AI編程工具加速演進的浪潮下，一場圍繞海外工具安全與自主替代的內部調整正在國內大型互聯網公司中出現。
7月3日，記者從阿里內部人士處獲悉，因近期Claude Code被曝存在植入後門的安全風險，阿里經綜合評估後已將其列入高風險軟體名單。自7月10日起，阿里將全面禁止內部員工在辦公環境下使用Claude Code，並推薦使用Qoder作為替代方案。
天使投資人、資深人工智慧專家郭濤對第一財經記者分析，此次阿里全員禁用Claude系列產品，是兼顧數據安全、合規風控與自主化轉型的戰略性決策，而非單純的技術工具取捨。
郭濤進一步表示，此前阿里內部鼓勵員工使用海內外AI工具，大額報銷外部模型成本，Claude Code更是程式設計師高頻編碼工具。但Anthropic單方面指控阿里開展模型蒸餾攻擊，疊加其針對性標記、封禁中國用戶，且拒絕退款、申訴渠道閉塞等，讓阿里研發數據面臨洩漏與溯源風險，阿里內部禁用Claude Code基於多重現實考量。
「隨著監管因素持續影響AI產業，越來越多的廠商和企業會重新評估對海外模型與工具的依賴。」Forrester副總裁兼首席分析師戴鯤也對記者表示，這會加速國產AI Coding工具在大型企業中的滲透，並持續推動中國乃至泛亞太市場形成更加獨立的模型與開發工具生態。
一個趨勢是，全球AI頭部企業之間的行業競爭和外部影響不斷加劇，影響著國內廠商主動或被動地減少對海外AI工具的使用。另一方面，在AI編程等領域，過去一年國產AI工具的進化也在不斷加速，儘管與海外頭部工具或許仍存在差距，但無論從數據安全還是商業化角度考量，中國廠商們搶佔這片市場的機遇也正來臨。
阿里之外，字節、騰訊等更多廠商對使用Claude Code的內部調整也有待觀望。
「這可能是國內企業掀起海外AI工具風控整改浪潮的開端，互聯網、科技企業將優先搭建內網可控的國產AI研發體系。產業端會加速AI編碼工具國產化替代進程，阿里通義Qoder等自研工具獲得規模化落地場景。」郭濤表示，伴隨著中美AI技術博弈下沉至底層開發工具領域，可能終結國內大廠對海外AI編碼產品的無約束使用時代，推動AI研發賽道從流量應用競爭，轉向安全自主、生態可控的硬核實力競爭。
一個細節是，禁用Claude Code的同時，阿里向內部員工推薦使用Qoder作為替代方案。這是阿里自己的智能體編程平台，於2025年8月上線Qoder，截至2026年5月，阿里公佈Qoder 在全球積累了超 500 萬用戶，完成從需求分析到程式碼部署的端到端自主開發全流程。過去一年裡，AI編程也是阿里瞄準的一個重要市場，今年5月，阿里推出的Qwen3.7-Max模型也強調編程、推理等能力上的突破。
阿里禁用Claude Code背後的另一條隱線是AI Coding對雲廠商token收入的重要影響。阿里雲智能集團資深副總裁、公共雲事業部總裁劉偉光透露，在他看來，token服務中，從未來空間看，廣告、傳媒、影視、短視頻等市場也有非常大的空間，但與Coding和Agent方向的大語言模型相比，完全不是同一量級。
「Coding是我們最重要的方向，它幾乎for everything。」劉偉光直言，以前在雲計算時代，工作當中經常出現的一個難點是，盤點客戶的IT預算，會發現有一部分預算是吃不到的，就是用戶企業內部的軟體開發和人力外包，「現在正好是反過來，這些部分恰恰是AI Coding100%命中點。」
這意味著，這場雙向封禁的紛爭之中，或許也暗藏著國產工具謀求「上位」窗口期的野心。
郭濤認為，目前國內AI coding工具已完成基礎能力國產化，處於基礎能力對標、高端工程攻堅、生態持續補短板的關鍵中段階段。基礎程式碼補全、Bug修復、常規項目開發能力已接軌國際水平，但在一些任務中可能仍存在差距，且工具適配、私有化部署等配套生態尚待完善。
阿里Qoder、字節Trae們正進一步站上牌桌，但能否把國產AI編程賽道推向一個新的分水嶺仍是一項長期挑戰。
「大廠坐擁海量真實工程數據、成熟雲服務與研發流水線，可快速迭代自研編碼工具，搶佔政企、互聯網市場，構建一體化雲端AI研發新生態。」郭濤表示，不過，國內廠商的挑戰在於高端複雜工程能力仍需長期打磨、算力成本高昂且行業生態碎片化問題等亟待統一優化。
戴鯤則認為，國產AI Coding工具正從單點開發輔助走向企業級落地階段，挑戰在於它們需要證明持續投入的Token成本能夠轉化為可量化的效率提升和業務ROI。與此同時，國產AI Coding未來最大的機會不只是替代程式碼生成工具，而是推動企業業務流程和存量應用的智能體化改造，以及開發由企業知識驅動的新一代智能體應用。
450.61萬 熱度
104.16萬 熱度
14.21萬 熱度
1.52億 熱度
139.44萬 熱度
阿里為什麼全面禁用Claude Code
AI編程工具加速演進的浪潮下，一場圍繞海外工具安全與自主替代的內部調整正在國內大型互聯網公司中出現。
7月3日，記者從阿里內部人士處獲悉，因近期Claude Code被曝存在植入後門的安全風險，阿里經綜合評估後已將其列入高風險軟體名單。自7月10日起，阿里將全面禁止內部員工在辦公環境下使用Claude Code，並推薦使用Qoder作為替代方案。
天使投資人、資深人工智慧專家郭濤對第一財經記者分析，此次阿里全員禁用Claude系列產品，是兼顧數據安全、合規風控與自主化轉型的戰略性決策，而非單純的技術工具取捨。
郭濤進一步表示，此前阿里內部鼓勵員工使用海內外AI工具，大額報銷外部模型成本，Claude Code更是程式設計師高頻編碼工具。但Anthropic單方面指控阿里開展模型蒸餾攻擊，疊加其針對性標記、封禁中國用戶，且拒絕退款、申訴渠道閉塞等，讓阿里研發數據面臨洩漏與溯源風險，阿里內部禁用Claude Code基於多重現實考量。
「隨著監管因素持續影響AI產業，越來越多的廠商和企業會重新評估對海外模型與工具的依賴。」Forrester副總裁兼首席分析師戴鯤也對記者表示，這會加速國產AI Coding工具在大型企業中的滲透，並持續推動中國乃至泛亞太市場形成更加獨立的模型與開發工具生態。
一個趨勢是，全球AI頭部企業之間的行業競爭和外部影響不斷加劇，影響著國內廠商主動或被動地減少對海外AI工具的使用。另一方面，在AI編程等領域，過去一年國產AI工具的進化也在不斷加速，儘管與海外頭部工具或許仍存在差距，但無論從數據安全還是商業化角度考量，中國廠商們搶佔這片市場的機遇也正來臨。
阿里之外，字節、騰訊等更多廠商對使用Claude Code的內部調整也有待觀望。
「這可能是國內企業掀起海外AI工具風控整改浪潮的開端，互聯網、科技企業將優先搭建內網可控的國產AI研發體系。產業端會加速AI編碼工具國產化替代進程，阿里通義Qoder等自研工具獲得規模化落地場景。」郭濤表示，伴隨著中美AI技術博弈下沉至底層開發工具領域，可能終結國內大廠對海外AI編碼產品的無約束使用時代，推動AI研發賽道從流量應用競爭，轉向安全自主、生態可控的硬核實力競爭。
一個細節是，禁用Claude Code的同時，阿里向內部員工推薦使用Qoder作為替代方案。這是阿里自己的智能體編程平台，於2025年8月上線Qoder，截至2026年5月，阿里公佈Qoder 在全球積累了超 500 萬用戶，完成從需求分析到程式碼部署的端到端自主開發全流程。過去一年裡，AI編程也是阿里瞄準的一個重要市場，今年5月，阿里推出的Qwen3.7-Max模型也強調編程、推理等能力上的突破。
阿里禁用Claude Code背後的另一條隱線是AI Coding對雲廠商token收入的重要影響。阿里雲智能集團資深副總裁、公共雲事業部總裁劉偉光透露，在他看來，token服務中，從未來空間看，廣告、傳媒、影視、短視頻等市場也有非常大的空間，但與Coding和Agent方向的大語言模型相比，完全不是同一量級。
「Coding是我們最重要的方向，它幾乎for everything。」劉偉光直言，以前在雲計算時代，工作當中經常出現的一個難點是，盤點客戶的IT預算，會發現有一部分預算是吃不到的，就是用戶企業內部的軟體開發和人力外包，「現在正好是反過來，這些部分恰恰是AI Coding100%命中點。」
這意味著，這場雙向封禁的紛爭之中，或許也暗藏著國產工具謀求「上位」窗口期的野心。
郭濤認為，目前國內AI coding工具已完成基礎能力國產化，處於基礎能力對標、高端工程攻堅、生態持續補短板的關鍵中段階段。基礎程式碼補全、Bug修復、常規項目開發能力已接軌國際水平，但在一些任務中可能仍存在差距，且工具適配、私有化部署等配套生態尚待完善。
阿里Qoder、字節Trae們正進一步站上牌桌，但能否把國產AI編程賽道推向一個新的分水嶺仍是一項長期挑戰。
「大廠坐擁海量真實工程數據、成熟雲服務與研發流水線，可快速迭代自研編碼工具，搶佔政企、互聯網市場，構建一體化雲端AI研發新生態。」郭濤表示，不過，國內廠商的挑戰在於高端複雜工程能力仍需長期打磨、算力成本高昂且行業生態碎片化問題等亟待統一優化。
戴鯤則認為，國產AI Coding工具正從單點開發輔助走向企業級落地階段，挑戰在於它們需要證明持續投入的Token成本能夠轉化為可量化的效率提升和業務ROI。與此同時，國產AI Coding未來最大的機會不只是替代程式碼生成工具，而是推動企業業務流程和存量應用的智能體化改造，以及開發由企業知識驅動的新一代智能體應用。