前字節工程師:中美AI差距在擴大,蒸餾捷徑和反饋飛輪缺失是主因

ME News 消息,4 月 24 日(UTC+8),據 動察 Beating 監測,張馳在同一訪談中對中美 AI 差距做出直接判斷:「我甚至不同意中國在追趕這個說法,我認為我們仍然遠遠落後。差距在擴大,非常遺憾。」他身邊的同事和學生普遍認同,但他也承認智譜、MiniMax 等上市公司的領導層不會同意這一判斷。 他將原因歸結為三方面。第一,蒸餾走捷徑:他認為很多中國公司直接調用 Claude、GPT 或 Gemini 的輸出作為訓練數據,「Claude 最近說檢測到了大量蒸餾企圖,我猜那就是一些公司走捷徑的方式」。不過他也承認 DeepSeek 在 V3 和 R1 中展示了真正的架構創新。第二,用戶反饋飛輪缺失:美國模型好用所以用戶多,用戶反饋又讓模型更好;中國模型起步不夠好,用戶少,數據也拿不到,形成惡性循環。第三,基礎設施差距:他在谷歌實習時感到基礎設施「太好了,代碼跑得非常順暢」,與字節的差距巨大。 (來源:BlockBeats)
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