根據洞察打擊的監測,Mistral AI 創始人 Arthur Mensch 就企業的人工智慧選擇發出了嚴厲警告。
他認為,封閉原始碼大型模型供應商的強制資料保留是一個重大陷阱;一旦企業資料被整合,供應商可以完全存取和學習這些資料,從而使他們在商業槓桿上對企業擁有顯著優勢。
他甚至聲稱,封閉原始碼巨頭有利用這些敏感資訊直接成為其最成功客戶競爭對手的歷史。
為避免陷入軟體巨頭的圍牆花園,他建議公司將資料儲存在開放系統中;如果供應商拒絕提供完整的資料存取權限,公司應使用人工智慧快速遷移出去。
一旦取得資料,公司必須細緻地管理存取權限,結合嚴格的規則系統和靈活的大型模型,以防止員工越權。
關鍵在於建立一個專有的持續訓練飛輪,將商業優勢提煉成競爭對手無法複製的獨特系統,同時透過模型壓縮節省高昂的部署成本。
Mensch 承認,這種涵蓋 IT 架構和開發模式的重建非常複雜,需要企業同時理解人類行為和梯度下降。
為降低實施門檻,Mistral 提供了 Studio 控制台和 Forge 訓練平台,並派遣專家親自協助客戶,直到系統運行後才退出。
他強調,雖然尖端人工智慧可以加速業務成長,但如果控制開關不在企業手中,這種成長就無法轉化為公司自身的紅利。
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Mistral AI 創辦人警告:封閉原始碼模型可能竊取企業數據與客戶
根據洞察打擊的監測,Mistral AI 創始人 Arthur Mensch 就企業的人工智慧選擇發出了嚴厲警告。
他認為,封閉原始碼大型模型供應商的強制資料保留是一個重大陷阱;一旦企業資料被整合,供應商可以完全存取和學習這些資料,從而使他們在商業槓桿上對企業擁有顯著優勢。
他甚至聲稱,封閉原始碼巨頭有利用這些敏感資訊直接成為其最成功客戶競爭對手的歷史。
為避免陷入軟體巨頭的圍牆花園,他建議公司將資料儲存在開放系統中;如果供應商拒絕提供完整的資料存取權限,公司應使用人工智慧快速遷移出去。
一旦取得資料,公司必須細緻地管理存取權限,結合嚴格的規則系統和靈活的大型模型,以防止員工越權。
關鍵在於建立一個專有的持續訓練飛輪,將商業優勢提煉成競爭對手無法複製的獨特系統,同時透過模型壓縮節省高昂的部署成本。
Mensch 承認,這種涵蓋 IT 架構和開發模式的重建非常複雜,需要企業同時理解人類行為和梯度下降。
為降低實施門檻,Mistral 提供了 Studio 控制台和 Forge 訓練平台,並派遣專家親自協助客戶,直到系統運行後才退出。
他強調,雖然尖端人工智慧可以加速業務成長,但如果控制開關不在企業手中,這種成長就無法轉化為公司自身的紅利。