IBM（$IBM）子公司紅帽發布了大規模更新，瞄準企業對人工智慧（AI）的"實際運營"需求。該公司一邊推出支持在混合雲中進行大規模推理的新AI平台，一邊計劃將開源平台的適用範圍擴展到軟體定義車輛乃至太空數據中心。
此次發布是在美國亞特蘭大舉行的"紅帽峰會"上公布的。核心是"紅帽AI 3.4"。該平台旨在讓企業能夠在多個雲環境和本地環境之間運行AI模型和代理，重點聚焦於將仍處於實驗階段的AI應用於實際業務的需求。
紅帽AI副總裁兼總經理喬·費爾南德斯在事先簡報中將公司戰略概括為四點：提供快速靈活的推理環境，連接企業數據與模型及代理，在混合雲環境中部署和管理代理，以及構建一個能夠在各種硬體和雲環境中運行任何模型的統一AI平台。
此版本新增了"模型即服務"功能。管理員可通過中央閘道控制AI模型的存取權限、追蹤使用量，並統一應用策略。紅帽還擴大了對分散式推理的支援。同時引入了"推測性解碼"等優化技術，可提升文本生成速度最高達3倍，旨在降低營運成本。
紅帽認為，未來企業AI的重心將從"訓練"轉向"推理"。特別是隨著AI代理的全面普及，推理需求可能呈指數級增長。該解釋指出，企業方面也更傾向於利用現有模型連接自身數據以實現業務自動化，而非從頭開發龐大的基礎模型。
強化AI代理管理功能…擴大與英偉達的合作
紅帽還強化了代理管理與觀測功能。可追蹤推理調用和工具使用記錄，並包含了對MCP（模型上下文協議）閘道和目錄的支援。此外，還新增了提示詞管理、自動評估工具和AI安全測試功能。部分功能採用了近期收購的Chatterbox Labs的技術。
與英偉達（$NVDA）的合作也進一步擴大。紅帽公布了支援英偉達"Blackwell"架構及下一代"Vera Rubin"平台的計畫。同時，還將參與英偉達"OpenShell"專案，用於AI代理的沙盒化和安全執行。此舉旨在滿足企業在處理敏感數據的環境中，以受控方式運行AI代理的需求。
這一系列發布表明，企業AI市場正從"模型競爭"轉向"營運競爭"。這意味著，相較於哪個模型更智能，如何穩定地部署、控制並高效運行它們變得更加重要。
瞄準"太空中的Linux"…公布與國際空間站、日產的協作
紅帽在合作夥伴發布方面也大幅擴展了應用範圍。該公司計畫與Voyager Technologies合作，在國際空間站（ISS）內的"Space Edge"微型數據中心部署紅帽企業Linux 10.1和Universal Base Image。
該專案旨在軌道環境中執行數據處理和AI工作負載，同時將地面使用的DevSecOps方式擴展到太空環境。考慮到太空計算特性——有限的電力、斷斷續續的連線、狹窄的硬體資源——將應用不可變容器運行、基於容器的工作負載遷移以及量子抗性密碼技術。
在汽車領域，將與日產汽車共同開發下一代軟體定義車輛平台。基礎是"紅帽車載作業系統"。日產計畫借此為未來的集中式車輛計算機架構奠定標準化的Linux基礎，並推動車輛全生命週期的軟體更新及AI功能應用。
日產方面表示，此次合作是一個策略性決策，旨在提高對其自身軟體開發棧的控制力。這顯示出在整車行業從以硬體為中心轉向以軟體為中心的潮流中，車輛作業系統的領導權正成為競爭力關鍵。
紅帽本週還將繼續發布與紅帽企業Linux、OpenShift和Ansible自動化相關的更多公告。綜合來看，此次發布表明紅帽旨在強化其作為企業AI及混合雲市場"營運平台"的地位，同時將開源影響力擴展到汽車和太空等新的計算領域。
TP AI注意事項 本文使用基於TokenPost.ai的語言模型進行摘要。正文的主要內容可能被遺漏或與事實不符。
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Red Hat，面向企業AI“推理運營”發布AI 3.4…向混合雲、汽車、太空領域擴展
IBM（$IBM）子公司紅帽發布了大規模更新，瞄準企業對人工智慧（AI）的"實際運營"需求。該公司一邊推出支持在混合雲中進行大規模推理的新AI平台，一邊計劃將開源平台的適用範圍擴展到軟體定義車輛乃至太空數據中心。
此次發布是在美國亞特蘭大舉行的"紅帽峰會"上公布的。核心是"紅帽AI 3.4"。該平台旨在讓企業能夠在多個雲環境和本地環境之間運行AI模型和代理，重點聚焦於將仍處於實驗階段的AI應用於實際業務的需求。
紅帽AI副總裁兼總經理喬·費爾南德斯在事先簡報中將公司戰略概括為四點：提供快速靈活的推理環境，連接企業數據與模型及代理，在混合雲環境中部署和管理代理，以及構建一個能夠在各種硬體和雲環境中運行任何模型的統一AI平台。
此版本新增了"模型即服務"功能。管理員可通過中央閘道控制AI模型的存取權限、追蹤使用量，並統一應用策略。紅帽還擴大了對分散式推理的支援。同時引入了"推測性解碼"等優化技術，可提升文本生成速度最高達3倍，旨在降低營運成本。
紅帽認為，未來企業AI的重心將從"訓練"轉向"推理"。特別是隨著AI代理的全面普及，推理需求可能呈指數級增長。該解釋指出，企業方面也更傾向於利用現有模型連接自身數據以實現業務自動化，而非從頭開發龐大的基礎模型。
強化AI代理管理功能…擴大與英偉達的合作
紅帽還強化了代理管理與觀測功能。可追蹤推理調用和工具使用記錄，並包含了對MCP（模型上下文協議）閘道和目錄的支援。此外，還新增了提示詞管理、自動評估工具和AI安全測試功能。部分功能採用了近期收購的Chatterbox Labs的技術。
與英偉達（$NVDA）的合作也進一步擴大。紅帽公布了支援英偉達"Blackwell"架構及下一代"Vera Rubin"平台的計畫。同時，還將參與英偉達"OpenShell"專案，用於AI代理的沙盒化和安全執行。此舉旨在滿足企業在處理敏感數據的環境中，以受控方式運行AI代理的需求。
這一系列發布表明，企業AI市場正從"模型競爭"轉向"營運競爭"。這意味著，相較於哪個模型更智能，如何穩定地部署、控制並高效運行它們變得更加重要。
瞄準"太空中的Linux"…公布與國際空間站、日產的協作
紅帽在合作夥伴發布方面也大幅擴展了應用範圍。該公司計畫與Voyager Technologies合作，在國際空間站（ISS）內的"Space Edge"微型數據中心部署紅帽企業Linux 10.1和Universal Base Image。
該專案旨在軌道環境中執行數據處理和AI工作負載，同時將地面使用的DevSecOps方式擴展到太空環境。考慮到太空計算特性——有限的電力、斷斷續續的連線、狹窄的硬體資源——將應用不可變容器運行、基於容器的工作負載遷移以及量子抗性密碼技術。
在汽車領域，將與日產汽車共同開發下一代軟體定義車輛平台。基礎是"紅帽車載作業系統"。日產計畫借此為未來的集中式車輛計算機架構奠定標準化的Linux基礎，並推動車輛全生命週期的軟體更新及AI功能應用。
日產方面表示，此次合作是一個策略性決策，旨在提高對其自身軟體開發棧的控制力。這顯示出在整車行業從以硬體為中心轉向以軟體為中心的潮流中，車輛作業系統的領導權正成為競爭力關鍵。
紅帽本週還將繼續發布與紅帽企業Linux、OpenShift和Ansible自動化相關的更多公告。綜合來看，此次發布表明紅帽旨在強化其作為企業AI及混合雲市場"營運平台"的地位，同時將開源影響力擴展到汽車和太空等新的計算領域。
TP AI注意事項 本文使用基於TokenPost.ai的語言模型進行摘要。正文的主要內容可能被遺漏或與事實不符。