7月2日,A股科技股大跌,半導體、算力硬體、存儲晶片等板塊跌幅較大。以科技股扎堆的「雙創板」為例,創業板指和科創綜指分別下跌5.71%和5.64%。
從市場情況來看,A股科技股大跌源於Meta對外出售算力的消息被市場解讀為算力過剩。然而,多位業內人士認為,該消息屬於誤讀,Meta出售算力不是AI資本支出的結束,而是意味著AI基建商業模式成熟。
「出售算力對Meta是利好,之前每次公司上調 AI CapEx(資本支出),市場都會擔心這些投入如何回收。現在如果Meta能將部分AI算力對外銷售,CapEx就不再只是成本,而可能變成直接收入來源。」天風證券表示,「市場此前懲罰Meta高CapEx,現在可能反過來對這部分資產進行重估。」
興業證券首席策略分析師張啟堯也認為,Meta是hyperscalers中的特殊存在,toC為主的業務導致其AI變現能力主要依託廣告,其探索雲業務可以提升股東回報和現金流。
作為全球最有能力內部消化AI算力的公司之一,Meta擁有廣告、推薦等大量使用場景。Meta將部分算力對外租售,投資人無疑會擔心:過去兩年大廠是否存在階段性超前採購?部分H100/H200 是否已經從最稀缺訓練資源,變成需要尋找外部變現的推理資產?
對此,天風證券認為,Meta做AI雲不等於承認GPU全面過剩。它更可能是在把不同代際的AI算力放到不同經濟用途上:最新的 GB200/GB300/Rubin等資源優先服務下一代模型訓練;上一代 H100/H200 則更多轉向推理和外部算力銷售。與此同時,Google曾因容量限制未能完全滿足Meta對Gemini的訪問需求,這反而說明前沿模型和高質量推理容量仍然緊張。因此,這不是AI CapEx 交易的終結,而是商業模式從「純燒錢基建」向「可收費平台資產」演進。
中泰證券也表示,Meta租售算力只是「Meta雲」的落地,與「過剩」無關,跟蹤Token和ARR近期斜率可得,AI需求仍在陡峭增長的早期階段,北美雲廠雲板塊積壓訂單量級約為季度收入的14倍,「只是算力由Meta騰挪至一線大模型如Anthropic,行業維度的供需缺口不會改變」。
天風證券強調,市場不宜把Meta對外租售算力簡單理解為「AI 算力需求見頂」,「更準確地說,這是Meta試圖把 AI基建從單純成本中心,轉變為可出租、可收費、可平台化資產」。
事實上,Meta擬出售算力並非新信息,今年5月的股東大會時就曾透露,如Meta建設的算力超內部所需,將考慮出售過剩算力或推出 API服務。
天風證券認為,對硬體供應鏈而言,真正需要觀察的不是「Meta 是否出租算力」本身,而是 OpenAI、Anthropic的真實token用量、ARR增速是否繼續上行。如果 OpenAI/Anthropic 等模型公司的 ARR 和token用量繼續延續增長,同時 hyperscaler CapEx 沒有實質下修,那麼硬體主線仍然成立。
「短期的波動提供了又一次佈局窗口,7月下旬,隨著財報季對景氣優勢的再度確認以及通脹數據確認見頂後,科技有望再創新高。」張啟堯說。
本文來源:證券時報
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證券時報:Meta“帶崩”科技股?業內人士:算力過剩係誤讀!
7月2日,A股科技股大跌,半導體、算力硬體、存儲晶片等板塊跌幅較大。以科技股扎堆的「雙創板」為例,創業板指和科創綜指分別下跌5.71%和5.64%。
從市場情況來看,A股科技股大跌源於Meta對外出售算力的消息被市場解讀為算力過剩。然而,多位業內人士認為,該消息屬於誤讀,Meta出售算力不是AI資本支出的結束,而是意味著AI基建商業模式成熟。
「出售算力對Meta是利好,之前每次公司上調 AI CapEx(資本支出),市場都會擔心這些投入如何回收。現在如果Meta能將部分AI算力對外銷售,CapEx就不再只是成本,而可能變成直接收入來源。」天風證券表示,「市場此前懲罰Meta高CapEx,現在可能反過來對這部分資產進行重估。」
興業證券首席策略分析師張啟堯也認為,Meta是hyperscalers中的特殊存在,toC為主的業務導致其AI變現能力主要依託廣告,其探索雲業務可以提升股東回報和現金流。
作為全球最有能力內部消化AI算力的公司之一,Meta擁有廣告、推薦等大量使用場景。Meta將部分算力對外租售,投資人無疑會擔心:過去兩年大廠是否存在階段性超前採購?部分H100/H200 是否已經從最稀缺訓練資源,變成需要尋找外部變現的推理資產?
對此,天風證券認為,Meta做AI雲不等於承認GPU全面過剩。它更可能是在把不同代際的AI算力放到不同經濟用途上:最新的 GB200/GB300/Rubin等資源優先服務下一代模型訓練;上一代 H100/H200 則更多轉向推理和外部算力銷售。與此同時,Google曾因容量限制未能完全滿足Meta對Gemini的訪問需求,這反而說明前沿模型和高質量推理容量仍然緊張。因此,這不是AI CapEx 交易的終結,而是商業模式從「純燒錢基建」向「可收費平台資產」演進。
中泰證券也表示,Meta租售算力只是「Meta雲」的落地,與「過剩」無關,跟蹤Token和ARR近期斜率可得,AI需求仍在陡峭增長的早期階段,北美雲廠雲板塊積壓訂單量級約為季度收入的14倍,「只是算力由Meta騰挪至一線大模型如Anthropic,行業維度的供需缺口不會改變」。
天風證券強調,市場不宜把Meta對外租售算力簡單理解為「AI 算力需求見頂」,「更準確地說,這是Meta試圖把 AI基建從單純成本中心,轉變為可出租、可收費、可平台化資產」。
事實上,Meta擬出售算力並非新信息,今年5月的股東大會時就曾透露,如Meta建設的算力超內部所需,將考慮出售過剩算力或推出 API服務。
天風證券認為,對硬體供應鏈而言,真正需要觀察的不是「Meta 是否出租算力」本身,而是 OpenAI、Anthropic的真實token用量、ARR增速是否繼續上行。如果 OpenAI/Anthropic 等模型公司的 ARR 和token用量繼續延續增長,同時 hyperscaler CapEx 沒有實質下修,那麼硬體主線仍然成立。
「短期的波動提供了又一次佈局窗口,7月下旬,隨著財報季對景氣優勢的再度確認以及通脹數據確認見頂後,科技有望再創新高。」張啟堯說。
本文來源:證券時報
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