我過去以為這就是必然的結果。想要快速的人工智慧，就用中心化平台，然後完全信任他們。想要去中心化的人工智慧，就得接受它又慢又笨重。從來沒有人質疑過。這就是交易條件。

但我想得越多，就越感到不安。每次我用人工智慧工具處理真正重要的事情時，我對背後發生的事完全一無所知。是哪個模型在運作？我的提示詞被記錄了嗎？我看到的回覆在被修改過嗎？我完全不知道。我只是得到一個答案，然後繼續前進。隨口問問問題還好，但涉及財務決策或任何敏感事項時，那種盲目信任就開始讓人感到很不自在。
這就是吸引我使用 OpenGradient 的原因。他們不只是修補現有系統，而是重新思考了整體架構。當你發送請求時，它會直接送到運算節點並快速回傳，就跟一般應用程式一樣。不需要等待區塊鏈確認。然後證明會在背景默默地上鏈結算。你永遠不會感覺到負擔，但驗證依然存在。
而聰明之處在於，並非所有事物都得到相同的處理。聊天機器人不需要和 DeFi 清算模型一樣的安全等級。一個用 TEE，另一個用 ZKML。沒有浪費，沒有不必要的延遲。
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