Jason Pedone 是 Aspida 的首席技術官 (CTO)。
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推動保險行業採用人工智慧（AI）的步伐正在加快，但許多組織在技術堆疊的錯誤層面進行現代化。隨著監管預期的演變和 AI 用例的擴展，保險公司面臨著快速行動的壓力。太多時候，這種緊迫感導致做出短期有利的決策，同時削弱了長期的韌性。
一個常見的方法是在脆弱、過時的遺留系統之上添加 AI 功能。孤立來看，這些努力可能看起來成功。自動化改善了，工作流程加快了，早期結果也容易展示。但遺留系統並非為快速變革而設計。它們緊密耦合，難以修改，維護成本高昂。在其上添加 AI 會增加複雜性和成本，同時使未來的變革變得更難，而非更容易。
問題不在於保險公司是否應該採用 AI。他們必須這樣做。問題在於底層基礎設施是否能隨著規範變化、數據需求擴展和業務需求轉變而適應。當系統無法演進而不破壞現有運作時，每一個新舉措都會變得比應有的更慢、更昂貴。
這就是為什麼關於保險中 AI 的辯論偏離了重點。採用是不可避免的。剩下的選擇，且常被忽視的，是底層基礎設施是否能隨著合規規則的演變、數據來源的擴展和用例的變化而調整。沒有模組化系統，即使是善意的 AI 項目也會變得緩慢且成本高昂。有了它們，保險公司可以更快地行動，而不會破壞已經運作的部分。
模組化系統設計不僅關乎特定框架，更關乎紀律。系統在具有明確責任和清晰界限時效果最佳，尤其是在數據所有權方面。當平台的每個部分專注於做好一件事時，改變該部分而不產生意外後果就變得容易得多。
實踐中，這意味著保險公司可以獨立更新定價邏輯、報告需求或數字工作流程，而不必將每次變更都視為核心系統事件。這種分離使組織能更快地行動，同時降低風險，而不是以速度換取穩定。
這種結構從根本上改變了現代化的經濟學。大型、單一系統需要昂貴且高風險的轉型計劃。模組化系統允許保險公司逐步現代化，優先針對最受限制或成本最高的區域。隨著時間推移，這降低了運營成本，減少了技術負債，縮短了投資與影響之間的差距。
在金融服務領域，競爭影響越來越明顯。依賴遺留基礎設施的機構面臨更高的成本、更慢的執行速度，以及隨著 AI 採用加速而日益增長的競爭劣勢。保險也不例外。
可持續的系統隨時間節省成本。它們降低維護負擔，限制大規模升級的重複需求，並允許組織在不從頭開始的情況下應對監管和市場變化。同樣重要的是，它們創造了持久的競爭優勢。能快速且可靠適應的保險公司將能更快引入新能力，運營更高效。
那些仍依賴脆弱、過時系統的公司將付出更多，卻做得更少——隨著時間推移，他們將失去競爭力。快速採用可能會營造進步的假象，但只有建立在正確基礎上的，才能帶來持久的優勢。
Jason Pedone 為團隊帶來豐富的經驗，作為一位積極且實務的技術領導者，在平台開發和建立現代化、靈活的技術架構方面擁有證明的成績。
在加入 Aspida 之前，他曾擔任 Truist Financial 的數字與消費者渠道工程部門的資深副總裁兼主管，領導 40 支敏捷開發團隊，負責支持超過 1000 萬客戶的數字產品組合的工程與交付。
作為首席技術官，他在產品、業務與技術的協調專業，將使 Aspida 能進一步鞏固其在保險行業的數字領導地位。
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敏捷設計：保險行業成功實施人工智能背後的基礎設施
Jason Pedone 是 Aspida 的首席技術官 (CTO)。
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推動保險行業採用人工智慧（AI）的步伐正在加快，但許多組織在技術堆疊的錯誤層面進行現代化。隨著監管預期的演變和 AI 用例的擴展，保險公司面臨著快速行動的壓力。太多時候，這種緊迫感導致做出短期有利的決策，同時削弱了長期的韌性。
一個常見的方法是在脆弱、過時的遺留系統之上添加 AI 功能。孤立來看，這些努力可能看起來成功。自動化改善了，工作流程加快了，早期結果也容易展示。但遺留系統並非為快速變革而設計。它們緊密耦合，難以修改，維護成本高昂。在其上添加 AI 會增加複雜性和成本，同時使未來的變革變得更難，而非更容易。
問題不在於保險公司是否應該採用 AI。他們必須這樣做。問題在於底層基礎設施是否能隨著規範變化、數據需求擴展和業務需求轉變而適應。當系統無法演進而不破壞現有運作時，每一個新舉措都會變得比應有的更慢、更昂貴。
保險 AI 模組化系統的理由
這就是為什麼關於保險中 AI 的辯論偏離了重點。採用是不可避免的。剩下的選擇，且常被忽視的，是底層基礎設施是否能隨著合規規則的演變、數據來源的擴展和用例的變化而調整。沒有模組化系統，即使是善意的 AI 項目也會變得緩慢且成本高昂。有了它們，保險公司可以更快地行動，而不會破壞已經運作的部分。
模組化系統設計不僅關乎特定框架，更關乎紀律。系統在具有明確責任和清晰界限時效果最佳，尤其是在數據所有權方面。當平台的每個部分專注於做好一件事時，改變該部分而不產生意外後果就變得容易得多。
實踐中，這意味著保險公司可以獨立更新定價邏輯、報告需求或數字工作流程，而不必將每次變更都視為核心系統事件。這種分離使組織能更快地行動，同時降低風險，而不是以速度換取穩定。
這種結構從根本上改變了現代化的經濟學。大型、單一系統需要昂貴且高風險的轉型計劃。模組化系統允許保險公司逐步現代化，優先針對最受限制或成本最高的區域。隨著時間推移，這降低了運營成本，減少了技術負債，縮短了投資與影響之間的差距。
在金融服務領域，競爭影響越來越明顯。依賴遺留基礎設施的機構面臨更高的成本、更慢的執行速度，以及隨著 AI 採用加速而日益增長的競爭劣勢。保險也不例外。
可持續的系統隨時間節省成本。它們降低維護負擔，限制大規模升級的重複需求，並允許組織在不從頭開始的情況下應對監管和市場變化。同樣重要的是，它們創造了持久的競爭優勢。能快速且可靠適應的保險公司將能更快引入新能力，運營更高效。
那些仍依賴脆弱、過時系統的公司將付出更多，卻做得更少——隨著時間推移，他們將失去競爭力。快速採用可能會營造進步的假象，但只有建立在正確基礎上的，才能帶來持久的優勢。
關於作者
Jason Pedone 為團隊帶來豐富的經驗，作為一位積極且實務的技術領導者，在平台開發和建立現代化、靈活的技術架構方面擁有證明的成績。
在加入 Aspida 之前，他曾擔任 Truist Financial 的數字與消費者渠道工程部門的資深副總裁兼主管，領導 40 支敏捷開發團隊，負責支持超過 1000 萬客戶的數字產品組合的工程與交付。
作為首席技術官，他在產品、業務與技術的協調專業，將使 Aspida 能進一步鞏固其在保險行業的數字領導地位。