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暴富型韭菜
2026-05-11 17:25:08
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最近一個叫peptAI的AI Agent火了,24小時內設計出ADHD候選多肽藥物,成本才幾千美元,直接把BIO Protocol的代幣炒到暴漲。Crypto Twitter上一半人簡介裡都加上了"DeSci",就像六個月前瘋狂加"AI"一樣。
但我看了一些深度分析,包括來自業內知名研究機構的觀點,發現這裡面的故事遠沒那麼簡單。
先說數據:AI發現的藥物在一期臨床成功率確實高達80-90%,遠超傳統的47%。聽起來牛逼,但問題是一期臨床只是測試藥物安不安全,根本不是測能不能治病。換句話說,通過一期只意味著你的化合物不會直接弄死人,後面還要繼續過二期、三期的篩選。目前只有不到40種AI發現的化合物報告了二期數據,完成三期的?零。
Insilico Medicine的Rentosertib是現在最先進的AI發現化合物,2025年中期公布了不錯的二期結果,2025年第四季度才剛開始三期入組。如果順利的話,要到2029年才可能拿到FDA批准。一個AI設計藥物完成整個流程的概率才60%,到現在還沒有任何一款真正完成過。
現在再看看BIO的走勢:從0.89美元跌到0.018美元,被peptAI消息一刺激直接反彈105%。當前價格在$0.05左右,24小時漲跌-8.86%。7.2億美元的交易量,市值也就1億多。問題是,DeSci的整個邏輯建立在一個假設上:代幣持有者願意等7到10年的臨床周期。現實呢?Crypto Twitter轉身就去追下個敘事了。
有意思的是,真正能改變遊戲規則的東西反而沒人關注。OpenFold3已經在Apache 2.0許可下發布,完全可訓練、可商業使用,性能媲美AlphaFold3,但是沒有代幣可以交易,所以加密圈沒人提。ChEMBL資料庫裡有250萬種化合物數據,免費開放。濕實驗室驗證成本已經降到2000美元以下。這些基礎設施過去需要制藥公司花數百萬美元搭建,現在都在GitHub上,還有五家制藥公司在聯合做聯邦訓練。
真正的機會在哪呢?2025年美國科研資金出了問題。超過7800項NIH和NSF資助被冻结,50多億美元被冻结。新增競爭性撥款從11659項暴跌到6095項,降幅48%。研究人員申請成功率從21%降到13%。哈佛大學損失9.45億美元,Fred Hutch損失5.08億美元。
這就是DeSci真正能發揮作用的地方。VitaDAO資助的項目Gero和羅氏子公司Chugai Pharmaceutical簽了協議,里程碑付款高達2.5億美元。這是DAO資助項目首次被大制藥公司估值為九位數的案例,而且整個過程沒有發生治理混亂或跑路。
但這需要一個前提:專業治理。即使AI真的能把藥物開發時間壓縮一半,從發現到批准仍然需要4到5年。在一個季度就能轉向的投資市場裡,這是個漫長的等待。所以DeSci需要的不是幾個月就換賽道的投機遊戲,而是要建立一個與臨床里程碑嚴格綁定、由專業人士主導的融資基礎設施。
今年有15到20種AI發現的藥物進入三期,Rentosertib的數據讀取最早2028年才出來。無論代幣漲跌,開源技術栈都在繼續壓縮成本,資金真空也在繼續推動研究人員去尋找願意出錢的人。或許在這兩者之間,確實存在一種可行的模式。
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最近一個叫peptAI的AI Agent火了,24小時內設計出ADHD候選多肽藥物,成本才幾千美元,直接把BIO Protocol的代幣炒到暴漲。Crypto Twitter上一半人簡介裡都加上了"DeSci",就像六個月前瘋狂加"AI"一樣。
但我看了一些深度分析,包括來自業內知名研究機構的觀點,發現這裡面的故事遠沒那麼簡單。
先說數據:AI發現的藥物在一期臨床成功率確實高達80-90%,遠超傳統的47%。聽起來牛逼,但問題是一期臨床只是測試藥物安不安全,根本不是測能不能治病。換句話說,通過一期只意味著你的化合物不會直接弄死人,後面還要繼續過二期、三期的篩選。目前只有不到40種AI發現的化合物報告了二期數據,完成三期的?零。
Insilico Medicine的Rentosertib是現在最先進的AI發現化合物,2025年中期公布了不錯的二期結果,2025年第四季度才剛開始三期入組。如果順利的話,要到2029年才可能拿到FDA批准。一個AI設計藥物完成整個流程的概率才60%,到現在還沒有任何一款真正完成過。
現在再看看BIO的走勢:從0.89美元跌到0.018美元,被peptAI消息一刺激直接反彈105%。當前價格在$0.05左右,24小時漲跌-8.86%。7.2億美元的交易量,市值也就1億多。問題是,DeSci的整個邏輯建立在一個假設上:代幣持有者願意等7到10年的臨床周期。現實呢?Crypto Twitter轉身就去追下個敘事了。
有意思的是,真正能改變遊戲規則的東西反而沒人關注。OpenFold3已經在Apache 2.0許可下發布,完全可訓練、可商業使用,性能媲美AlphaFold3,但是沒有代幣可以交易,所以加密圈沒人提。ChEMBL資料庫裡有250萬種化合物數據,免費開放。濕實驗室驗證成本已經降到2000美元以下。這些基礎設施過去需要制藥公司花數百萬美元搭建,現在都在GitHub上,還有五家制藥公司在聯合做聯邦訓練。
真正的機會在哪呢?2025年美國科研資金出了問題。超過7800項NIH和NSF資助被冻结,50多億美元被冻结。新增競爭性撥款從11659項暴跌到6095項,降幅48%。研究人員申請成功率從21%降到13%。哈佛大學損失9.45億美元,Fred Hutch損失5.08億美元。
這就是DeSci真正能發揮作用的地方。VitaDAO資助的項目Gero和羅氏子公司Chugai Pharmaceutical簽了協議,里程碑付款高達2.5億美元。這是DAO資助項目首次被大制藥公司估值為九位數的案例,而且整個過程沒有發生治理混亂或跑路。
但這需要一個前提:專業治理。即使AI真的能把藥物開發時間壓縮一半,從發現到批准仍然需要4到5年。在一個季度就能轉向的投資市場裡,這是個漫長的等待。所以DeSci需要的不是幾個月就換賽道的投機遊戲,而是要建立一個與臨床里程碑嚴格綁定、由專業人士主導的融資基礎設施。
今年有15到20種AI發現的藥物進入三期,Rentosertib的數據讀取最早2028年才出來。無論代幣漲跌,開源技術栈都在繼續壓縮成本,資金真空也在繼續推動研究人員去尋找願意出錢的人。或許在這兩者之間,確實存在一種可行的模式。