中國贏下一場AI競賽，美國贏另一場——但兩者都可能後來居上

7 分鐘前

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Misha Glennyand

Luke Mintz

BBC

在20世紀後半葉，是一場爭奪發展核武的競賽，吸引了美國與蘇聯一些最優秀的頭腦投入其中。

如今，美國正發生在另一種競賽中，對手也不同：中國。目標在於主宰科技；更精確地說，是人工智慧（AI）。

這場較量發生在研究實驗室、在大學校園裡，以及在尖端新創公司的辦公室中——由全球一些最富有公司的領導者，以及政府最高層級的人在上方盯著。這需要耗費數兆美元的資金。

而雙方各有優勢——認知神經科學工作者、倫敦大學學院（UCL）的 Nick Wright，把這場戰鬥巧妙地概括為「腦袋」與「身體」之間的較量。美國長期在所謂的AI「腦」方面居於領先：聊天機器人、微晶片，以及大型語言模型（LLMs）的世界。中國則在AI「身體」方面更為出色：機器人（尤其是那些外形詭異地像人的「類人」機器人）。

但現在，雙方都焦慮於不能讓對手取得主導權，這些優勢可能不會永遠持續——而且在未來幾年，這場競賽或許還會進一步被改寫。

爭奪LLM主導地位的戰役

2022年11月30日，總部位於加州的科技公司 OpenAI 推出它的新聊天機器人。公司在一份六句話的聲明中表示，他們訓練了一個新模型：「以對話方式進行互動」。

它叫 ChatGPT。立刻，科技界為之震撼。

「你可以去任何一種社交網路，然後就看到一波波貼文湧出來——人們在談論他們正在用這個新出現在網路上的小小文字方塊做各種各樣的事，」彭博專欄作家 Parmy Olson 說。她是《Supremacy: AI, ChatGPT, and the race that will change the world》一書的作者。

這是第一個主流大型語言模型的誕生，亦即 LLM。LLM 會分析網路上已存在的大量文字與資料，並用它來學習想法是如何被表達的模式。

而現在，專家普遍同意，談到所謂AI「腦」——美國仍佔上風。

OpenAI 聲稱，如今每週有超過9億人使用 ChatGPT——幾乎是地球上每八個人中的一個。像 Anthropic、Google、Perplexity 這樣的其他美國科技公司也立刻衝刺追趕，投入數十億美元，打造競爭對手的 LLM 系統。

這些AI公司知道，只要它們做對，LLM 就能開始扮演人類目前在白領職業中所擁有的許多功能——而商業上的勝利意味著大量輕鬆到手的現金。

美國人如何打出它們的籌碼

但華府的腦袋也在想另一個問題：所有這些將如何影響美國與中國之間，爭奪全球霸權的競賽？

根據一位曾對 BBC 發言的美國高級官員說，美國在策略上的關鍵，與其說在於那些令人印象深刻的演算法程式編寫，不如說在於支撐龐大運算能力的硬體：特別是微晶片。

簡單講，世界上多數用於高端、強大運算的電腦晶片——也就是矽谷公司用來驅動打造 LLM 的那類晶片——都由美國控制。事實上，幾乎全部都由一家加州公司設計：Nvidia。10月，Nvidia 成為全球首家估值達 5 兆美元（80億英鎊）的公司。根據《The Thinking Machine》的作者 Stephen Witt 的說法，它很可能也是史上最有價值的公司。

而華府透過嚴格的出口管制網路，阻止中國拿到這些強力晶片。這項政策大體可追溯到1950年代，當時美國阻止向受蘇聯盟友支持的國家出口先進電子產品。但隨著AI競賽升溫，2022年在喬·拜登（Joe Biden）總統的帶動下，政策被大幅強化。

Bloomberg via Getty Images

美國確保荷蘭 ASML 公司製造的有用機器不會流入中國

即便多數這些強力晶片其實並不在美國境內製造，美國仍能在出口管制上「伸展肌肉」。事實上，許多晶片是在台灣（美國盟友）製造的，由台灣積體電路製造公司（Taiwan Semiconductor Manufacturing Corporation）生產。

美國確保，幾乎只有極少數這些由台灣製造的高端晶片會進入中國。它透過「外國直接產品規則」（foreign direct product rule）來做到這點：要求外國公司在其出口的貨物包含美國零件，或源自美國技術時，必須與美國規則一致。

台灣的微晶片工廠幾乎可從中國大陸看見。你會明白，這座島對北京而言為何可能是一個誘人的戰利品。

那麼，為什麼中國工廠不乾脆自己開始製造這些強力晶片？事情沒那麼簡單。要製造高端晶片，你需要一台紫外線曝光機（ultraviolet printing machine）。全球只有一家公司製造這些機器——ASML，位於荷蘭的一個小鎮。美國同樣使用相同策略（它的「外國產品直接規則」）來阻止這家荷蘭公司把這些有用機器送往中國。

這種保護主義政策看起來似乎大致成功，幫助美國在AI「腦」方面守住優勢。

但現在，中國反擊了。

DeepSeek 的反攻

2025年1月，在唐納·川普（Donald Trump）第二次就職的同一週、周圍簇擁著億萬富翁科技圈人士之際，中國推出了自家搭載AI的聊天機器人：DeepSeek。

對使用者而言，它感覺與 ChatGPT 相當類似。它能回答問題、撰寫程式碼，而且可以免費使用。

關鍵在於：據估計，DeepSeek 的成本只是打造像 ChatGPT 和 Claude 這類美國 LLM 所需金額的一小部分。

它引發了震撼。2025年1月27日，Nvidia 在美國股市單日市值蒸發，創下美股史上最大單日損失：約 6,000 億美元（4,500 億英鎊）。

「對華府而言，這真是讓人徹底措手不及，」AI 記者 Karen Hao 說。她認為，美國的出口管制政策可能已經反作用：中國開發者不得不在沒有那些強力晶片的情況下打仗，因而被迫要更有創意。「結果……加速了中國的自立自強，」她說。

Reuters

DeepSeek 證明中國也能做出 AI「腦」

「DeepSeek 的關鍵特徵是：當時它具備與美國模型（如 Open AI 和 Anthropic）類似的能力，但訓練這個模型所用的電腦晶片量卻遠少於對方。」

同一時間，在北京，人們有一種明顯的樂觀情緒，研究中國AI政策的研究員 Selina Xu 表示。她在前 Google 負責人 Eric Schmidt 的辦公室工作。「每個人都在試著弄清楚：DeepSeek 是怎麼做到的？而且它確實……成為推動中國AI生態系的一股非常正向的催化劑。」

這也凸顯了兩國在運作方式上的鮮明差異。美國的AI公司會嚴格守住其智慧財產，但在中國，則較常採取更大的「開源」取向。為了加速採用與創新，中國的公司常常會把程式碼公開到網路上，讓其他公司的開發者能夠參考。

「這意味著，在中國，當科技公司要打造一個新的AI模型時，不必從零開始，」Olson 說。「它們只要把那個模型拿來，在上面加以延伸、並把它做得更好。」

因此，爭奪AI「腦」的競賽不再那麼泾渭分明。美國原本以為 LLM 是它武器庫中的一件強大工具；但現在，中國也能製造同樣的東西。

「美國那些封閉式、專有權的模型可能更好，但也許差不了那麼多，」Selina Xu 說。「中國的模型，也許只有 90% 的水準，但成本卻只有人家的 10%。」

中國在機器人戰爭中的優勢

至於AI「身體」——無人機與機器人的世界——中國歷來較有優勢。

從2010年代起，中國政府大幅加碼支持機器人研發。他們資助研究，並向機器人製造商提供價值數十億美元的補貼。如今估計，中國大約有38億台正在運作的機器人——比世界其他地區加總還多。

Olson 說，這其中很大一部分成功源於中國是製造業經濟體。「所以你把所有打造電子產品的專業能力都集中起來，然後把它用上，你就能催生出令人難以置信的……機器人新創公司。」

前往深圳或上海的國際訪客，常常會對機器人如何深度融入日常生活感到驚訝，徐說；例如無人機外送到家點餐食品。

AFP via Getty Images

在中國，機器人送貨到超市很快就進展了

中國特別擅長所謂的「類人」機器人：那些設計上大致要看起來、也要能像人一樣行動的機器。

兩黨立場的美國智庫「戰略與國際研究中心」（Center for Strategic and International Studies）曾就中國南部的重慶報告一座「暗廠」（dark factory）。據稱，這家工廠擁有2000名機器人和自動化車輛，合在一起，每分鐘就能交付一台新車。之所以叫暗廠，是因為它完全自動化，理論上能在黑暗中運作，且不需要任何人員在場。

徐說，北京知道該國人口正在快速老化。政府認為，當人類勞工從勞動力市場退休後，類人機器人可以填補那個缺口，尤其是在照護工作上。「到大約2035年，[中國] 60歲或以上的人口數量，預計會超過整個美國人口，」她說。

中國不但在打造機器人以服務其龐大且自用的人口；如今它也占了所有類人機器人出口的90%。

機器之中的幽靈

但有一個陷阱。

中國在打造機器人「身體」方面領先全球。但每一個「身體」仍需要一顆「腦」——一套作業系統，或是一款軟體，用來告訴各種金屬部件該做什麼。

如果機器人只需要執行一項重複性任務——例如它在那座重慶汽車工廠可能會做的那種任務——那它只需要相對簡單的機器人「腦」。中國能自己建造這種能力。

但若要讓機器人完成大量多樣且複雜的任務，它就需要一顆由另一種形式的AI驅動的智慧「腦」，這種AI被稱為 agentic AI（代理式AI）。這是一種表現得更像獨立行動者的AI程式，會透過包含多步驟的指派來完成工作。

因此，談到那些高性能的「腦」，美國仍佔優勢。

「在機器人腦方面，美國依然……明確處於領先，」UCL 的研究員 Wright 說。「那是晶片以及AI軟體，用來協助機器人實際執行任務。還有一點需要記住：一台機器人的價值大約有80%在它的腦。」

機器狗與無人機

如今，美國與中國都在搶著把機器人與代理式AI結合——而且有一家美國公司已展示：不再只有中國公司才能交付成功的機器人。關鍵在於誰會贏：這項技術可能既令人興奮也令人恐懼。

位於美國的工程公司 Boston Dynamics 已經在使用這套技術。他們像狗一樣的機器人 Spot，成了科技愛好者之間的一種線上偶像，累積了數百萬的 YouTube 點閱。這隻機器狗有強大的「眼睛」（高科技攝影機搭配熱成像）以及「耳朵」（聲學監測）。

Web Summit via Getty Images

Spot 使用代理式AI來執行檢查

如今 Spot 能夠在公司倉庫周邊進行檢查，偵測例如設備過熱、瓦斯洩漏或是外洩等事物，接著把這些資訊提供給工業AI軟體供應商 IFS。AI 隨後會分析調查結果並做出決策——可能不需要任何人類介入——來解決問題。

更令人不安的是，Wright 說，我們已經能在另一個地方看到機器人技術與代理式AI的結合：戰場無人機。

去年夏天，烏克蘭開始部署 Gogol-M——一款空中「母艦」無人機，能夠飛行數百公里進入俄羅斯，然後釋放兩架較小的攻擊無人機。這些無人機在沒有人的操控下，接著運用它們的AI「腦」掃描地面以判定目標，然後朝目標飛去並引爆爆炸物。

誰會勝出？

當我們還不知道終點線在哪裡時，要預測誰會贏得這場競賽很困難，倫敦大學瑪麗女王（Queen Mary University of London）的 Greg Slabaugh（電腦視覺與AI教授）說。

「『勝利』不大可能是一個單一時刻，就像登上月球那樣，」他補充道。「相反，真正重要的是持續的優勢：誰在能力上領先，誰能在自身經濟中最有效地嵌入AI，以及誰會制定全球標準。」

Prof Slabaugh 表示，隨著像電力與運算這樣的技術出現，比起誰先把系統做出來，更重要的是誰能把它們在整個經濟中最有效地推展落地：「對AI而言，可能同樣適用。」

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我們不知道 AI 將把我們帶向哪裡。大型美國科技公司想要不設任何護欄、衝向那個未知的未來；中國共產黨則希望由國家來監督這項研究。

一種說法承諾的是更極端版本的消費資本主義；另一種則是一個由國家決定你能不能用這項技術做什麼的世界。

「雙方都最有可能在各自的遊戲中取得勝利，」牛津大學 Said 商學院（Said Business School）的 Mari Sako 說。「當兩名玩家用不同的遊戲規則對決時，我猜更可能勝出的是那位吸引更大範圍受眾——使用者、採用者等——的玩家。」

而賭注很高。到21世紀結束時，美國或中國究竟誰會變得更強大，仍然不清楚。AI 競賽很可能就是決勝關鍵。

追加報導：Ben Carter

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