2024年才解決13%評測任務,swe-bench頂尖智能體卻超80%?這gap就是機會。編碼廉價,但讓複雜系統在現實裡不崩,才是620億估值背後的真敘事。

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Sarah Guo反駁AI投資絕望症:可量化的終將廉價,私有正確性才是護城河
Sara Guo反駁AI投資絕望論:可量化工作迅速商品化,溢價轉向高驗證成本、正確性私有的隱性工作。以軟體為例,2024年僅13%評測任務被解決,swe-bench頂尖智能體分超80%;MIT稱編程產出增180%,落地合併僅增30%。編碼成廉價商品,只有確保複雜系統現實運行才是資本護城河。模型不能簽署責任,這是Baseten、OpenEvidence、Harvey的投資邏輯。Conviction基金27家公司,6家AI獨角獸估值合計超620億美元。
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