24B參數本地跑,MRT2_base這規格說明蘋果芯片的推理潛力被嚴重低估,生成式音樂進入實時時代

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分析師:谷歌發布音樂模型Magenta RealTime 2,Mac本地延遲低於200毫秒
Google DeepMind 發布開源即時音樂生成模型 Magenta RealTime 2(MRT2),為 M 系列 Mac 優化,本地低延遲,延遲不足 200 毫秒。可通過 MIDI、文本提示或音頻片段實現即時演奏與控制,支持 MIDI 引導、文本轉合成與音頻克隆三種模式。提供 2.3 億參數的 MRT2_small 和 24 億參數的 MRT2_base 兩個版本。推理庫 Magenta-RT 與 C++ 引擎 Magentart::core 已在 GitHub 開源,並提供 macOS 獨立應用與 DAW 插件。
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