當今最頂尖的科技投資者之一是老虎全球的 Chase Coleman，這位億萬富翁對沖基金經理在第一季度忙於投資三支半導體股票。隨著人工智慧（AI）基礎設施市場的蓬勃發展，這仍然是尋找頂級成長股的絕佳場所。
在該季度中，Coleman 增持了他在 Nvidia（NVDA 1.86%）、Broadcom（AVGO +0.01%）和 台灣半導體製造公司（TSM 0.69%）的持倉。這三支股票都位列他的前十持股之中，Nvidia 排名第二，佔其持倉的9.2%；台積電排名第四，佔8.2%；Broadcom排名第七，佔其投資組合的4.9%。
讓我們來看看是什麼吸引 Coleman 投資這些公司，以及為什麼它們仍然看起來是不錯的買入選擇。
圖片來源：Getty Images。
Nvidia 在人工智慧基礎設施領域是主導者，尤其是在 AI 模型訓練方面。該公司通過其 CUDA 軟體平台在此領域建立了深厚的護城河，該平台早在 AI 研究實驗室中就已部署，並且是大多數基礎 AI 代碼的撰寫和優化所在，專為其圖形處理單元（GPU）設計。
大型語言模型（LLM）訓練市場將繼續是其主要收入來源，但它在推理和自主 AI 方面也具備良好的布局。其“收購”Groq及其語言處理單元（LPU）幫助其攻佔記憶體密集型推理市場，同時它也開發了自己的中央處理器（CPU），這對自主 AI 非常重要。公司還擁有強大的網絡產品組合。
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Nvidia
今日變動
(-1.86%) $-4.09
現價
$215.42
市值
$5.2兆
當日範圍
$214.84 - $221.07
52週範圍
$132.92 - $236.54
成交量
580萬
平均成交量
1億7130萬
毛利率
74.15%
股息收益率
0.02%
總體來說，Nvidia 已悄然將自己從一個晶片製造商轉型為一個完整的 AI 基礎設施公司，能夠為客戶提供端到端的伺服器解決方案，專為訓練、推理和自主 AI 任務設計。這使其成為一個值得買入的優質股票。
Broadcom 正迅速成為晶片行業中最重要的公司之一。作為應用特定集成電路（ASIC）技術的領導者，它協助 Alphabet 共同開發了備受推崇的張量處理單元（TPU）。隨著 Alphabet 在數據中心的大規模投資，以及該公司開始允許部分選定客戶直接向 Broadcom 訂購 TPU，這是一個巨大的機會。
同時，其他超大規模數據中心的運營商也開始尋求 Broadcom 的幫助，開發自己的定制晶片，尤其是用於推理的晶片。雖然 ASIC 缺乏 GPU 的靈活性，但這些硬連線晶片在成本效益上通常更具優勢，尤其是在推理方面，因為它們消耗的能量較少。Broadcom 預計這在其2027財年將是一個超過1000億美元的商機。
Broadcom
(0.01%) $0.03
$414.60
$2.0兆
$410.21 - $419.78
$231.13 - $442.36
58.55萬
2,380萬
64.96%
0.60%
憑藉其 ASIC 業務和快速增長的數據中心網絡部門，Broadcom 預計未來幾年將迎來爆炸性增長。這使它成為目前最令人興奮的 AI 基礎設施投資之一。
在 AI 基礎設施建設和大量不同晶片進入數據中心的背景下，台積電是最大受益者之一。該公司是全球領先的晶圓代工廠，幾乎壟斷了先進晶片的製造。
儘管台積電有競爭對手，但它已證明自己是唯一能大規模生產高階邏輯晶片且缺陷率低的晶片製造商。這不僅使其成為半導體價值鏈中不可或缺的關鍵環節，也賦予了它巨大的定價權。
台灣半導體製造公司
(-0.69%) $-2.82
$404.33
$2.1兆
$402.95 - $410.61
$190.56 - $421.97
31.42萬
1,370萬
60.72%
0.82%
投資台積電最棒的地方在於，AI 半導體領域的競爭加劇反而成為其有利的趨勢，因為這意味著越來越多的公司在競爭其服務。無論超大規模運營商使用 GPU 還是 AI ASIC，台積電都能贏得訂單，因為它同時生產兩者。同時，隨著自主 AI 的崛起，對高性能 CPU 的需求增加，也進一步推動其成長動力。
這一切使台積電成為投資 AI 基礎設施建設的最佳選擇之一。
154.59萬 熱度
1.55萬 熱度
18.05萬 熱度
36.94萬 熱度
102.25萬 熱度
億萬富翁 Chase Coleman 剛剛增加了他在這三大半導體股票的持股。它們還值得買入嗎？
當今最頂尖的科技投資者之一是老虎全球的 Chase Coleman，這位億萬富翁對沖基金經理在第一季度忙於投資三支半導體股票。隨著人工智慧（AI）基礎設施市場的蓬勃發展，這仍然是尋找頂級成長股的絕佳場所。
在該季度中，Coleman 增持了他在 Nvidia（NVDA 1.86%）、Broadcom（AVGO +0.01%）和 台灣半導體製造公司（TSM 0.69%）的持倉。這三支股票都位列他的前十持股之中，Nvidia 排名第二，佔其持倉的9.2%；台積電排名第四，佔8.2%；Broadcom排名第七，佔其投資組合的4.9%。
讓我們來看看是什麼吸引 Coleman 投資這些公司，以及為什麼它們仍然看起來是不錯的買入選擇。
圖片來源：Getty Images。
Nvidia 在人工智慧基礎設施領域是主導者，尤其是在 AI 模型訓練方面。該公司通過其 CUDA 軟體平台在此領域建立了深厚的護城河，該平台早在 AI 研究實驗室中就已部署，並且是大多數基礎 AI 代碼的撰寫和優化所在，專為其圖形處理單元（GPU）設計。
大型語言模型（LLM）訓練市場將繼續是其主要收入來源，但它在推理和自主 AI 方面也具備良好的布局。其“收購”Groq及其語言處理單元（LPU）幫助其攻佔記憶體密集型推理市場，同時它也開發了自己的中央處理器（CPU），這對自主 AI 非常重要。公司還擁有強大的網絡產品組合。
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NASDAQ：NVDA
Nvidia
今日變動
(-1.86%) $-4.09
現價
$215.42
主要數據點
市值
$5.2兆
當日範圍
$214.84 - $221.07
52週範圍
$132.92 - $236.54
成交量
580萬
平均成交量
1億7130萬
毛利率
74.15%
股息收益率
0.02%
總體來說，Nvidia 已悄然將自己從一個晶片製造商轉型為一個完整的 AI 基礎設施公司，能夠為客戶提供端到端的伺服器解決方案，專為訓練、推理和自主 AI 任務設計。這使其成為一個值得買入的優質股票。
Broadcom 正迅速成為晶片行業中最重要的公司之一。作為應用特定集成電路（ASIC）技術的領導者，它協助 Alphabet 共同開發了備受推崇的張量處理單元（TPU）。隨著 Alphabet 在數據中心的大規模投資，以及該公司開始允許部分選定客戶直接向 Broadcom 訂購 TPU，這是一個巨大的機會。
同時，其他超大規模數據中心的運營商也開始尋求 Broadcom 的幫助，開發自己的定制晶片，尤其是用於推理的晶片。雖然 ASIC 缺乏 GPU 的靈活性，但這些硬連線晶片在成本效益上通常更具優勢，尤其是在推理方面，因為它們消耗的能量較少。Broadcom 預計這在其2027財年將是一個超過1000億美元的商機。
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NASDAQ：AVGO
Broadcom
今日變動
(0.01%) $0.03
現價
$414.60
主要數據點
市值
$2.0兆
當日範圍
$410.21 - $419.78
52週範圍
$231.13 - $442.36
成交量
58.55萬
平均成交量
2,380萬
毛利率
64.96%
股息收益率
0.60%
憑藉其 ASIC 業務和快速增長的數據中心網絡部門，Broadcom 預計未來幾年將迎來爆炸性增長。這使它成為目前最令人興奮的 AI 基礎設施投資之一。
在 AI 基礎設施建設和大量不同晶片進入數據中心的背景下，台積電是最大受益者之一。該公司是全球領先的晶圓代工廠，幾乎壟斷了先進晶片的製造。
儘管台積電有競爭對手，但它已證明自己是唯一能大規模生產高階邏輯晶片且缺陷率低的晶片製造商。這不僅使其成為半導體價值鏈中不可或缺的關鍵環節，也賦予了它巨大的定價權。
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NYSE：TSM
台灣半導體製造公司
今日變動
(-0.69%) $-2.82
現價
$404.33
主要數據點
市值
$2.1兆
當日範圍
$402.95 - $410.61
52週範圍
$190.56 - $421.97
成交量
31.42萬
平均成交量
1,370萬
毛利率
60.72%
股息收益率
0.82%
投資台積電最棒的地方在於，AI 半導體領域的競爭加劇反而成為其有利的趨勢，因為這意味著越來越多的公司在競爭其服務。無論超大規模運營商使用 GPU 還是 AI ASIC，台積電都能贏得訂單，因為它同時生產兩者。同時，隨著自主 AI 的崛起，對高性能 CPU 的需求增加，也進一步推動其成長動力。
這一切使台積電成為投資 AI 基礎設施建設的最佳選擇之一。