6億參數實時語音識別+40億參數多模態安全護欄，Nemotron 3.5這組合拳打得漂亮，L40s就能跑，128k上下文審計友好，企業客戶應該會很買賬

币界網消息，英偉達開源了兩款專用模型：6億參數的實時多語言語音識別模型Nemotron 3.5 ASR，以及基於谷歌Gemma-3-4b-it微調的40億參數多模態安全護欄模型Nemotron 3.5 Content Safety。Nemotron 3.5 ASR支持40餘種語言的自適應標點與大小寫預測，流式推理延遲低於100毫秒，部署於NVIDIA L40s顯卡時可實現高吞吐。內容安全模型支持中文、英文等12種語言，涵蓋23個安全類別，能夠在128k token上下文內評估用戶提示詞、輸入圖片及助手回覆，並生成推理追蹤以便企業審計。