廣場
最新
熱門
新聞
我的主頁
發布
睡不醒的套利猫
2026-05-11 13:39:32
關注
一個12歲的貧困學生,手裡攥著20塊港幣的午餐錢,每天在小賣部買12塊的便當,剩下8塊捨不得花。他看著同學們自由選擇喜歡的東西,心裡憋著一股勁——怎樣才能改變這種局面?
這就是蔡嘉民最早的交易啟蒙。他沒有本金,就從香港六合彩開始研究,用5塊錢的彩票去夢想800萬的頭獎。花了兩個月分析100多期歷史數據,最後才明白這完全是隨機遊戲。14歲時,他借用哥哥的證券帳戶,用紅包錢開始炒港股。那一年他賺了30多個百分點,嘗到了甜頭。
但市場很快就給了他教訓。16歲時,蔡嘉民用10倍、20倍槓桿去做牛熊證和波動,四萬多港幣的本金一夜之間縮水到幾百塊。他以為帳戶被盜了,甚至不敢告訴家人。後來和朋友聊天,朋友的一句話改變了他的人生觀——"你沒有小孩要養,沒有家庭要照顧,這點錢對你沒什麼差別。"那一刻他意識到,年輕就是最大的本錢,虧損的成本最低。
到了19歲,蔡嘉民靠補習積累了15萬港幣,再次進場。這一次,他又因為激進操作徹底爆倉。兩次歸零的經歷讓他開始反思——為什麼我看新聞、看圖表、分析基本面,還是會虧錢?他開始意識到,手動交易就是在憑感覺和情緒賭博。
轉折點來了。蔡嘉民發現了"量化交易"這四個字。他意識到自己一直忽略了最關鍵的一點——用歷史數據去驗證策略是否真的能賺錢。从此,他放棄了對暴富的幻想,轉向數據驅動的嚴謹方法。他開始自學編程,用歷史數據回測每一個策略。如果有效,才投真金白銀;如果無效,就迭代優化。"量化交易浪費的可能是時間,但不會浪費金錢。"這成了他的交易信條。
大學期間,蔡嘉民參加了量化交易比賽並獲獎。他憑著這份成績進入了一家自營交易公司,後來又加入了一家對沖基金,做了五年傳統金融。在那五年裡,他學到了最重要的兩件事:第一,數據要看得更細、更豐富;第二,怎樣做好客戶期望管理——這是在家自己交易永遠學不到的。
2020年,蔡嘉民開始把傳統金融的量化策略搬到加密市場。他用中高頻CTA策略(趨勢交易),通過小時級別判斷比特幣和以太坊的漲跌方向。从2021年5月到2023年1月,他的帳戶從幾百萬港幣增長到1億港幣——一年半時間,20倍收益。之後每年平均利潤都在1億港幣左右,年化收益率超過100%。
蔡嘉民的方法論很簡單但很嚴格:第一步,確定交易因子和規則;第二步,用三到五年的歷史數據做回測,驗證策略的夏普比率、卡瑪比率等風險指標;第三步,模擬交易一兩周,確保系統穩定;最後才進入實盤,從小額慢慢加倉。
他特別強調風險管理的重要性。CTA策略的回撤可能達到20%-30%,這會讓投資者緊張。他的做法是,每個因子的權重盡量平均,避免單一因子失效導致整體崩盤。同時,他不會讓某個超賺錢的因子權重過大,寧可犧牲一些收益,也要保持組合的穩定性。
2022年熊市,蔡嘉民通過做空策略實現了240%的收益。當LUNA爆雷時,他提前發現了Anchor協議的風險,做了精準的對沖操作。這些都源於他對數據的敏銳洞察——他會看別人忽視的東西,比如鏈上數據、社區情緒,而不是跟風看圖表。
AI浪潮來臨時,蔡嘉民也在嘗試。他用機器學習模型訓練了兩三層策略來生成交易信號,效果也在賺錢。同時,AI工具讓編程效率大幅提升——原本要十小時的程式碼,現在用ChatGPT五分鐘就搞定。但他也看到了風險:當所有人都用同樣的AI工具時,競爭對手也會變強。未來的勝負手,就看誰能更細緻、更高效地使用這些工具。
從一個貧困學生到年入上億的量化交易冠軍,蔡嘉民走過了最坎坷的路。他說,沒有天生的交易天才,只有後天的學習和死磕。保持理性、及時糾正認知偏誤、永遠保持謙卑心態——這才是穿越牛熊週期的核心密碼。如今他不僅自己賺錢,還在分享和教育,鼓勵更多人去做自己真正熱愛的事,而不是為了錢去做不想做的事。這就是蔡嘉民的交易哲學。
BTC
1.10%
ETH
1.77%
LUNA
-0.90%
查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見
聲明
。
打賞
按讚
回覆
轉發
分享
回覆
請輸入回覆內容
請輸入回覆內容
回覆
暫無回覆
熱門話題
查看更多
#
Gate股票轉倉功能上線
13.3萬 熱度
#
Strategy擬回購股票
111.56萬 熱度
#
預測世界盃英格蘭VS剛果
56.26萬 熱度
#
特朗普披露持有超1億美元加密資產
383.57萬 熱度
#
Sharplink增持1萬枚ETH
5548.74萬 熱度
已置頂
網站地圖
一個12歲的貧困學生,手裡攥著20塊港幣的午餐錢,每天在小賣部買12塊的便當,剩下8塊捨不得花。他看著同學們自由選擇喜歡的東西,心裡憋著一股勁——怎樣才能改變這種局面?
這就是蔡嘉民最早的交易啟蒙。他沒有本金,就從香港六合彩開始研究,用5塊錢的彩票去夢想800萬的頭獎。花了兩個月分析100多期歷史數據,最後才明白這完全是隨機遊戲。14歲時,他借用哥哥的證券帳戶,用紅包錢開始炒港股。那一年他賺了30多個百分點,嘗到了甜頭。
但市場很快就給了他教訓。16歲時,蔡嘉民用10倍、20倍槓桿去做牛熊證和波動,四萬多港幣的本金一夜之間縮水到幾百塊。他以為帳戶被盜了,甚至不敢告訴家人。後來和朋友聊天,朋友的一句話改變了他的人生觀——"你沒有小孩要養,沒有家庭要照顧,這點錢對你沒什麼差別。"那一刻他意識到,年輕就是最大的本錢,虧損的成本最低。
到了19歲,蔡嘉民靠補習積累了15萬港幣,再次進場。這一次,他又因為激進操作徹底爆倉。兩次歸零的經歷讓他開始反思——為什麼我看新聞、看圖表、分析基本面,還是會虧錢?他開始意識到,手動交易就是在憑感覺和情緒賭博。
轉折點來了。蔡嘉民發現了"量化交易"這四個字。他意識到自己一直忽略了最關鍵的一點——用歷史數據去驗證策略是否真的能賺錢。从此,他放棄了對暴富的幻想,轉向數據驅動的嚴謹方法。他開始自學編程,用歷史數據回測每一個策略。如果有效,才投真金白銀;如果無效,就迭代優化。"量化交易浪費的可能是時間,但不會浪費金錢。"這成了他的交易信條。
大學期間,蔡嘉民參加了量化交易比賽並獲獎。他憑著這份成績進入了一家自營交易公司,後來又加入了一家對沖基金,做了五年傳統金融。在那五年裡,他學到了最重要的兩件事:第一,數據要看得更細、更豐富;第二,怎樣做好客戶期望管理——這是在家自己交易永遠學不到的。
2020年,蔡嘉民開始把傳統金融的量化策略搬到加密市場。他用中高頻CTA策略(趨勢交易),通過小時級別判斷比特幣和以太坊的漲跌方向。从2021年5月到2023年1月,他的帳戶從幾百萬港幣增長到1億港幣——一年半時間,20倍收益。之後每年平均利潤都在1億港幣左右,年化收益率超過100%。
蔡嘉民的方法論很簡單但很嚴格:第一步,確定交易因子和規則;第二步,用三到五年的歷史數據做回測,驗證策略的夏普比率、卡瑪比率等風險指標;第三步,模擬交易一兩周,確保系統穩定;最後才進入實盤,從小額慢慢加倉。
他特別強調風險管理的重要性。CTA策略的回撤可能達到20%-30%,這會讓投資者緊張。他的做法是,每個因子的權重盡量平均,避免單一因子失效導致整體崩盤。同時,他不會讓某個超賺錢的因子權重過大,寧可犧牲一些收益,也要保持組合的穩定性。
2022年熊市,蔡嘉民通過做空策略實現了240%的收益。當LUNA爆雷時,他提前發現了Anchor協議的風險,做了精準的對沖操作。這些都源於他對數據的敏銳洞察——他會看別人忽視的東西,比如鏈上數據、社區情緒,而不是跟風看圖表。
AI浪潮來臨時,蔡嘉民也在嘗試。他用機器學習模型訓練了兩三層策略來生成交易信號,效果也在賺錢。同時,AI工具讓編程效率大幅提升——原本要十小時的程式碼,現在用ChatGPT五分鐘就搞定。但他也看到了風險:當所有人都用同樣的AI工具時,競爭對手也會變強。未來的勝負手,就看誰能更細緻、更高效地使用這些工具。
從一個貧困學生到年入上億的量化交易冠軍,蔡嘉民走過了最坎坷的路。他說,沒有天生的交易天才,只有後天的學習和死磕。保持理性、及時糾正認知偏誤、永遠保持謙卑心態——這才是穿越牛熊週期的核心密碼。如今他不僅自己賺錢,還在分享和教育,鼓勵更多人去做自己真正熱愛的事,而不是為了錢去做不想做的事。這就是蔡嘉民的交易哲學。