 擴展到 20 億美元營收年化率。這三位招聘的共同模式是：一家同時重塑模型與產品層面的公司。Terafab 是這兩者之下的基礎設施層。
如果 Terafab 成功，特斯拉將成為少數幾家能夠在內部以大規模生產前沿 AI 矽晶片的實體之一——改變其自駕車輛與機器人的成本結構，並讓 xAI 完全減少對第三方算力的依賴。 3 月 21 日是這條路上的下一個里程碑。
編輯備註：我們致力於準確性。如果您發現錯誤、遺漏細節，或有關於 Terafab 計畫或相關發展的更多資訊，請發送電子郵件至 [email protected]。我們將及時審核並更新。
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特斯拉 Terafab 計畫：伊隆·馬斯克確認七天內啟動
金融科技節奏飛快。資訊到處都是，但清晰的觀點難尋。
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由摩根大通、Coinbase、貝萊德、Klarna 等公司高管閱讀。
3 月 14 日，伊隆·馬斯克在 X 上發文表示，Terafab 計畫將在七天內啟動。
然而，Terafab 是什麼，這點並無疑問。
Terafab 是什麼
特斯拉在 2026 年 1 月 28 日的財報電話會議上首次確認了 Terafab。馬斯克告訴投資人，公司需要建造一座晶片製造設施，以避免在未來三到四年內預計會出現的供應限制。該設施將在同一屋頂下整合邏輯處理、記憶體儲存與先進封裝——這是一種垂直整合的晶片製造規模，目前除了台灣與南韓外，沒有私人企業能營運。
該計畫的估計成本約為 250 億美元，構成特斯拉 2026 年創紀錄資本支出計畫的一部分，該計畫已超過 200 億美元。財務長 Vaibhav Taneja 在財報電話會議上承認，Terafab 的完整成本尚未納入該數字。
生產目標非常明確。該設施每年設計生產 1,000 億到 2,000 億顆自訂 AI 與記憶體晶片，目標初始月產能為 10 萬片晶圓，並宣示將擴大到 100 萬片——相當於台積電目前總產能的約 70%，且是在單一美國設施內實現。
特斯拉鎖定 2 奈米製程技術，這是目前商業生產中最先進的節點。特斯拉的第五代 AI 晶片 AI5 是 Terafab 設計生產的首批產品之一，預計 2026 年開始小批量生產，2027 年進入量產。
Terafab 為誰而建
直接答案是特斯拉。 AI 晶片驅動全自動駕駛軟體、Cybercab 機器人計程車計畫，以及 Optimus 人形機器人產品線。馬斯克對 Optimus 的預測所需的晶片數量，是現有外部供應商無法在特斯拉的時間表內承諾的。台積電與三星是目前的合作夥伴。
較不明顯的答案是 xAI。 馬斯克描述 Terafab 的範疇涵蓋用於 Dojo（特斯拉訓練全自動駕駛模型的超級電腦）以及 xAI 的 Grok 模型訓練基礎設施的晶片。xAI 目前營運的孟菲斯超級叢集已經是現存最大的 GPU 叢集之一。Terafab 是讓下一代基礎設施完全脫離外部供應商的供應鏈。
正如 FintechWeekly 所報導，xAI 聘請了 Devendra Chaplot——Mistral AI 共同創辦人兼 Thinking Machines Lab 創始成員——負責 Grok 模型訓練，同時還有 Andrew Milich 與 Jason Ginsberg，這兩位工程師曾將 Cursor 擴展到 20 億美元營收年化率。這三位招聘的共同模式是：一家同時重塑模型與產品層面的公司。Terafab 是這兩者之下的基礎設施層。
競爭背景
如果 Terafab 成功，特斯拉將成為少數幾家能夠在內部以大規模生產前沿 AI 矽晶片的實體之一——改變其自駕車輛與機器人的成本結構，並讓 xAI 完全減少對第三方算力的依賴。
3 月 21 日是這條路上的下一個里程碑。
編輯備註：我們致力於準確性。如果您發現錯誤、遺漏細節，或有關於 Terafab 計畫或相關發展的更多資訊，請發送電子郵件至 [email protected]。我們將及時審核並更新。