NVIDIA、AWS 推出用於生產規模的人工智慧基礎設施

Terrill Dicki

2026年6月24日 00:18

NVIDIA 與 AWS 公布AI工具，以簡化企業規模部署，利用新的EC2 G7實例和GPU加速的OpenSearch。

NVIDIA（納斯達克：NVDA）與亞馬遜網路服務（AWS）正深化合作，使企業更容易在生產規模上部署AI。該合作引入了新工具，包括由NVIDIA RTX PRO 4500 GPU驅動的EC2 G7實例，以及在Amazon OpenSearch Serverless中的GPU加速向量搜索。這些進步旨在降低運營複雜性，同時提供高性能的AI能力。

EC2 G7實例代表了一個重要的進步。與之前的G6系列相比，G7在AI推理性能方面提升最多4.6倍，圖形處理速度提高2.1倍。每個實例最多配備八個GPU，擁有256GB的GPU記憶體，以及700 Gbps的網路，這些配置專為高要求工作負載設計，從大規模AI推理到高解析度媒體處理。它們也能輕鬆通過AWS工具如SageMaker、EMR和EKS進行整合。

在檢索方面，NVIDIA的新cuVS庫使GPU驅動的向量索引成為Amazon OpenSearch Serverless的預設。這一改進提供了高達10倍的向量搜索性能提升，成本僅為CPU系統的四分之一。對於構建語義搜索或推薦引擎等應用的企業來說，這些改進意味著部署速度更快，成本大幅降低。

NVIDIA 擴展AI領導地位

這次與AWS的合作，進一步鞏固了NVIDIA作為全端AI基礎設施供應商的地位。截至2026年6月23日，NVIDIA的市值達到4.88兆美元，彰顯其在加速計算領域的主導地位。近期的里程碑，包括Vera Rubin平台的商業化，以及6月22日宣布在歐洲部署的35台新AI超級電腦，顯示公司在GPU之外的更廣泛野心。

除了硬體，NVIDIA也在推進AI軟體協調。其Dynamo 1.0推理操作系統，今年早些時候推出，現已被主要雲端服務商包括AWS整合。這與AWS的新產品相輔相成，為企業運營AI工作負載提供更流暢的途徑。

市場影響

對AWS來說，獲得NVIDIA的Exemplar Cloud認證，代表其GB300平台的雲端訓練工作負載能力得到強化。這項認證確保客戶在大規模模型訓練中享有一致且優化的性能，降低選擇雲端供應商的不確定性。

對NVIDIA來說，這些進展是其從GPU製造商轉型為垂直整合AI基礎設施領導者的又一步。公司與AWS等主要合作夥伴的緊密合作，以及在AI硬體和軟體方面的持續創新，使其成為AI產業的關鍵角色。

投資者可能會對這些發展感到樂觀，尤其是NVIDIA在AI超級電腦和軟體領域持續擴展。截止2026年6月23日，其股價為200.04美元，公司能否保持成長軌跡，取決於合作夥伴如AWS成功採用其AI基礎設施解決方案。

尋求擴展AI產能的企業會發現NVIDIA與AWS的最新產品具有吸引力，承諾降低成本、加快部署速度、降低運營負擔。隨著這些工具越來越普及——甚至可能在今年晚些時候推出——它們對AI基礎設施市場的影響值得關注。

圖片來源：Shutterstock