Meta 推出了用於解碼大腦活動的 AI - ForkLog

# Meta推出用於解碼大腦活動的AI

6月29日，Meta推出了一套系統，可透過大腦活動記錄還原輸入的文字，無需進行外科手術。據該公司聲明，其單詞級平均準確率達到61%，相較於先前非侵入性方法的約8%有顯著提升。

Brain2Qwerty v2使用了約22,000個句子進行訓練。實驗共有九名健康志願者參與：每人花費10小時待在腦磁圖掃描儀中，並在鍵盤上輸入聽到的短語。

「我們並非使用手動建立的模式來識別神經事件，而是採用端到端深度學習，直接從原始腦部訊號解碼數據，」Meta表示。

Brain2Qwerty v2能處理連續的大腦活動記錄，並完整還原句子。為優化結果，該系統使用經過微調的語言模型，該模型會考慮語義上下文。表現最佳的參與者達到了78%的單詞級準確率，其超過一半的句子被系統解碼時僅出現一個錯誤或完全無誤。

該開發目前尚未準備好投入臨床或日常應用。Brain2Qwerty v2是在實際打字文本的健康志願者身上進行測試的。對於失去語言或行動能力的人，此方法需要另行驗證。

此外，該系統目前還無法作為即時的文字輸入工具。模型需完整處理整個句子，因此使用者無法在看到每個單詞後即時得到反饋。

該項目與Digital Brain Project相關，這是一項旨在建立開放神經科學數據集的倡議。該計劃的預算為500萬美元。

回顧一下，2022年9月，Meta曾發布一項關於「大腦解碼器」的研究，該研究利用人工智能將思維轉化為語音。