NVIDIA NeMo RL 支持 FP8 低精度強化學習後訓練,加速智能體迭代

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ME News 消息,4 月 23 日(UTC+8),NVIDIA AI 近日宣布,其开源库 NVIDIA NeMo RL 新增了一项能力,支持使用低精度 FP8 格式进行强化学习(RL)后训练,以加速相关计算工作负载。根據其發布的信息,在 Qwen3-8B-Base 模型上,使用 FP8 格式可將 RL 工作負載的速度提升 1.48 倍。這一加速旨在為智能體的工具使用和多步驟任務實現更快的迭代週期。(來源:InFoQ)
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