吳說獲悉，Coinbase CEO Brian Armstrong 發文分享了在代幣使用量指數級增長背景下保持 AI 開支穩定的實踐經驗。Armstrong 表示，公司並未採取設置使用上限等限制手段，而是通過優化默認模型、智能路由與緩存策略來實現降本增效：在默認模型方面，引入 GLM 5.2 和 Kimi 2.7 等開放權重模型以替代昂貴的通用模型；通過路由機制根據任務需求匹配模型；利用緩存預處理與任務會話管理減少 Token 浪費（緩存命中率從 5% 提升至 60%）。得益於這一系列優化，Coinbase 的 AI 支出已近乎減半，同時 Token 使用量仍保持增長。
Brian Armstrong：Coinbase 的 AI 支出已近乎減半，同時 Token 使用量仍保持增長