⚽ 預測世界盃,瓜分 $40,000!Gate 懂王集結令!
2026世界盃燃爆今夏,來 Gate 廣場當預言家,豪華獎池等您來戰!
💥 輕鬆兩步參與:
1️⃣ 帶 #广场预测世界杯赢40000U 發帖,或分享官方活動至廣場發帖
👉️ https://www.gate.com/competition/football-2026
2️⃣ 發帖內容可圍繞賽事結果預測、賽事勝率分析、交易策略/截圖分享等。
💰 三重大獎等您拿:
1️⃣ 日獎:每天評選 10 位“單日預測王”瓜分 $500!
2️⃣ 周獎:每周狂抽 50 名幸運分享錦鯉瓜分 $1,000!
3️⃣ 榜單獎:衝進周/月度排行榜,斬獲 Gate 世界盃限量球衣禮盒、預測市場體驗券!
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/51597
Meta 的首席人工智慧科學家 Yann LeCun 最近挑戰了 AI 領域中的一個普遍假設:實現人類水準人工智慧的道路不僅僅是通過基於文本的方法。他的立場質疑目前語言模型的發展路徑是否真的能彌合通往真正 AGI 的差距。這是來自 AI 研究前沿人士的一個發人深省的觀點,暗示行業可能需要根本不同的架構或方法,超越我們今天在大型語言模型熱潮中所見。