銀行應用程式中「足夠好」用戶體驗的消逝:人工智慧如何使數位銀行變得商品化

這裡有個讓人不太舒服、但每位財務主管都該問的問題:如果你的財務產品能被任何生成式 AI 只用幾個提示詞就複製出來,那麼你們組織的競爭性價值(競品提案)到底是什麼?因為今天,AI 已經能生成你們團隊花了數月設計的流程、畫面,以及「使用者友善」的體驗。基準線已經改變。麥肯錫估計,生成式 AI 可能把多達 70% 的任務自動化。服務設計的落地執行也會被自動化。如果你的優勢就存在於那裡,它其實已經不見了。優勢正從數位產品輸出,轉移到組織能力。

二十年來,金融機構一直在推行非系統性的 UX(使用者體驗)計畫,以便在「足夠好(good enough)」的數位體驗上競爭。線上與行動銀行做得「足夠好」。入門/導入(onboarding)做得「足夠好」。儀表板做得「足夠好」。可用性做得「足夠好」。這套公式默默支撐起了十億美元級的銀行與金融事業。但有件事剛剛壞掉了。

你試過用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 來提示某個銀行 App 的線框圖(wireframes)與介面嗎?產出的成果已經不遙遠於中階的設計落地執行。接下來的十年,AI 將產出接近紮實的中階設計的 UX:乾淨、合乎邏輯、且好用。根據麥肯錫,AI 可能透過大幅提升生產力,讓全球銀行業每年增添高達 3400 億美元的價值。

而這正是問題所在。因為當「好 UX」變成即刻可得、而且是免費的,它就不再是優勢。它會變成基礎設施層級的商品(commodity)。

我們都聽過一個常見敘事:AI 會取代設計師。它不會。 但它會取代設計師做出的那種通用的「足夠好」UX 設計。

財務領域裡的平庸曾經就夠了,直到現在

乾淨的儀表板。可預測的入門/導入流程。標準化的帳戶管理。看起來與運作方式完全相同的貸款、交易與投資流程。平庸在金融領域完全沒問題。

現代銀行介面並沒有做什麼特別厲害的事。很多甚至不夠直覺,當然也談不上令人愉悅。但透過紮實的合規(compliance)、大量的行銷,以及「足夠好」的實用性,它們仍扮演自己的角色。

我們知道這一點,因為 UXDA 的主要任務一直都是:為金融服務定義高端 UX 治理、策略與設計。我們必須面對這個現實:許多頂尖的金融公司與銀行,其實並不需要世界級的 UX 設計,才得以成功並在各自市場中超越對手。

一個老派但具備功能性的介面就能把工作做得很完美。這些公司要成長並不需要驚豔。他們只需要在數位上夠得上能力(competent enough)。多數金融機構仍運作在一種歷史上曾經有效的模式:

  • 漸進式、偏裝飾性的 UX 改進
  • 以功能為主的競爭
  • 以基準(benchmark)驅動的 App 設計
  • 沒有治理(non-governed)的體驗決策
  • 僅達到最低可接受的可用性
  • 以既有系統(legacy)為基礎的落地執行

那就已經足夠了,儘管 UX 並沒有被制度化為一項戰略資產。銀行相信數位不需要差異化——它只需要能運作。但今天,當我們進入 AI 時代,我不得不問:這仍然是真的嗎?能力(competence)與「標準」產品執行,仍然是過去那樣的護城河嗎?

這個模式已經不再成立了。AI 已經在金融服務領域被廣泛採用,而根據 KMPG Global Tech Report,有 92% 的金融服務公司會從 AI 中獲利。接下來,AI 將把「足夠好」的產品設計,逐出競爭優勢。標準 UX 很快就會由 AI 在每年推出的每一千項金融服務中,只花幾分鐘就交付。

  • 研究?做完了。
  • 使用者流程?已生成。
  • 線框圖?即時。
  • UI 模式?已被複製。
  • 最佳實務?已內嵌。
  • 可用性測試?幾秒就好。

過去需要由完整 UX 團隊花上數月才能完成的工作,現在可以用 AI 在短短幾小時內產出。那接下來會怎樣?每一個組織都能取得同一層數位執行(digital execution)的能力。每一家銀行。每一家金融科技(Fintech)。每一間新型銀行(neobank)。

很快,每個人都會有乾淨的 UX、合乎邏輯的旅程、產業最佳實務,以及「使用者友善」的介面。基準線已經移動。而當所有人都「足夠好」,就沒有誰能特別出眾。機會就在這裡出現——正如麥肯錫所指出:在 CX(客戶體驗)領先的公司,與落後的 CX 追隨者相比,在 6 年內能使營收成長翻倍。

大幅度的扁平化:把「足夠好」變成商品

因此,我們正走向數位金融版圖的「大扁平化(great flattening)」。如果「足夠好」的 UX 設計能按一下按鈕就取得,整個產業就會被商品化(commoditized)。

當執行變成商品時,競爭就會改變。不會是漸進式——而是結構性的。後果是可以預期的:

  • 差異化崩塌
  • 價格敏感度上升
  • 客戶轉換(switching)加速
  • 獲客成本上升
  • 品牌印象走弱
  • 數位投資失去槓桿

這不是 UX 的問題。這是毛利(margin)與成長的問題。

當競爭出現、且服務看起來相似時,產品本身就會變成一種公用事業(utility),像電力或水一樣。而正如我們所知,客戶並不會因為品牌而忠誠於自己的電力公司;他們只在乎最便宜的費率與穩定的供應。

如果你的數位體驗和競爭對手相似,你其實就等同於讓自己捲入價格戰,並且在結構上被推向毛利侵蝕(margin erosion)。你等於在告訴客戶:「我們的產品和隔壁那位一樣,所以請根據 10% 的利率差異來選我們。」

但它並不是完全一樣,因為產品設計師缺乏能力。原因在於整個產業都已收斂到「安全」的產品設計。而現在 AI 正在加速這種收斂。我們正在走向一個世界:產品被最佳化、被設計得很好用,但卻完全不可辨識。於是就會導向下一個殘酷問題:如果你的產品和其他人一樣,那客戶為什麼要選你的那一家?

選擇「保持安全」的代價,是毛利侵蝕、價格競爭、差異化的流失、獲客成本上升、結構性的商品化(commoditization)、流失率(churn rate)上升、採用率(adoption rate)下降。所有這些都已經讓多數金融機構每年承受數十億美元的損失。在 UXDA,我們把它定義為五個體驗落差(experience gaps)的結果:採用落差(adoption gap)、優勢落差(advantage gap)、品牌落差(brand gap)、一致性落差(alignment gap)以及信任落差(trust gap)。根據 PWC 的數據,59% 的消費者在經歷數次負面體驗後會轉身離開。

為什麼通用型 UX 代理商在金融領域會變得無用?

設計能幫上忙嗎?可以,但只有在特定條件下。在這個新的版圖裡,那種標準的「通用型 UX 設計代理商(generalist UX design agency)」正走進自己親手挖的陷阱。

多年來,這些公司一直在販售一套標準化流程:探索(discovery)、線框圖、UI 套件(UI kits)以及交接(handoffs)。這是一個安全、可預測的模式。但今天,聘請一間非金融、又非策略性的通用型 UX 設計代理商,來提供一個通用的「足夠好」的金融解決方案,本質上就是在為一個商品支付溢價。

如果你現有的設計代理商只是沿著一條早已走熟的路——使用相同的標準 Fintech 設計模式,套用同樣那些「以使用者為中心」的空話(platitudes)——那麼他們正在設計一個產品,而一位配備了「很好提示詞(well-prompted)」AI 的一般設計師,很快就能在短短一個下午內把它複製出來。

而這裡就會讓事情變得不那麼舒服,因為它開始對金融領導者提出非常實務的問題:到底為什麼要聘用通用型 UX 設計代理商?既然交付的成果在市場上看起來就跟大家一樣,那為什麼還要為長達半年的「探索與設計」付費?

如果一家金融機構聘請了設計代理商,並收到:

  • 標準化的使用者流程
  • 貼上即用的 UI 元件
  • 通用型 UX 模式

…那你到底是在付什麼?你可以用 20 美元買到一套行動銀行的 UI 範本。然後你的內部設計師再配上 AI,就能產出「足夠好」等級的輸出。

現實是:通用的解決方案不再是一項資產;它是一個負債。它只夠用來先跑動、先取得初期牽引力(traction),但在高度競爭的市場中,它是看不見的。要在金融領域創造競爭優勢,你不需要一個只能在格線內上色的通用型人才。你需要的是金融 UX 專家與策略家——願意把那些格線丟掉的人。

金融機構需要的人,是那些會深入挖掘金錢那種怪異、複雜、且人性的心理的人——那些不會出現在訓練資料裡、也不會出現在熱門的設計短跑(design sprints)中的部分——去找出那個隱藏的魔法,讓一個品牌變得具備磁吸力(magnetic)。

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