剛剛我發現一個相當有趣的應用程式——Death Clock。它承諾會用人工智慧技術準確告知你何時會死亡。聽起來很瘋狂，但事實上它是建立在相相堅實的數據之上。

這個應用由Brent Franson創建，自7月推出以來已經被下載超過125,000次。背後的資料來自超過1,200項關於5,300萬人壽命的研究。你輸入飲食習慣、運動習慣、睡眠狀況和壓力程度等資訊。結果呢？應用會計算出你的死亡日期——甚至精確到每天，還有一個倒數計時器每秒計算剩餘生命。服務費用是每年40美元。

但這不僅僅是一個遊戲。Franson強調，他計算死亡日期的方法是基於保險公司和政府數百年來使用的保險表。壽命不僅是個人問題——它是重要金融體系的基礎。退休基金、人壽保險和社會福利計畫都依賴這個估計來決定從保費到退休金支付的各種事宜。

人工智慧的厲害之處在於它能超越平均數。例如，美國社會安全局（SSA）只能預測一個85歲男性在未來一年內死亡的機率為10%。但Death Clock會根據你的獨特資訊調整預測。這種方法已引起經濟學研究者的注意。最近，國家經濟研究局（NBER）發表了兩篇關於死亡與其經濟影響的論文。一篇文章認為，基於年齡的政策，比如強制退休，已經過時。每個人老去的速度不同，他們的實際風險也不一定符合年齡的數字。

個人化的死亡日期預測可以幫助我們從年齡轉向實際功能的考量。這具有重大意義——如果你能更準確知道何時會死，你就能更聰明地規劃財務。儲蓄、投資和退休提款的決策將基於更具體的數字，而非粗略的估計。

但這裡有一個大問題。壽命不僅與健康有關，也與金錢有關。富有的美國人比貧困者長壽得多——在40歲時，最富有的人比最貧窮的人多活15年。如果你沒有錢買健康食品、健身房會員或減壓假期，那麼知道如何計算你的死亡日期也幫不了什麼。

有些因素是AI無法計算的。孤獨會縮短壽命。感恩則可能延長壽命——一項哈佛研究顯示，感恩最多的女性在三年內死亡的風險低9%。這些因素難以量化，但卻非常重要。

總之，這個應用程式仍然很有趣，可以試試看。它展現了人工智慧正如何改變我們看待基本經濟與金融問題的方式。如果你對自己的死亡日期感到好奇，或只是想探索新的AI技術，不妨一試。