据動察 Beating 監測，Google 發佈了兩款全新的多媒體生成模型。其中，針對圖像生成的 Nano Banana 2 Lite（API 命名為 gemini-3.1-flash-lite-image）主打超低延遲，生成單張 1K 圖像僅需約 4 秒，且每千張生成成本僅為 0.034 美元，是上一代 gemini-2.5-flash-image 的高速低成本替代方案。
此外，在 Google I/O 2026 亮相的影片模型 Gemini Omni Flash 首次面向開發者開放公測。該模型支援用戶透過自然語言對話進行影片編輯（如添加數字魔術特效或重構空間設計），但官方特別指出，目前版本在變換場景或鏡頭平移時，人物一致性（Character consistency）仍存在局限。目前該模型已在 Gemini API 和 Google AI Studio 開啟公測（此前已在消費端的 Gemini app 和 Google Flow 上線）。
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4秒一張圖、千張成本僅0.034美元，谷歌發布超輕量圖像模型並開放視頻模型Omni Flash公測
据動察 Beating 監測，Google 發佈了兩款全新的多媒體生成模型。其中，針對圖像生成的 Nano Banana 2 Lite（API 命名為 gemini-3.1-flash-lite-image）主打超低延遲，生成單張 1K 圖像僅需約 4 秒，且每千張生成成本僅為 0.034 美元，是上一代 gemini-2.5-flash-image 的高速低成本替代方案。
此外，在 Google I/O 2026 亮相的影片模型 Gemini Omni Flash 首次面向開發者開放公測。該模型支援用戶透過自然語言對話進行影片編輯（如添加數字魔術特效或重構空間設計），但官方特別指出，目前版本在變換場景或鏡頭平移時，人物一致性（Character consistency）仍存在局限。目前該模型已在 Gemini API 和 Google AI Studio 開啟公測（此前已在消費端的 Gemini app 和 Google Flow 上線）。