据動察 Beating 監測，AI 程式設計初創公司 Cognition 聯合創始人兼 CEO Scott Wu 在 Founders 播客中指出，部分企業透過統計員工消耗 AI Token 數量來考核程式設計師表現的做法已「做過頭了」，應以實際完成的工單和產出為衡量標準。
這股風氣在矽谷被稱為 tokenmaxxing，即員工為了在內部 AI 使用率儀表板或績效評估中獲得優勢，反射性地大量調用 Claude、Codex 或 Cursor 等 AI 程式設計工具。法律 AI 初創企業 Legora 的技術總監 Jacob Lauritzen 本月在播客中同樣批評稱，不少人在績效評估中展示 Token 使用量，導致員工單純為了數據好看而刷量，屬於愚蠢的評估方式。
晶片開發商 Cerebras Systems 的執行長 Andrew Feldman 在本月的彭博會議上表示，給員工提供無限 Token 額度從一開始就非常愚蠢。Feldman 建議企業在使用 AI 工具時應更加注重成本效益，使用低成本的开源模型，而不是在普通任務中濫用頂級閉源模型。
Cognition CEO 建議以實際產出評估代替 Token 刷量考核
這股風氣在矽谷被稱為 tokenmaxxing，即員工為了在內部 AI 使用率儀表板或績效評估中獲得優勢，反射性地大量調用 Claude、Codex 或 Cursor 等 AI 程式設計工具。法律 AI 初創企業 Legora 的技術總監 Jacob Lauritzen 本月在播客中同樣批評稱，不少人在績效評估中展示 Token 使用量，導致員工單純為了數據好看而刷量，屬於愚蠢的評估方式。
晶片開發商 Cerebras Systems 的執行長 Andrew Feldman 在本月的彭博會議上表示，給員工提供無限 Token 額度從一開始就非常愚蠢。Feldman 建議企業在使用 AI 工具時應更加注重成本效益，使用低成本的开源模型，而不是在普通任務中濫用頂級閉源模型。