從多輪推理到代碼即搜索，0.386 的基準分和 100% 真實案例準確率說明工程化落地比概念更重要

幣界網消息，Perplexity在其agent API與自研計算產品中全面上線Search as Code（SAC）。新架構摒棄多輪串行推理調用，由智能體直接生成Python代碼，調用Agentic Search SDK的檢索原語，在單輪內並行執行數千次搜索與處理。SAC允許在安全沙箱中運行Python，動態編排並行查詢、去重、過濾、合併與重排。基準評測顯示SAC得分0.386，較次優系統提升約2.5倍，真實案例測試實現100%準確。