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小米披露1T模型MiMo-V2-Pro訓練細節：動用數千卡，無職級無deadline
ME News
2026-07-02 06:21:48
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ME News 消息，4 月 24 日（UTC+8），據 動察 Beating 監測，小米大模型團隊負責人羅福莉在首次深度訪談中披露，MiMo-V2-Pro 模型基座總參數量達 1T，訓練動用數千張 GPU。她認為，1T 規模是目前實現接近 Claude Opus 4.6 水平、拿到下階段 Agent 競爭入場券的底線。 技術層面，Pro 版將全局注意力與滑動窗口注意力的比例推向 7:1 的極致稀疏比，在擴大參數量時控制了長文本的推理成本，並沿用 MTP（多 Token 預測）架構利用富餘算力加速推理。 管理層面，百人規模的 MiMo 團隊中只有三四十人直接投入核心疊代，團隊沒有設立職級，也沒有明確的小組劃分和交付 deadline。遇到訓練 loss 跳變等不穩定的數值問題時，團隊會選擇直接停訓排查，哪怕停機一兩周、耗費數百萬算力成本。 （來源：BlockBeats）
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