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3 月 14 日，Devendra Singh Chaplot 在 X 平台上宣布，他將加入 xAI 與 SpaceX，直接與 Elon Musk 共事。Musk 轉貼了這則公告，並寫了一句話：歡迎加入 xAI。
此次聘用是 xAI 一週內第三起重要人才挖角。正如 FintechWeekly 所報導，Andrew Milich 與 Jason Ginsberg——兩位曾將 Cursor 擴展至 20 億美元營收規模的工程師——在數日前加入 xAI。這種模式有其深意。
Musk 曾公開表示，xAI 的初版構建並不正確。他也承認公司在過去的招聘過程中錯過了一些有潛力的候選人，並證實正在重新審視面試記錄，以聯繫那些曾被忽略的人。
Chaplot 並非被忽略的候選人。他是目前少數在美國主要實驗室之外、擁有最頂尖資歷的 AI 研究員之一。
Devendra Singh Chaplot 的學術履歷始於 2010 年印度理工學院聯合入學考試（IIT-JEE）全國第 25 名，同年他在國際數學奧林匹亞競賽中獲得國際排名第 5 名。他在印度理工學院孟買分校取得計算機科學與工程學士學位，並在卡內基美隆大學取得機器學習博士學位，研究聚焦於自主導航——建構能夠感知、移動並與真實物理環境互動的 AI 系統。
他在卡內基美隆大學的競賽紀錄，使他成為全球具身智慧領域最頂尖的研究員之一。他贏得了 CVPR 2019 的 PointNav 挑戰賽、CVPR 2020 的 ObjectNav 挑戰賽，以及 NeurIPS 2022 的 Rearrangement Habitat 挑戰賽——這是 AI 導航研究中三個最具競爭力的基準測試。他還獲得了 Facebook 獎學金獎，這是針對從事高風險問題研究的 AI 研究員所設立的其中一項最嚴格的計畫。
在學術生涯結束前，Chaplot 已曾在 Facebook AI Research 任職，從事視覺、導航與機器人的機器學習系統研究。後來他加入韓國的三星電子，參與先進 AI 與機器人計畫。
他的業界生涯隨後經歷了兩次重大轉折。他以共同創辦人身分加入 Mistral AI，直接參與了 Mistral 7B、Mixtral 8x7B 與 Mistral Large 的訓練——這些模型使這家法國新創公司成為歐洲最可信的大型語言模型實驗室。他還領導負責 Pixtral 12B 的多模態團隊。隨後他加入 Thinking Machines Lab，這是由 OpenAI 前技術長 Mira Murati 創立的 AI 新創公司，並成為其創始團隊成員。
Chaplot 獨特的技能組合——具身智慧研究、大型語言模型訓練與機器人技術——直接對應 xAI 與 SpaceX 正在共同構建的方向。Musk 曾將兩家公司的合併描述為結合物理與數位智慧，其規模是其他組織目前未曾嘗試的。SpaceX 提供硬體、軌道基礎設施與製造文化。xAI 提供模型。Chaplot 整個職業生涯都處於這兩者之間的交界地帶。
他專注於 Grok 模型訓練，這與 Milich 與 Ginsberg 的聘用有關。編碼能力與模型訓練是不同問題。Milich 與 Ginsberg 正在構建工程師將使用的產品。Chaplot 則致力於該產品運作所依賴的底層模型。這三項聘用共同描述了一項連貫策略：從模型層級重建 Grok，然後透過那些知道如何大規模做到這一點的人所打造的產品推向市場。
更廣泛的背景是一場快速進行的公司重組。xAI 半數的共同創辦人已經離開。Musk 用他先前描述 Tesla 早期開發週期的話來形容這次重建——反覆重塑是加速的機制，而非失靈的跡象。這個說法是否成立，取決於重建後的 xAI 接下來會推出什麼。
編輯備註：我們致力於確保準確性。若您發現錯誤、遺漏細節，或有關於本文提及的任何個人或公司的更多資訊，請發送電子郵件至 [email protected]。我們將迅速審查並更新。
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xAI 的超级智能推動剛剛獲得了 Mistral AI 的聯合創始人以及 Mira Murati 創始團隊的一名成員。
金融科技變化迅速。資訊無處不在，清晰卻不易得。
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由摩根大通、Coinbase、貝萊德、Klarna 等公司高階主管閱讀。
3 月 14 日，Devendra Singh Chaplot 在 X 平台上宣布，他將加入 xAI 與 SpaceX，直接與 Elon Musk 共事。Musk 轉貼了這則公告，並寫了一句話：歡迎加入 xAI。
此次聘用是 xAI 一週內第三起重要人才挖角。正如 FintechWeekly 所報導，Andrew Milich 與 Jason Ginsberg——兩位曾將 Cursor 擴展至 20 億美元營收規模的工程師——在數日前加入 xAI。這種模式有其深意。
Musk 曾公開表示，xAI 的初版構建並不正確。他也承認公司在過去的招聘過程中錯過了一些有潛力的候選人，並證實正在重新審視面試記錄，以聯繫那些曾被忽略的人。
Chaplot 並非被忽略的候選人。他是目前少數在美國主要實驗室之外、擁有最頂尖資歷的 AI 研究員之一。
Chaplot 是誰
Devendra Singh Chaplot 的學術履歷始於 2010 年印度理工學院聯合入學考試（IIT-JEE）全國第 25 名，同年他在國際數學奧林匹亞競賽中獲得國際排名第 5 名。他在印度理工學院孟買分校取得計算機科學與工程學士學位，並在卡內基美隆大學取得機器學習博士學位，研究聚焦於自主導航——建構能夠感知、移動並與真實物理環境互動的 AI 系統。
他在卡內基美隆大學的競賽紀錄，使他成為全球具身智慧領域最頂尖的研究員之一。他贏得了 CVPR 2019 的 PointNav 挑戰賽、CVPR 2020 的 ObjectNav 挑戰賽，以及 NeurIPS 2022 的 Rearrangement Habitat 挑戰賽——這是 AI 導航研究中三個最具競爭力的基準測試。他還獲得了 Facebook 獎學金獎，這是針對從事高風險問題研究的 AI 研究員所設立的其中一項最嚴格的計畫。
在學術生涯結束前，Chaplot 已曾在 Facebook AI Research 任職，從事視覺、導航與機器人的機器學習系統研究。後來他加入韓國的三星電子，參與先進 AI 與機器人計畫。
他的業界生涯隨後經歷了兩次重大轉折。他以共同創辦人身分加入 Mistral AI，直接參與了 Mistral 7B、Mixtral 8x7B 與 Mistral Large 的訓練——這些模型使這家法國新創公司成為歐洲最可信的大型語言模型實驗室。他還領導負責 Pixtral 12B 的多模態團隊。隨後他加入 Thinking Machines Lab，這是由 OpenAI 前技術長 Mira Murati 創立的 AI 新創公司，並成為其創始團隊成員。
他為 xAI 帶來什麼
Chaplot 獨特的技能組合——具身智慧研究、大型語言模型訓練與機器人技術——直接對應 xAI 與 SpaceX 正在共同構建的方向。Musk 曾將兩家公司的合併描述為結合物理與數位智慧，其規模是其他組織目前未曾嘗試的。SpaceX 提供硬體、軌道基礎設施與製造文化。xAI 提供模型。Chaplot 整個職業生涯都處於這兩者之間的交界地帶。
他專注於 Grok 模型訓練，這與 Milich 與 Ginsberg 的聘用有關。編碼能力與模型訓練是不同問題。Milich 與 Ginsberg 正在構建工程師將使用的產品。Chaplot 則致力於該產品運作所依賴的底層模型。這三項聘用共同描述了一項連貫策略：從模型層級重建 Grok，然後透過那些知道如何大規模做到這一點的人所打造的產品推向市場。
更廣泛的背景是一場快速進行的公司重組。xAI 半數的共同創辦人已經離開。Musk 用他先前描述 Tesla 早期開發週期的話來形容這次重建——反覆重塑是加速的機制，而非失靈的跡象。這個說法是否成立，取決於重建後的 xAI 接下來會推出什麼。
編輯備註：我們致力於確保準確性。若您發現錯誤、遺漏細節，或有關於本文提及的任何個人或公司的更多資訊，請發送電子郵件至 [email protected]。我們將迅速審查並更新。