扎克伯格解釋追蹤員工鍵鼠原因:外包太笨,而Meta員工很聰明

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AIMPACT 消息,5 月 20 日(UTC+8),據 動察 Beating 監測,美國勞工媒體 More Perfect Union 曝光了一段 Meta 內部大會錄音,執行長馬克· 祖克柏在 4 月 30 日的全員會議中,承認公司已實施名為「模型能力計畫」(MCI) 的內部追蹤項目,透過在員工電腦上運行監控工具,記錄其滑鼠移動軌跡、點擊位置、鍵盤按鍵以及螢幕截圖。 面對內部牴觸,祖克柏在錄音中極力辯護:目前行業大模型訓練數據高度依賴外包,而 Meta 員工的平均智力遠高於普通外包人員。 在他眼中,數千名精英工程師解決程式設計任務、構建工具時的日常軌跡,是極其稀缺的高品質訓練素材。Meta 試圖藉此讓旗下模型的程式碼進化速度徹底甩開同行。 除了寫程式碼,這套系統還必須學會像人類一樣「使用電腦」。要讓 AI 智能體掌握導航下拉選單、使用快捷鍵等連環操作,最直接的路徑就是讓它持續觀察聰明人的電腦使用過程。 面對員工關於暗中監視的質問,祖克柏保證,沒有任何人類會查看這些記錄,敏感內容會在數據流出前被盡可能剝離,且數據絕不用於績效考核或員工監控。 由於 Meta 正面臨裁員,不少員工對被迫交出個人電腦數據、甚至用它來訓練「能替代自己的 AI」感到十分抗拒。祖克柏在會議中承認前期溝通不夠,但強調項目必須保密:AI 競爭太殘酷,這種能拉開身位的獨家套路一旦公開,對手會立刻照抄。 而且這只是個開始。祖克柏直言,只要證明這套路能提升模型能力,Meta 接下來就會在全公司推廣,把高水平員工的電腦操作痕跡全面變成 AI 模型的訓練養料。 (來源:BlockBeats)
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