幣界網消息，Coinbase CEO Brian Armstrong發文分享了在代幣使用量指數級增長背景下保持AI開支穩定的實踐經驗。他表示，公司並未採取設置使用上限等限制手段，而是通過優化默認模型、智能路由與緩存策略來實現降本增效：在默認模型方面，引入GLM 5.2和Kimi 2.7等開放權重模型以替代昂貴的通用模型；通過路由機制根據任務需求匹配模型；利用緩存預處理與任務會話管理減少Token浪費（緩存命中率從5%提升至60%）。得益於這一系列優化，Coinbase的AI支出已近乎減半，同時Token使用量仍保持增長。
開源模型 + 智能路由 + 快取三板斧，Coinbase 的 AI 成本直接對半砍，Brian Armstrong 這分享值得抄作業。