開源與閉源「搶錢大戰」:價格差達40倍,開源模型正分流前沿巨頭百億營收

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據 動察 Beating 監測,在英偉達 Nemotron 3 Ultra、谷歌 Gemma 4 12B 等 25 款開源權重模型集中發布後,科技投資人 Chamath Palihapitiya 指出,開源與閉源前沿模型的能力差距正在迅速收窄,但調用價格仍存在巨大鴻溝。

以企業每月消耗 10 億輸入與 10 億輸出 Token 測算,GPT-5.5 Pro 成本高達 10.5 萬美元,Claude Opus 4.8 為 3 萬美元,而 DeepSeek R1 僅需 2740 美元,GPT-5.5 Pro 的溢價近 40 倍。Chamath 警告,多數公司 CEO 並不知道技術團隊在缺乏治理與審計的情況下,直接默認選用最昂貴的大模型 API,導致預算超支。

隨著他本人聯合創立並擔任首席執行官的 AI 原生軟件開發生命週期編排平台 Software Factory 等模型路由控制面逐漸普及,企業將轉向模型無關架構,將大規模推理默認分流至 DeepSeek,高端代理流導入 Claude Opus,僅在產生明確高額增量價值時按需調用 GPT-5.5 Pro。Chamath 預測,精細化路由將導致 OpenAI 和 Anthropic 等前沿實驗室的 API 營收增速顯著放緩,而開源及低成本推理生態的收入將迎來暴增。
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