Web3 會是不同的 - ForkLog

# Web3 將會與眾不同

在過去幾年中，加密社群一直期待 Web3 的出現，這是一個資料歸屬用戶、全部運行在區塊鏈上、並且需要加密錢包才能存取資訊的未來。

下一代網際網路的標準概念基於去中心化。所有資訊不再存放於集中式伺服器，也不會用於個人化廣告。

但如果 Web3 會有點不同呢？我們提出一個透過去中心化來看未來世界的角度，這種去中心化是通過建立自己的本地應用程式並由 AI 代理人運作來實現的。

大家期待的 Web3

隨著加密貨幣的出現與區塊鏈技術的發展，許多人開始將其視為下一代網路的基礎。例如，Web 2.0 概念的創始人 Tim O’Reilly 認為，Web3 若能將加密經濟與現實世界連結起來——包括法律系統、財產權、支付、身份認證、應用服務與生產，將成為一個重要的發展階段。

加密社群認為，新一代網路與 Web 2.0 的最大差異在於更深層次的去中心化，涵蓋資料存儲與應用運作。在理想狀態下，產品的發展不由所有者掌控，而是由分散的社群管理，透過 DAO 來運作。

去中心化被視為一個基本原則，使得加密貨幣與智能合約能在經濟中佔有一席之地：它們能降低對中介與中心化結構的依賴。

自己當程式設計師

大型語言模型（LLM）、AI 代理人與 Vibe 編碼的發展，讓我們可以用不同的角度看待 Web3。ForkLog 不反對去中心化與區塊鏈的理念——而是想擴展對未來網路的想像。

如果每個用戶都能自己成為程式設計師呢？這樣的用戶能為個人需求撰寫應用，不是為大眾使用，而是在本地電腦或遠端伺服器上運行，完全不依賴中心化供應商。

以去中心化交易所 PancakeSwap 或 Uniswap 為例，它們由在以太坊、BNB Chain 及其他區塊鏈上運行的智能合約組成。這些網路本身是去中心化的，用戶透過非托管錢包連接服務。

乍看之下，這已經是 Web3。然而，仍有一個弱點——前端。用戶進入交易所的官方網站仍是中心化的：可能限制某些代幣或根據 IP、地址封鎖用戶。

雖然可以直接存取智能合約，但很困難。可以用第三方前端，但這又回到中心化點，或是在像 Etherscan 這樣的區塊鏈瀏覽器中打開合約並用 Write Contract 呼叫功能。這既不方便又複雜，且需要技術能力，並非每個人都能搞定。

但有了 AI，出現了第三種方案——用 Vibe 編碼撰寫應用，並在本地電腦上運行。我們嘗試用 Zed、OmniRoute，以及 Anthropic 和 OpenAI 的 LLM 來打造這樣的產品。

截圖：ForkLog。專案的前端由 Lovable 製作。在本地運行時，應用目前還不夠精緻，界面需要改進，但所有功能都能正常運作。

截圖：ForkLog。這個應用只用幾個小時的 Vibe 編碼就完成了，完全不需要程式設計知識。未來，AI 會變得更聰明，能自動生成完整工具，無需撰寫數十個提示或不斷調整結果。或許只需一句：「建立並部署一個提供 Uniswap 流動性的應用。」

啟動本地應用的想法可以無限延伸，只受想像力限制：

• 去中心化交易所的交易機器人——可以撰寫一個找出交易模式或自動開倉的算法，並加入 Telegram 聊天機器人，方便監控與操作；
• 用於借貸協議的服務——類似 DEX 的操作界面，讓用戶能在 Aave、Compound 或 Venus 等平台存款並快速提取；
• 無審查的去中心化社交媒體或通訊工具——雖然目前還難以具體想像，但未來或許可以實現。

手機應用也是 AI 可以涉足的領域。它完全可以撰寫不僅是網站，還有 Android APK 檔案，直接連接到區塊鏈智能合約。

想像一下：你得知 Spark 服務提供 12% 年化收益的 DAI 穩定幣，但 IP 被封鎖，VPN 也無法使用。在未來的 Web3 世界，這都不是問題。你打開 Claude Code，輸入提示：

「建立一個用於在以太坊網路上通過 Spark 協議賺錢的應用。讓用戶能存入 DAI 並提取，並有一個儀表板來追蹤投資績效。」

AI 會直接連接智能合約，繞過前端封鎖，建立一個本地運行的服務。

本地 AI

在這樣的 Web 3.0 中，唯一的弱點可能是人工智慧本身，尤其是中心化的語言模型。ChatGPT、Gemini 等都運行在 OpenAI、Google 等的伺服器上，能進行流量過濾、審查與限制。

但也有解決方案——開源的 LLM，可以在自己的電腦或遠端伺服器上運行。

例如，可以組合以下配置：

• Ollama——在 Mac 上本地運行 LLM；
• OmniRoute——作為 Zed 與模型之間的路由器/代理；
• Zed——一個連接 OmniRoute 的編輯器。

這樣，Zed 中的交互就像普通聊天機器人一樣，能撰寫代碼、啟動應用，LLM 在本地運行。

範例：用 Zed 與 AI 一起建立自己的應用。截圖：ForkLog。選擇哪個模型取決於硬體配置。例如，MacBook Air 16GB RAM 可用 qwen2.5-coder:7b、qwen3:8b、llama3.2:3b、deepseek-r1:8b。在本地伺服器上可以用更強的模型，但成本也會提高。

市面上有許多免費且開源的強大模型，但多數是中國公司開發的，如 DeepSeek、Qwen3.5（阿里巴巴）、Kimi K2 / K2.5 / K2.6。美國方面，Meta 曾試圖推進，但最新的 LLM 仍是封閉的。Google 有 Gemma 系列，但並非旗艦。儘管如此，這些神經網路仍適合本地部署。

2025 年 5 月，Tether 宣布推出一個新平台，旨在打造「無限且無所不在的智能」，計畫在用戶設備上運行並演化 AI 代理，而非依賴大型企業的資料中心。

QuantumVerse Automatic Computer（QVAC）消除了對雲端連接的需求，提供更高的隱私性、自主性與韌性。模組化架構讓開發者能用小型組件建立與擴展應用。

點對點網路實現設備間的直接連接與協作，無需依賴中心化伺服器。

Apple 正在打造專注於本地運算的 AI——Apple Intelligence。部分任務在 iPhone、iPad 或 Mac 上直接完成，避免收集個人資料。但較複雜的任務仍會用到私有雲端計算（Private Cloud Compute），Apple 表示只傳送相關資料，經過處理後即刪除，系統以隱私為核心。

開源專案

除了自己從零撰寫代碼外，還可以利用已有的開源專案。幸好，GitHub 上有許多已實現的想法。

以下是一些用於管理流動性的專案：

• Uniswap Interface——官方的 Uniswap 前端，支持交易與流動性管理，但安裝較繁瑣，需設定環境與 API；
• Uniswap V3 SDK——用於操作 V3 的 SDK，包括價格計算、刻度、範圍與頭寸管理；
• Roger-Wu/uniswap-v2-liquidity-adder-contract——用於在 V2 池中添加流動性的專案，支持提供任意比例的代幣或 ETH；
• Roger-Wu/uniswap-weth-liquidity-adder——一個 DApp，支持用一個交易將 ETH 添加到 Uniswap 的 ETH-WETH 池。

在搜尋有趣的儲存庫時，建議分析代碼、確認合約地址，並在測試環境或小額資金中試用其功能。沒有人能保證實現的品質。

可以直接使用現成方案，也可以根據需求進行調整。通常不需要自己寫代碼，只要讓 AI 代理幫忙修改現有專案即可。

截圖：ForkLog。