昨天我聽了一期關於 AI 的播客訪談，感觸非常深。訪談嘉賓是 Replit Agent 的負責人，講了最近前沿大模型的使用體驗、AI 技術的發展，還有很多關於 AI 的思考。

我聽下來，感覺無論是 AI 的外行或者內行，都能學到一些東西，算是雅俗共賞的一期訪談，強烈推薦大家去聽聽。
訪談嘉賓提到了這麼幾個點，讓我印象很深刻。
第一點是，Self Evolving Agent 是他未來 12 個月最看好的 AI 方向。
這和我之前推文聊到的 Recursive Self Improvement 是類似的概念，也是我認為繼 Coding Agent 之後 AI 應用層下一個最大的方向。
形成自我閉環的 Agent，理論上可以全年 24 小時不間斷運行。一旦這個方向真正落地，背後湧現的 Token 需求比現在還要再大幾個數量級，可以想像到背後的投資機會。
不過目前 RSI 的現實阻力還是多於實際進展，我覺得可以持續觀察下去。
第二點是，目前全世界 99% 的人還沒有上車 AI。
嘉賓提到了一個自己走訪的案例，他在美國休士頓打車的時候，故意去和這些司機聊關於 AI 的東西，結果發現沒有一個人聽說過 Vibe Coding，甚至有一半人連 ChatGPT 都沒有用過。
正好我昨天晚上和一個準備做 AI 創業的朋友吃飯，他說他身邊絕大多數人只用過豆包，甚至很多人沒有聽說過 ChatGPT 或者 Claude，這和訪談中的觀點不謀而合。
我也瞬間意識到自己落入了一個資訊繭房，推特油管上經常看我的觀眾，一定都聽過這些大模型，很多人也拿出了 20 美元訂閱，每天高頻使用，我經常誤以為前沿大模型已經在全世界普及了，但事實完全相反。
如果在中美這樣的大國，很多人都還沒有用過大模型，不知道 Vibe Coding 是什麼，其他國家更無從談起，AI 市場的潛力遠遠比我們想像的還要大的多得多。
第三點是，打開 AI 的想像力天花板。
嘉賓提到人的想像力是目前 AI 最大的瓶頸，當年愛迪生發明燈泡的時候，他絕對不會想像到目前人類可以在電的基礎上發明出來電腦。
我自己一直這麼覺得，相比起之前幾次科技革命，AI 最大的特點在於它是一個全新的物種，而非工具，兩者是完全不同的概念。歷史上人類發明了許多工具，但創造新物種是頭一次，這背後包含了無限的想像力。
如果沒有想像力、只盯著現有的 AI，那麼最直觀的感受就是覺得 AI 馬上就要走到頭了，這是典型的悲觀主義者，短期永遠是對的，長期絕對是錯的。
馬斯克經常說到，寧願樂觀的犯錯，也不願悲觀的正確，我自己非常認同這句話，AI 的發展一直加速再加速，可能我們已經身處下一個科技奇點，又有什麼理由不樂觀呢。