AI會奪走工作的辯論，最近真的很常見，但從經濟學角度來看，這其實是完全錯誤的。

常聽到的「工作的總量是固定的」這個主張，但這完全忽略了過去200年的經濟史。讓我們來看看農業機械化的時代。20世紀初，美國有三分之一的勞動人口從事農業，但到了2017年，這個比例已降至2%。當拖拉機出現時，也許有人認為「這樣農業勞動者都會失業」。但事實上，農業產量增加了三倍，這些勞動者轉而流入工廠、辦公室、醫院、研究所，甚至軟體產業。

電氣化也是如此。它不僅是能源的轉換，更改變了整個工廠的結構，並創造出全新的消費者產品。20世紀初，使用電力的工廠僅佔5%，到1930年，製造業的80%都用電運作。之後幾十年，勞動生產率翻倍，製造、銷售和信貸相關的就業也爆炸性增長。

當Excel和VisiCalc出現時，簿記工作應該就會消失。但實際上，簿記人員減少了100萬人，同時財務分析師卻增加了150萬人。工作的性質改變了，但整體就業仍在擴大。

這裡需要一個重要的轉換觀點。「工作喪失」應該理解為「工作重整」。生產力提升會帶來新的需求。食品變得便宜，會促使在住房、醫療、教育、旅遊、娛樂和便利性等其他領域的支出增加。伴隨而來的是新產業的誕生和新職種的出現。

那麼，AI目前的狀況如何？學術研究的結果很明確。NBER的論文指出，「AI的導入並未對總就業數量造成重大變化」。亞特蘭大聯邦儲備銀行的調查顯示，超過90%的企業在過去三年中未受到AI的影響。美國人口普查局的資料則顯示，只有約5%的使用AI的企業報告了對員工數的影響，其中增加和減少的比例幾乎相同。

更值得注意的是，軟體工程師和產品經理的招聘急劇增加。從2025年初開始，軟體開發工作穩步增加，這表明AI是「增強」而非「取代」人類。例行的行政工作在減少，但分析、技術和管理相關的工作在增加。

高盛估計，「AI的取代效果」遠小於「AI的增強效果」。在財報說明會上，提到「利用AI來增強」的表述次數，是「用AI來取代」的約8倍。

新商業模式的出現也在爆炸性增長。應用商店中新應用的上架比例比去年同期增加60%。機器人技術也成為全新產業的焦點，相關數據集在兩年內從第10名躍升到第一名。

當然，部分職種會減少。美國勞工統計局預測，客服和醫療行政人員的職位會減少。但這並不是全部。從整體經濟來看，AI與失業率或就業增長率之間並沒有統計上顯著的相關性。

歸根結底，人類的需求是無止境的。工作的總量和認知能力也不是固定的。AI不是工作的終結，而是進入一個更豐富智慧的時代的開始。就像過去一樣，這次也會有新的產業、新的企業和新的職種不斷出現。