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Bittensor 聯創出爐去中心化路線圖：18 個月內完成協議全面去中心化
Bittensor 共同創辦人 Const 公布去中心化路線圖，承諾未來 18 個月內完成協議固化，讓網路以程式化方式獨立執行。
（前情提要：Bittensor 新經濟模型「Dynamic TAO」詳解）
（背景補充：dTAO上線滿月已現裂痕：充滿 Meme 的子網，破碎的代幣經濟學）
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去中心化 AI 網路 Bittensor 的共同創辦人 Const Const 於 6 月 22 日發布長文，系統化說明 Bittensor 目前的治理現狀與去中心化路線圖。他表示，Bittensor 將在未來 18 個月內，隨著激勵機制、價值發現與所有權體系完成協同運作後，逐步完成協議固化，讓網路以程式化、不可篡改的方式獨立執行。
目前去中心化的優勢
Const 在 X 平台長文中指出，Bittensor 目前尚未達到類似比特幣的完全去中心化，但這是策略性選擇。AI 產業仍處於快速演進階段，過早進入緩慢的鏈上治理會拖慢創新速度。核心團隊保留升級決策權，可以持續最佳化網路機制和經濟模型。
Const 強調 Bittensor 已在三個關鍵面向實現去中心化：
未來 18 個月路線圖
根據 Const 的規劃，Bittensor 將在以下 5 個方向推進：
「千年智慧聯邦」的終局
Const 將最終目標定位為「千年智慧聯邦」（Millennium Intelligence Federation）——一個無需人類幹預、以程式規則運作的去中心化 AI 網路。這意味著 Bittensor 的核心經濟模型（TAO 排放、子網競爭、驗證者激勵）將被寫入不可逆轉的鏈上機制，核心團隊讓出控制權。
值得注意的是，Bittensor 生態在過去幾個月經歷了經濟模型升級。2026 年初上線 Dynamic TAO 機制後，子網間的資源分配更趨動態化，但同時也暴露了部分子網充斥 Meme 專案、代幣經濟失衡等問題。Const 這次公布的路線圖，可以視為對經濟模型升級的後續補完。
AI 去中心化優勢？
Bittensor 的路線圖反映了 AI 產業的一條共通趨勢：從「集中開發 → 分散實驗 → 標準收斂」。臺灣在 AI 應用層已有成熟基礎（如半導體製造、邊緣運算），若 Bittensor 的「無需許可子網」機製成熟，開發者可以低成本部署 AI 推理服務到全球網路，類似臺積電以代工模式支撐全球晶片供應鏈的邏輯。