當一家 AI 公司放棄創始人全額出資模式,啟動 500 億元融資,加密市場不該只把它當作科技新聞。DeepSeek 的轉向直接源於 Anthropic 安全模型 Mythos 帶來的算力壓力——要對抗能自主尋找漏洞的 AI,必須擴建算力池。而算力,正是連接 AI 與加密最硬的那根鏈條。


過去一年,加密市場已經感受到 AI 算力需求的擠壓:礦機晶片供應緊張、資料中心電力成本攀升、甚至儲存晶片漲價都傳導至礦工和鏈上基礎設施。DeepSeek 的融資規模(74 億美元)已接近頭部加密風投基金的總募資額,這意味著一部分原本可能流向加密領域的資本,正在被 AI 賽道虹吸。
更值得留意的是,DeepSeek 因出口管制被迫從 CUDA 遷移至華為晶片,導致模型延期 15 個月。這種硬體供應鏈的摩擦,同樣存在於加密礦機市場。當 AI 公司和加密礦工爭搶同一批先進製程產能時,成本傳導不會只停留在半導體板塊。
反面風險在於:AI 融資熱潮可能掩蓋加密自身的流動性問題。比特幣 ETF 連續流出、選擇權到期在即,而 AI 敘事帶來的資本溢出效應有限——機構資金更傾向於直接押注 AI 標的,而非透過加密代幣間接暴露。算力焦慮是真實的,但它不一定會推高加密資產價格。
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