⚽ 預測世界盃，瓜分 $40,000！Gate 懂王集結令！
2026世界盃燃爆今夏，來 Gate 廣場當預言家，豪華獎池等您來戰！
💥 輕鬆兩步參與：
1️⃣ 帶 #广场预测世界杯赢40000U 發帖，或分享官方活動至廣場發帖
👉️ https://www.gate.com/competition/football-2026
2️⃣ 發帖內容可圍繞賽事結果預測、賽事勝率分析、交易策略/截圖分享等。
💰 三重大獎等您拿：
1️⃣ 日獎：每天評選 10 位“單日預測王”瓜分 $500！
2️⃣ 周獎：每周狂抽 50 名幸運分享錦鯉瓜分 $1,000！
3️⃣ 榜單獎：衝進周/月度排行榜，斬獲 Gate 世界盃限量球衣禮盒、預測市場體驗券！
詳情：https://www.gate.com/announcements/article/51597
Anthropic發布40萬會話研究：懂業務比懂程式碼更重要，非程式員成功率持平軟體工程師
大模型重塑了人機分工，用戶主導了約 70% 的規劃方向決策，智能體則承擔了約 80% 的具體執行決策。懂得如何拆解、規範委託任務的業務專家，能引導大模型發揮出更大效能，專家級會話單次能觸發 12 次動作與 3200 詞輸出，達新手級會話的 5 倍以上。相比之下，新手在遇到報錯時極易放棄，新手會話的挫折放棄率高達 19%，而中級與專家級用戶即便遇到麻煩，放棄率也僅有 5% 到 7%。研究證明，僅需特定領域的中等行業知識，即可通過智能體無縫跨越編程門檻，實現個人生產力躍升。
開發者對智能體的使用正在從調試代碼過渡到端到端自主創造。在 7 個月內，用於修復破損代碼的調試會話占比由 33% 減半至 19%，而直接部署運行、數據分析與撰寫非代碼文件的占比則翻倍。用戶也開始委派更複雜且高價值的工作，任務的平均估算價值在 7 個月內增長了約 25%。