每個AI交易代理都會期望DeFi具備的5大功能

多年來，去中心化金融主要聚焦於人類用戶。各平台在使用者介面設計、代幣激勵機制以及為在日益複雜的生態系中導航的零售交易者提供可及性方面展開競爭。人工智慧可能迫使產業徹底重新思考這一模式。

隨著自主交易系統變得越來越精密，開發人員開始意識到，AI 代理人與金融基礎設施的互動方式與人類截然不同。智慧系統不會直觀地瀏覽儀表板、容忍交易摩擦，也不會手動全天監控持倉。

相反地，它們需要為自動化專門設計的結構化執行環境。這種轉變正開始重新定義下一代 DeFi 基礎設施可能預設需要提供的內容。

1. 無 Gas 執行 當前去中心化交易中最大的弱點之一是交易管理。 人類交易者可以手動在錢包之間轉移資產、跨鏈維持 Gas 餘額，並容忍偶爾的執行摩擦。持續運作的 AI 系統則無法做到。

隨著自主加密貨幣交易代理人的規模擴大，Gas 管理成為嚴重的基礎設施瓶頸，而非僅是輕微的不便。這推動了人們對無 Gas DeFi 交易工具的興趣，這些工具能抽象化交易複雜性，並簡化智慧系統的執行過程。

目前已有數家基礎設施供應商正在實驗此領域的解決方案。Orbs 近期推出了 SPOT，這是一個專為 AI 代理人設計的無 Gas 執行與機器可讀工作流程的交易平台。同時，Biconomy 大力聚焦於帳戶抽象基礎設施，以消除去中心化應用程式中的交易摩擦，而 NEAR 協議則日益強調鏈抽象與簡化的跨鏈互動。

如果自主交易成為主流，無縫執行最終可能成為產業的必要條件，而非高階功能。

2. DeFi 中的原生限價單 傳統金融市場高度依賴先進的訂單管理系統。然而，去中心化交易所仍在努力為複雜的執行策略提供可靠的支援。

AI 代理人需要的遠不止簡單的代幣交換。它們需要可程式化的限價單、自動止盈執行，以及能跨多個市場持續運作的結構化策略部署。

這引發了對專為自主執行而非手動交易最佳化的 AI 代理人限價單 DeFi 基礎設施的日益增長需求。

那些建構機器原生交易系統的專案，越來越將進階訂單功能視為基礎設施的核心，而非可選工具。

3. 去中心化止損單 風險管理仍是中心化與去中心化交易環境之間最大的差距之一。在中心化交易所，止損功能是標準配備。在 DeFi 中，去中心化止損單的執行通常需要外部自動化層或零散的第三方工具。

這對試圖在無人干預下動態管理風險的自主系統造成了重大問題。隨著 AI 交易代理人變得越來越精密，可靠的去中心化風險管理工具可能成為整個生態系的必要基礎設施。

已有數個專案正在探索自主代理人如何透過可程式化工作流程，直接在去中心化交易所執行止損策略。其他基礎設施供應商，如 Gelato，則專注於自動化智慧合約執行，而 Olas（前身為 Autonolas）正在為能夠跨去中心化系統協調複雜工作流程的自主鏈上代理人建構框架。

4. 跨鏈協調 AI 系統不太可能僅在單一區塊鏈生態系的範圍內運作。

自主代理人很可能會同時跨多個網路動態移動流動性、比較執行環境，並部署策略。這意味著未來的 DeFi 基礎設施可能需要比當今的應用程式更積極地優先處理互通性與鏈抽象。

分散的流動性與不一致的使用者體驗對人類來說仍可管理。但對於試圖持續大規模最佳化的自主系統而言，這些低效率問題就變得遠為棘手。

跨鏈協調最終可能成為 AI 原生金融領域中定義性的基礎設施挑戰之一。

5. 機器可讀介面 或許最大的轉變是概念上的。當今大多數金融介面都是為人類視覺解讀而設計的。AI 系統不需要像人類那樣的儀表板、按鈕或圖表。它們需要為機器互動最佳化的結構化環境。

這正開始影響一些加密基礎設施團隊對產品設計的思考方式。

平台正嘗試透過結構化文件公開機器可讀的交易工作流程，而非完全依賴傳統前端。類似概念也出現在 Fetch.ai 和 Olas 等自主代理人生態系中，在那裡機器對機器的協調正成為核心設計原則，而非事後考量。

如果 AI 系統成為金融市場的重要參與者，機器可讀性本身可能成為下一代 DeFi 基礎設施中最重要的設計原則之一。

向自主金融的轉變仍處於早期階段，懷疑論依然普遍存在。圍繞安全性、監管及非預期執行行為的擔憂持續構成嚴重障礙。即便如此，更廣泛的趨勢已變得難以忽視。

DeFi 的未來可能不僅僅是人類使用更好的金融工具。它可能涉及智慧系統直接參與去中心化經濟本身。