NVIDIA（納斯達克代碼：NVDA）正加倍推進其主導 AI 基礎設施的雄心，推出了一種旨在擴展大型多租戶「AI 工廠」的新商業模式。這些設施將提供滿足 AI 服務需求激增所需的運算能力，特別是在基於代幣的生產工作流程中。有別於傳統的資本密集型做法，NVIDIA 選擇了收入分享與信用支援的框架，讓 AI 新創公司與企業無需承擔高昂的前期成本即可取得基礎設施。
這項計畫已開始獲得動能。Sharon AI 正在部署多達 40,000 顆 NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU，而 Firmus Technologies 則在印尼建造一座佔地廣闊的 AI 工廠園區，計畫擴展至 170,000 顆 GPU。這些合作夥伴關係凸顯了產業對可擴展、節能運算的渴望，因為 AI 的應用正從實驗階段轉向大規模部署。
關鍵市場策略：AI 工廠與經常性收入
這個新模式直接連結到 NVIDIA 將自身定位為 AI 基礎設施骨幹的更廣泛策略。NVIDIA 不再只是銷售 GPU，而是轉向建構包含硬體、軟體與雲端合作的全端解決方案。此轉變早在 2025 年 9 月與 OpenAI 宣布部署 10 吉瓦的 NVIDIA 系統，以及 2026 年 3 月推出專為超大規模 AI 工作負載設計的 Vera Rubin 平台時就已顯現。
收入分享框架為 NVIDIA 提供了與使用量掛鉤的經常性收入來源，這是一次從一次性硬體銷售的重大演進。對於 AI 雲端公司而言，這個模式提供了資本效率高的擴展路徑，使它們能夠提供服務，而無需從頭開始建設基礎設施所需的延遲。
這對 NVIDIA 投資者為何重要
截至 2026 年 7 月 2 日，NVIDIA 的股價為 197.58 美元，市值為 4.82 兆美元。該公司積極的 AI 擴張策略一直是其估值的主要驅動力，這從其與 AWS 和 Google Cloud 等超大規模業者，以及 CoreWeave 和 Together AI 等專業 AI 雲端的合作中可見一斑。透過將其商業模式與 AI 原生公司的需求保持一致，NVIDIA 為其平台鎖定了長期需求。
對於交易者而言，關鍵要點是 NVIDIA 轉向經常性收入模式，這可以穩定收益，並使該公司較不容易受到歷來困擾硬體供應商的週期性衰退影響。此外，其 AI 工廠的快速採用顯示出強勁的市場需求，可能推高未來的獲利預測。
對 AI 生態系統的廣泛影響
AI 工廠的推出也凸顯了區域性與主權 AI 計畫日益增長的重要性。Firmus 在印尼的工廠以及 Sharon AI 的「主權」基礎設施反映了 AI 運算的去中心化趨勢。這可能為 NVIDIA 在新興市場擴展影響力鋪平道路，同時應對資料主權與本地化 AI 能力的相關擔憂。
此外，NVIDIA 與 Baseten 和 Fireworks AI 等較小型的 AI 原生公司合作，顯示了運算經濟的未來走向。這些公司需要即時、靈活地存取 AI 雲端，以處理從模型訓練到高吞吐量推理的一切工作。NVIDIA 的基礎設施產品直接滿足這些需求，強化其作為大規模 AI 運算首選供應商的地位。
隨著 NVIDIA 持續推出其 AI 工廠並深化合作夥伴關係，投資者應密切關注部署時間表及新增客戶的更新。這個模式的成功，可能重新定義未來 AI 基礎設施的建設與獲利方式。
NVIDIA (NVDA) 與 AI 雲端合作以擴展代幣工廠
Terrill Dicki
2026年7月2日 04:10
NVIDIA 與 AI 雲端合作部署大規模 AI 工廠，利用新的收入分享模式來滿足暴增的運算需求。
NVIDIA（納斯達克代碼：NVDA）正加倍推進其主導 AI 基礎設施的雄心，推出了一種旨在擴展大型多租戶「AI 工廠」的新商業模式。這些設施將提供滿足 AI 服務需求激增所需的運算能力，特別是在基於代幣的生產工作流程中。有別於傳統的資本密集型做法，NVIDIA 選擇了收入分享與信用支援的框架，讓 AI 新創公司與企業無需承擔高昂的前期成本即可取得基礎設施。
這項計畫已開始獲得動能。Sharon AI 正在部署多達 40,000 顆 NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU，而 Firmus Technologies 則在印尼建造一座佔地廣闊的 AI 工廠園區，計畫擴展至 170,000 顆 GPU。這些合作夥伴關係凸顯了產業對可擴展、節能運算的渴望，因為 AI 的應用正從實驗階段轉向大規模部署。
關鍵市場策略：AI 工廠與經常性收入
這個新模式直接連結到 NVIDIA 將自身定位為 AI 基礎設施骨幹的更廣泛策略。NVIDIA 不再只是銷售 GPU，而是轉向建構包含硬體、軟體與雲端合作的全端解決方案。此轉變早在 2025 年 9 月與 OpenAI 宣布部署 10 吉瓦的 NVIDIA 系統，以及 2026 年 3 月推出專為超大規模 AI 工作負載設計的 Vera Rubin 平台時就已顯現。
收入分享框架為 NVIDIA 提供了與使用量掛鉤的經常性收入來源，這是一次從一次性硬體銷售的重大演進。對於 AI 雲端公司而言，這個模式提供了資本效率高的擴展路徑，使它們能夠提供服務，而無需從頭開始建設基礎設施所需的延遲。
這對 NVIDIA 投資者為何重要
截至 2026 年 7 月 2 日，NVIDIA 的股價為 197.58 美元，市值為 4.82 兆美元。該公司積極的 AI 擴張策略一直是其估值的主要驅動力，這從其與 AWS 和 Google Cloud 等超大規模業者，以及 CoreWeave 和 Together AI 等專業 AI 雲端的合作中可見一斑。透過將其商業模式與 AI 原生公司的需求保持一致，NVIDIA 為其平台鎖定了長期需求。
對於交易者而言，關鍵要點是 NVIDIA 轉向經常性收入模式，這可以穩定收益，並使該公司較不容易受到歷來困擾硬體供應商的週期性衰退影響。此外，其 AI 工廠的快速採用顯示出強勁的市場需求，可能推高未來的獲利預測。
對 AI 生態系統的廣泛影響
AI 工廠的推出也凸顯了區域性與主權 AI 計畫日益增長的重要性。Firmus 在印尼的工廠以及 Sharon AI 的「主權」基礎設施反映了 AI 運算的去中心化趨勢。這可能為 NVIDIA 在新興市場擴展影響力鋪平道路，同時應對資料主權與本地化 AI 能力的相關擔憂。
此外，NVIDIA 與 Baseten 和 Fireworks AI 等較小型的 AI 原生公司合作，顯示了運算經濟的未來走向。這些公司需要即時、靈活地存取 AI 雲端，以處理從模型訓練到高吞吐量推理的一切工作。NVIDIA 的基礎設施產品直接滿足這些需求，強化其作為大規模 AI 運算首選供應商的地位。
隨著 NVIDIA 持續推出其 AI 工廠並深化合作夥伴關係，投資者應密切關注部署時間表及新增客戶的更新。這個模式的成功，可能重新定義未來 AI 基礎設施的建設與獲利方式。
圖片來源：Shutterstock