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ScottBTC
2025-11-19 02:42:48
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使用 Gemini 3 Pro + Antigravity 的感受:
過去進行 Vibe Coding,由於上下文長度的限制,我非常注重上下文工程管理,在做大型工程的時候,
我的工作流是:
- 管理依賴: 撰寫 PRD -> 評審 -> 撰寫架構書 -> 評審 -> 根據依賴關係進行任務拆分。
- 管理細節: 每一個子任務都要撰寫詳細獨立的開發需求文檔 -> 評審其完整性。
- 管理執行: 開多個終端並行開發 -> 代碼評審 -> 子任務獨立測試 -> 聯調 -> 最終聯調。
因此,我的核心任務是:明確我的需求,定義好每一個環節的 subagent,明確 output style,然後給 subagent 配置好相關的 skills。
Gemini 3 Pro 的超長上下文管理與高級推理與規劃能力,Antigravity 對 Cursor 的完全取代性,基本上定義完需求文檔後,復用架構設計 Agent 與文檔評審 Agent 後,就能用 plan 模式進行自動化開發。
大模型驅動的 AI 革命從接觸到現在 3 年時間,Call back 一下 ChatGPT 剛出來的時候,提的觀點:AI 時代,人人都是產品經理。
未來發展的思考:
隨着 AI 和人形機器人的快速發展,我們的勞動力將得到解放。
我們的重心是:尋找需求、尋找啓發點,向內求、向外看
我們需要:多閱讀,多體驗,多感受。在生活工作中吸取靈感,在深刻的反思中定義價值。
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使用 Gemini 3 Pro + Antigravity 的感受:
過去進行 Vibe Coding,由於上下文長度的限制,我非常注重上下文工程管理,在做大型工程的時候,
我的工作流是:
- 管理依賴: 撰寫 PRD -> 評審 -> 撰寫架構書 -> 評審 -> 根據依賴關係進行任務拆分。
- 管理細節: 每一個子任務都要撰寫詳細獨立的開發需求文檔 -> 評審其完整性。
- 管理執行: 開多個終端並行開發 -> 代碼評審 -> 子任務獨立測試 -> 聯調 -> 最終聯調。
因此,我的核心任務是:明確我的需求,定義好每一個環節的 subagent,明確 output style,然後給 subagent 配置好相關的 skills。
Gemini 3 Pro 的超長上下文管理與高級推理與規劃能力,Antigravity 對 Cursor 的完全取代性,基本上定義完需求文檔後,復用架構設計 Agent 與文檔評審 Agent 後,就能用 plan 模式進行自動化開發。
大模型驅動的 AI 革命從接觸到現在 3 年時間,Call back 一下 ChatGPT 剛出來的時候,提的觀點:AI 時代,人人都是產品經理。
未來發展的思考:
隨着 AI 和人形機器人的快速發展,我們的勞動力將得到解放。
我們的重心是:尋找需求、尋找啓發點,向內求、向外看
我們需要:多閱讀,多體驗,多感受。在生活工作中吸取靈感,在深刻的反思中定義價值。