框架比模型還卷,Qwenpaw這波76.4分確實說明工程治理才是Agent落地的真門檻

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阿里發布智能體基準PawBench:優秀框架可助小模型「下克上」
阿里通義實驗室推出PawBench v1.0,將底座模型與運行框架納入同一評測,涵蓋9大模型,對Hermes、Openclaw、Qwenpaw三個框架進行交叉測試,包含150道任務與4050個測試單元。結果顯示框架設計直接影響智能體落地能力,Qwenpaw76.4、Openclaw75.4、Hermes70.4。甚至小模型在優框架下實現“下克上”。評測提出四項原則:充分告知、按需裝備、主動監控、彈性恢復,建議通過工程治理釋放底座模型能力。
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