做完六個深蹲 Claude 才肯動：這個 AI 開源外掛 Workout Gate 想逼你運動

一個在社群流傳的 Claude Code hook，要求用戶在送出 prompt 前先完成 6 個深蹲，鏡頭確認才執行；動作還會隨機切換成伏地挺身。這個工具已上傳 GitHub 開源，引發社群大量討論。
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你每天請 AI 做多少件事？寫程式、改文案、整理資料，每一件可能都在幫你省掉一些起身、思考、與人討論的理由。於是最近一個開源的 GitHub 專案，「Workout Gate」反其道而行：它在你按下 Enter 的瞬間，要求你先站起來。

這個工具是一個 Claude Code hook，允許在用戶送出 prompt 前後執行自訂指令碼。簡單來說就是，你可以在「你開口，AI 回應」這個動作之間，插入任何你想要的程式。而這位開發者插入的：是 6 個伏地挺身或 9 個深蹲（你可以選擇難度）。

運動稅的運作邏輯

流程如下：用戶輸入指令、按下送出，程式開啟鏡頭，確認你真的完成了 6 個伏地挺身，Claude 才開始執行任務。不做，就不動。

這個工具之所以引發共鳴，除了好笑之外，也因為它戳中了一個真實的不安。

當 AI 能在幾秒內完成原本需要人花 20 分鐘的工作，許多人開始意識到：那 20 分鐘裡原本包含的起身找人、查資料、動腦的動作，也一起消失了。知識工作者坐在螢幕前的時間沒有減少，動的理由卻在快速萎縮。

這個 hook 用一種半開玩笑的方式回應了這種不安。它的潛臺詞很直白：就算你把腦力都外包給了 AI，至少還能保住一點體力。它不是什麼嚴肅的生產力方案，但它把一句嘲諷做成了一個真的能跑起來的程式，而不是一張貼在螢幕旁的便利貼。

這和「久坐提醒」App 的邏輯不同。後者是你選擇安裝、可以隨時關掉的提醒；這個 Hook 是硬性條件，不做就沒有 AI。強製程度不同，效果自然也不同。

從玩笑到機制

不過這個設計同時開啟了另一個老問題：你願意為了自律，讓鏡頭看到多少？把攝影機交給一段指令碼來確認你有沒有認真蹲下去，涉及的不只是健康管理，還有對自我監控的接受程度。

這個專案目前更像是一場行為實驗，而非可以推廣給所有用戶的方案。但是確實引發了更多討論。