我19歲，是大一的計算機科學學生，我在鏈上運行著一個完全同態加密的去中心化應用。

我今天也上了我的第一堂「什麼是機器學習？」課。
人們認為你是按順序學習的。先上學，然後實習，再到真正的項目。先打好基礎，難的事情放後面。
但對我來說，事情不是這樣發生的。
我從14歲開始接觸Web3。等我上大學時，我已經談成了交易，推出了產品，還在沒參加過任何正式CS考試前學會了讀智能合約。
今年我建立了PayParity：在Zama的FHE堆棧上進行機密薪資基準比較。它讓你證明自己薪資偏低而不揭露你的薪資。已在Sepolia上實時驗證。
為了做到這一點，我經歷了11次失敗的部署。類型不匹配。忘記了存取控制。一次比較操作超出了Gas限制。文檔沒有提醒你大多數情況下你只會失敗，讀取回滾信息，然後再試。
今天，經歷了這一切之後，我坐在入門課上，學習什麼是機器學習。
我的技能樹有漏洞，你可以用卡車開過去。這些漏洞我都在公開場所按順序填補，讓所有人都能看到。
我曾經認為這是個弱點。現在我認為這才是重點。你不需要許可或完美的基礎來建設。你只需要開始，推出，失敗，然後在過程中補充完善。
在你覺得「準備好了」之前，你做過什麼？