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新浪開源VibeThinker-3B：推理可壓縮，事實知識不能
ME News
2026-06-28 10:28:46
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ME News 消息，6 月 28 日（UTC+8），新浪發布僅3B參數的VibeThinker-3B，在AIME26等數學編程基準上持平DeepSeek V3.2等大200-333倍的模型，LiveCodeBench超越所有20B以下模型，LeetCode競賽解決123/128題超過GPT-5.2、Kimi K2.5等。但知識密集型GPQA-Diamond大幅落後。模型基於阿里Qwen2.5-Coder-3B，經SFT、強化學習、自蒸餾等多階段後訓練。研究提出「參數壓縮-覆蓋假說」：邏輯推理依賴少數可壓縮模式，而廣泛世界知識仍需大參數。模型已開源。 🔗 閱讀原文：
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