Christoph Fleischmann 是一位專注於新興技術與未來工作的連續創業者。他是 Arthur Technologies 的創始人兼執行長，致力於開發人工智慧支持的協作模型，將人工智慧與沉浸式技術結合，重新想像團隊的對齊、決策與協作方式。
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人工智慧在工作場所的應用正蓬勃發展。Exploding Topics 報告指出，壓倒性的大多數，77%，已在使用人工智慧或正在探索其應用。
在金融科技領域，根據 NVIDIA 的數據，這個數字達到 91%。 然而，人工智慧的應用僅僅觸及其對勞動力潛在影響的表面。 大多數關於工作場所中人工智慧的討論都集中在將其作為一個生產力工具。因此，我們將談談自動化如何幫助更快起草電子郵件、摘要文件、通過聊天機器人回答問題或加速個人任務。
這些發展重要嗎？絕對重要。它們節省時間，減少摩擦，並幫助個人更快前進。
但我們完成任務的速度並不根本改變我們的工作方式。 將人工智慧置於協作與工作流程的核心，提供了一個更大的工作場所轉型機會。我們可以將人工智慧從一個偶爾使用的工具，演變成一個持續參與團隊對齊、決策與執行的數位合作夥伴。
如今大多數人工智慧工具都是為一對一互動而設。你提問，系統回應。雖然有用，但這種模式強化了一種碎片化的工作方式：每個人優化自己的輸出，卻沒有充分了解更廣泛的背景。
然而，最複雜且有價值的工作並非孤立完成。它發生在會議、工作坊和跨功能團隊中。這也是我們腦力激盪、相互“反彈”想法的原因。但協作也可能很困難，涉及談判、優先排序、權衡取捨與共同理解。
人工智慧可以克服這些挑戰。但前提是我們不再將它視為個人助理，而是將其視為協作中的一員。
數位合作夥伴不僅僅是一個界面或你偶爾查詢的聊天機器人。它是一個持續存在於工作流程中的角色，理解目標、背景和人員。它不取代人類的判斷、創造力或領導力。相反，它是團隊的一員，減輕團隊在規模擴大時難以管理的認知負擔。
這需要思維轉變。
不要再問“人工智慧能為我做什麼任務？”而是要問：“人工智慧如何幫助我們更好地協作？”
一種方法是在協作空間中給予人工智慧一個清晰且易於辨識的存在感。不是為了新奇而人性化人工智慧，而是讓它的角色變得可預測且值得信賴。當人工智慧可見且一致時，團隊可以更自然地與之互動，就像與一位促進而非支配的同事一樣。
對齊會議和大型工作坊非常重要，但經常效率低下。
在傳統模式中，意見表達緩慢且不均。有些參與者較為直言，有些則猶豫在眾人面前表達不同意見。為了聽取每個人的觀點，主持人常常不得不逐一發言，這會消耗寶貴的時間，甚至在真正討論開始前就已經浪費了時間。
人工智慧提供了一種根本不同的方法。
數位合作夥伴可以有效地自我擴展，並行地與每個參與者互動。這讓人們可以坦率分享想法，無需社交壓力，並以自己的節奏進行。人工智慧可以立即整合這些輸入，並具有完美的記憶。
團隊不再從收集意見開始，而是以清晰的狀況展開：在哪些方面達成共識、觀點分歧在哪裡、哪些議題真正值得專注。在腦力激盪中，人工智慧可以將想法分類、找出共同主題、突出異類，甚至引入提示來推動思考。
目標不是減少討論，而是讓討論更有意義。
數位合作夥伴真正改變工作方式的地方在於執行。
如今大多數人工智慧系統等待指令。數位合作夥伴在工作流程中行動。它們不僅生成文本，還創建團隊可以共同使用的共享產物。
在協作環境中，這可能意味著自動在虛擬空間中建立釘選板來組織想法、將討論視覺化為實時圖表，或在決策演變時映射依賴關係。筆記被記錄下來，結構也被建立。洞察被直觀呈現。
通過處理文件、視覺化、協調和跟進，人工智慧消除了許多拖慢團隊的操作阻力。這讓人們能專注於只有人類才能做好：委派、決策、應對模糊性和行使判斷。
這不是為了自動化而自動化，而是促進更好的領導和更有意圖的協作。
當今的工作是動態的。優先事項變化、市場波動、團隊重組。靜態流程難以跟上。
數位合作夥伴可以幫助持續結構化協作。通過實時分析對話、工作流程和結果，人工智慧可以揭示人類未察覺的模式：反覆出現的瓶頸、不明確的決策路徑、過載的團隊或目標不一致。
這讓團隊能在工作進行中調整，而不是等幾週後再回顧。隨著時間推移，協作本身會改善，而不僅僅是個人表現。
將人工智慧深度融入協作，提出了關於信任與代理權的重要問題。
數位合作夥伴必須支持人類意圖，而非取代它。透明度很重要。團隊需要理解人工智慧為何提出建議，而不僅僅是它提出了什麼。控制權必須牢牢掌握在人的手中。
設計良好的人工智慧會成為穩定的力量，而非破壞性的因素，增強人類判斷而非取代。
未來的工作不會由人工智慧能自動化多少任務來定義，而是由它如何幫助人類更好地協作來決定。
今天人工智慧僅僅觸及表面，因為我們仍然想得太小：優化個人而非組織、任務而非工作流程、速度而非清晰。
當人工智慧成為真正的數位合作夥伴，執行工作、結構化協作並與團隊共同學習時，它將解鎖一種更可持續、更人性化、更有效的工作方式。
這才是真正的機會所在。
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AI 只是觸及我們工作方式的表面
Christoph Fleischmann 是一位專注於新興技術與未來工作的連續創業者。他是 Arthur Technologies 的創始人兼執行長，致力於開發人工智慧支持的協作模型，將人工智慧與沉浸式技術結合，重新想像團隊的對齊、決策與協作方式。
探索頂尖金融科技新聞與活動！
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由摩根大通、Coinbase、貝萊德、Klarna 等高管閱讀
人工智慧在工作場所的應用正蓬勃發展。Exploding Topics 報告指出，壓倒性的大多數，77%，已在使用人工智慧或正在探索其應用。
在金融科技領域，根據 NVIDIA 的數據，這個數字達到 91%。
然而，人工智慧的應用僅僅觸及其對勞動力潛在影響的表面。
大多數關於工作場所中人工智慧的討論都集中在將其作為一個生產力工具。因此，我們將談談自動化如何幫助更快起草電子郵件、摘要文件、通過聊天機器人回答問題或加速個人任務。
這些發展重要嗎？絕對重要。它們節省時間，減少摩擦，並幫助個人更快前進。
但我們完成任務的速度並不根本改變我們的工作方式。
將人工智慧置於協作與工作流程的核心，提供了一個更大的工作場所轉型機會。我們可以將人工智慧從一個偶爾使用的工具，演變成一個持續參與團隊對齊、決策與執行的數位合作夥伴。
從個人協助到集體智慧
如今大多數人工智慧工具都是為一對一互動而設。你提問，系統回應。雖然有用，但這種模式強化了一種碎片化的工作方式：每個人優化自己的輸出，卻沒有充分了解更廣泛的背景。
然而，最複雜且有價值的工作並非孤立完成。它發生在會議、工作坊和跨功能團隊中。這也是我們腦力激盪、相互“反彈”想法的原因。但協作也可能很困難，涉及談判、優先排序、權衡取捨與共同理解。
人工智慧可以克服這些挑戰。但前提是我們不再將它視為個人助理，而是將其視為協作中的一員。
數位合作夥伴的概念
數位合作夥伴不僅僅是一個界面或你偶爾查詢的聊天機器人。它是一個持續存在於工作流程中的角色，理解目標、背景和人員。它不取代人類的判斷、創造力或領導力。相反，它是團隊的一員，減輕團隊在規模擴大時難以管理的認知負擔。
這需要思維轉變。
不要再問“人工智慧能為我做什麼任務？”而是要問：“人工智慧如何幫助我們更好地協作？”
一種方法是在協作空間中給予人工智慧一個清晰且易於辨識的存在感。不是為了新奇而人性化人工智慧，而是讓它的角色變得可預測且值得信賴。當人工智慧可見且一致時，團隊可以更自然地與之互動，就像與一位促進而非支配的同事一樣。
重新思考對齊與工作坊
對齊會議和大型工作坊非常重要，但經常效率低下。
在傳統模式中，意見表達緩慢且不均。有些參與者較為直言，有些則猶豫在眾人面前表達不同意見。為了聽取每個人的觀點，主持人常常不得不逐一發言，這會消耗寶貴的時間，甚至在真正討論開始前就已經浪費了時間。
人工智慧提供了一種根本不同的方法。
數位合作夥伴可以有效地自我擴展，並行地與每個參與者互動。這讓人們可以坦率分享想法，無需社交壓力，並以自己的節奏進行。人工智慧可以立即整合這些輸入，並具有完美的記憶。
團隊不再從收集意見開始，而是以清晰的狀況展開：在哪些方面達成共識、觀點分歧在哪裡、哪些議題真正值得專注。在腦力激盪中，人工智慧可以將想法分類、找出共同主題、突出異類，甚至引入提示來推動思考。
目標不是減少討論，而是讓討論更有意義。
執行工作，而非僅僅回應
數位合作夥伴真正改變工作方式的地方在於執行。
如今大多數人工智慧系統等待指令。數位合作夥伴在工作流程中行動。它們不僅生成文本，還創建團隊可以共同使用的共享產物。
在協作環境中，這可能意味著自動在虛擬空間中建立釘選板來組織想法、將討論視覺化為實時圖表，或在決策演變時映射依賴關係。筆記被記錄下來，結構也被建立。洞察被直觀呈現。
通過處理文件、視覺化、協調和跟進，人工智慧消除了許多拖慢團隊的操作阻力。這讓人們能專注於只有人類才能做好：委派、決策、應對模糊性和行使判斷。
這不是為了自動化而自動化，而是促進更好的領導和更有意圖的協作。
實時結構化協作
當今的工作是動態的。優先事項變化、市場波動、團隊重組。靜態流程難以跟上。
數位合作夥伴可以幫助持續結構化協作。通過實時分析對話、工作流程和結果，人工智慧可以揭示人類未察覺的模式：反覆出現的瓶頸、不明確的決策路徑、過載的團隊或目標不一致。
這讓團隊能在工作進行中調整，而不是等幾週後再回顧。隨著時間推移，協作本身會改善，而不僅僅是個人表現。
信任、代理權與人類領導
將人工智慧深度融入協作，提出了關於信任與代理權的重要問題。
數位合作夥伴必須支持人類意圖，而非取代它。透明度很重要。團隊需要理解人工智慧為何提出建議，而不僅僅是它提出了什麼。控制權必須牢牢掌握在人的手中。
設計良好的人工智慧會成為穩定的力量，而非破壞性的因素，增強人類判斷而非取代。
展望未來
未來的工作不會由人工智慧能自動化多少任務來定義，而是由它如何幫助人類更好地協作來決定。
今天人工智慧僅僅觸及表面，因為我們仍然想得太小：優化個人而非組織、任務而非工作流程、速度而非清晰。
當人工智慧成為真正的數位合作夥伴，執行工作、結構化協作並與團隊共同學習時，它將解鎖一種更可持續、更人性化、更有效的工作方式。
這才是真正的機會所在。