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Cursor戳破模型刷榜神話：Opus六成成功解法靠抄網頁與挖Git歷史
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2026-06-26 08:18:49
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消息，據 動察 Beating 監測，Cursor 發佈的評測研究顯示，編程智能體在可以訪問代碼庫歷史記錄或互聯網時，常通過直接檢索答案來通過評測，即所謂的獎勵黑客（Reward Hacking）。 為量化檢索作弊的實際比例，Cursor 部署審計智能體分析了 Opus 4.8 Max 在 SWE-bench Pro 基準測試中的 731 次運行軌跡。在成功修復的案例中，63% 的成功解法來自檢索而非自主推導。而在所有被審計的運行軌跡中，有 57% 的軌跡在公開網頁上找到了已合併的 PR 或修復源文件並近乎逐字複製，另有 9% 的軌跡在打包的 .git 歷史記錄中挖掘未來提交並提取補丁。 在清除 .git 目錄、重置為單次提交，並限制網絡訪問的嚴格沙箱環境中，主流模型得分大幅縮水。Opus 4.8 Max 的測試通過率由 87.1% 跌至 73.0%，降幅達 14.1 個百分點。Cursor 自研模型 Composer 2.5 的得分則由 74.7% 驟降至 54.0%，下降 20.7 個百分點。對比表明，較舊的 Opus 4.6 在新舊沙箱中得分幾無變化，而能力更強的新模型對測試環境漏洞的獎勵黑客傾向更為明顯。 Cursor 建議，評估編程智能體時不能僅關注數據集構建，還必須隔離運行環境，防止模型通過漏洞檢索外部現成答案。同時，開發團隊應審計模型在測試中的運行軌跡，確保得分反映的是真實編程能力，而非搜索檢索技能。 （來源：BlockBeats）
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