Quantum Motion 和 NVIDIA 簡化了在量子電腦上模擬分子 - ForkLog

# 量子運動與NVIDIA簡化了在量子電腦上的分子模擬

英國公司Quantum Motion與NVIDIA推出了一種新的方法，針對量子計算中最複雜的任務之一——準備用於分子模擬的量子狀態。這篇文章由Quantum Computing Report報導。

正是這個階段常常需要比計算本身更多的資源，並且仍然是量子電腦在化學和材料科學中實用應用的一大障礙。

研究人員建議使用人工智慧來進行預先資料準備。不是讓量子處理器自行尋找複雜分子的所需狀態，而是由傳統的AI來承擔部分工作。這樣可以減少量子操作的次數，並降低設備的需求。

團隊公開了用於量子化學任務的GPU加速軟體包的原始碼。與此同時，開發者還發布了在NVIDIA的CUDA-Q平台上使用該解決方案的指南。

使用MPS-to-circuit編譯器進行狀態準備任務的量子模擬方案。來源：Quantum Computing Report。## 為什麼這很重要

量子電腦的主要承諾之一是能夠比傳統超級電腦更精確地模擬分子的行為。這些計算可以幫助開發新藥、電池、肥料和工業材料。

然而，在實踐中，量子系統仍然面臨著根本性的限制。其中之一是需要先將任務轉換成與研究分子結構相符的特殊量子狀態。對於複雜的化合物，這個過程變得極為耗費資源。

依賴混合計算

Quantum Motion與NVIDIA的工作反映出行業中的一個日益增長的趨勢：公司不再等待理想的量子電腦出現，而是學會結合AI、經典計算和量子處理器的能力。

研究人員認為，這種混合方法將更快地將量子技術推向科學和工業的實際應用。儘管目前尚未達到商業突破，但這一開發解決了長期限制量子電腦在化學計算中應用的一個瓶頸。

提醒一下，IBM量子全球銷售總監Petra Floruzun在五月宣布，量子計算的實用時代已經開始。